AI Engineer

Что предстоит делать

Мы ищем AI Engineer в команду VR TECH для разработки AI-решений под реальные бизнес-задачи: AI-ассистенты, LLM-воркфлоу, RAG-сценарии, интеграции с сервисами и базами знаний. Нам нужен не “человек, который просто умеет писать промпты”, а специалист, который может превратить бизнес-ТЗ в работающий AI-продукт: спроектировать логику, собрать пайплайн, подключить нужные сервисы, протестировать качество ответов и довести решение до результата. Что предстоит делать • превращать бизнес-ТЗ в работающих AI-ассистентов и AI-сервисы; • проектировать системные промпты и настраивать поведение LLM под конкретные сценарии; • разрабатывать AI-воркфлоу, агентные сценарии и цепочки взаимодействия с инструментами; • подключать внешние сервисы, API, CRM, базы знаний и внутренние данные; • строить и дорабатывать RAG-сценарии; • тестировать ответы моделей, оценивать качество и улучшать точность / полезность / стабильность результатов; • работать с OpenAI, Claude, Gemini и другими LLM; • участвовать в проектировании архитектуры AI-решений под задачи клиентов и внутренних продуктов; • документировать логику решений, промпты, сценарии и ограничения. Что для нас важно Обязательные требования • опыт практической работы с LLM / AI-инструментами в реальных задачах; • понимание, как строятся AI-решения поверх LLM: промпты, контекст, память, инструменты, RAG, evaluation; • опыт работы с OpenAI API / Claude API или аналогичными API моделей; • опыт проектирования системных промптов, AI-сценариев, ассистентов, агентных цепочек; • умение разбираться в бизнес-задаче и переводить её в техническую реализацию; • базовое или уверенное владение Python; • готовность работать в команде, соблюдать сроки и нормально коммуницировать с PM и разработчиками. Будет большим плюсом, если у вас есть опыт с • LangChain • LangGraph • LangSmith • MCP • RAG • Function Calling / Tool Calling • Structured Output • AI Agents • Evaluation / Evals • n8n / Make / AI-автоматизации • интеграцией AI-решений с Telegram, CRM, Google Sheets, Notion, Slack, БД и другими сервисами Мы точно подойдем друг другу, если вы • не ограничиваетесь “написанием промптов”, а умеете собирать решение целиком; • можете объяснить, почему модель отвечает плохо и как это исправить; • умеете быстро проверять гипотезы, тестировать и улучшать качество результата; • не теряетесь в неопределенности и можете довести задачу от идеи до рабочего результата; • аккуратно относитесь к срокам, коммуникации и качеству исполнения.

Что предлагаем