AI инженер (Старший или сильный Middle)

Что предстоит делать

<h3>О вакансии</h3><p>Automat-it — это all-in AWS Premier Partner и поставщик управляемых услуг, специализирующийся на экосистеме стартапов. Имея более 800 клиентов и 500+ сертификаций AWS, Automat-it обладает практическим опытом в AI, DevOps и FinOps, помогая быстрорастущим стартапам расти, достигать целей и побеждать. Наши клиенты значительно сокращают время выхода на рынок и оптимизируют производительность и затраты в облаке.</p><p>Мы работаем в EMEA и США, ежедневно стимулируя инновации и решая сложные задачи. Присоединяйтесь к нам, чтобы развивать свои навыки, воплощать смелые идеи и помогать строить будущее технологий.</p><p>Мы ищем AI Engineer (Senior level или сильный Middle) для присоединения к нашей команде и непосредственной работы с командами Data Science и R&D стартапов. Это практическая роль, ориентированная на результат, где вы будете вести проекты от начала до конца: от раннего проектирования до развертывания в production.</p><p>Роль сосредоточена на создании production-grade систем генеративного ИИ на AWS, особенно RAG-пайплайнов, агентских рабочих процессов и бэкенд-сервисов на базе LLM. Это не чисто исследовательская роль или роль по обучению моделей; речь идет о проектировании и внедрении надежных систем в реальных условиях.</p><p>📍 Место работы: удаленно из Украины.</p><p>Любопытно узнать, как на самом деле работать в Automat-it? Изучите наши преимущества, культуру и то, как может выглядеть успех в первый год работы <a href="https://automat-it-senior-ai-engineer-ua.pages.dev/" target="_blank">здесь</a>.</p><p>Если вас заинтересовала эта возможность, пожалуйста, отправьте свое резюме на английском языке.</p><h3>Ключевые обязанности</h3><ul><li>Создавать и внедрять production-ready GenAI системы на AWS, включая RAG-пайплайны, логику поиска и сервисы на базе LLM</li><li>Проектировать и реализовывать агентские или многошаговые рабочие процессы для реальных сценариев использования (не только прототипы)</li><li>Тесно сотрудничать с Solution Architects, DevOps и командами клиентов, чтобы превращать идеи и POC в масштабируемые системы</li><li>Развертывать, мониторить и улучшать ML/LLM системы в production, уделяя внимание производительности, стоимости и надежности</li><li>Работать с сервисами AWS, такими как Bedrock, OpenSearch, Lambda, S3, DynamoDB, SageMaker и CloudWatch</li><li>Адаптировать существующий код ML или GenAI для production-сред при необходимости</li><li>Постоянно улучшать качество системы, включая производительность поиска, согласованность выходных данных и подходы к оценке</li><li>Работать в быстро меняющейся, проектной среде, где вы можете вести проект в качестве основного инженера</li></ul><h3>Требования</h3><ul><li>Существенный практический опыт создания и развертывания AI / GenAI систем в production</li><li>Солидный опыт работы с AWS в реальных проектах (не только использование Console), включая работу с такими сервисами, как Bedrock, OpenSearch, Lambda, S3 или аналогичными</li><li>Практический опыт создания RAG-систем, включая логику поиска, векторные базы данных и улучшение качества выходных данных</li><li>Опыт работы с LLM-фреймворками или инструментами, такими как Amazon Bedrock, OpenAI, LangChain или LlamaIndex</li><li>Отличные навыки Python и хорошее понимание проектирования бэкенд-систем</li><li>Опыт проектирования мультиагентных систем или более сложных оркестрационных рабочих процессов</li><li>Опыт работы с векторными базами данных (OpenSearch, pgVector, Pinecone и т.д.)</li><li>Комфортная работа в быстро меняющейся среде с короткими циклами проектов (от недель до нескольких месяцев)</li><li>Отличные коммуникативные навыки и способность напрямую работать с клиентами и кросс-функциональными командами</li><li>Способность четко объяснять технические решения, ограничения и компромиссы на английском языке (письменно и устно)</li><li>Опыт работы с расширенными функциями AWS Bedrock (например, Knowledge Bases, оркестрация агентов) — преимущество</li><li>Опыт работы с Kubernetes, Docker, IaC Terraform и CI/CD пайплайнами — преимущество</li><li>Опыт в Machine Learning или Data Science (включая обучение или тонкую настройку моделей) — преимущество</li></ul><p>Automat-it стремится создавать рабочую среду, которая способствует равным возможностям для всех. Мы твердо верим, что формирование разнообразного коллектива имеет решающее значение для нашего успеха. Наши решения о найме основаны на вашем опыте и навыках, признавая ценность, которую вы привносите в нашу команду.</p> <div> <a href="https://jobs.dou.ua/companies/automat-it/vacancies/342313/#reply-btn-id">Откликнуться на вакансию</a> </div>