Инженер инфраструктуры Data Science (Generative AI)

Что предстоит делать

<p>Продукт, над которым мы работаем, входит в ТОП-3 навигационных систем, а также включает сложные веб-сервисы и другие связанные с ними решения. Веб- и мобильные приложения обрабатывают информацию в огромных масштабах и выходят далеко за рамки поиска, предоставляя людям и компаниям множество новых полезных возможностей.</p><p>В качестве <strong>Data Science Infrastructure Software Engineer</strong> вы будете играть важную роль в небольшой, эффективной команде, занимающейся устранением разрыва между разработкой и наукой о данных. Ваша работа будет сосредоточена на создании передовых инфраструктур и фреймворков для <strong>Generative AI</strong>, которые значительно повысят производительность всего продукта. Вы будете разрабатывать инструменты, привносящие инженерную строгость в рабочие процессы Data Science, и решать сложные задачи в области GenAI, которые рынок еще не решил. Это роль с высоким влиянием в небольшой команде. Вы будете работать вместе с талантливыми инженерами и специалистами по данным, чтобы создавать продукты, определяющие производительность для следующего поколения приложения.</p><h3>Обязанности:</h3><ul><li><strong>Разработка GenAI:</strong> Проектирование, разработка и поддержка функций нашего аналитического агента GenAI (DataWhiz), который обслуживает всю организацию для сложных аналитических запросов данных.</li><li><strong>Оптимизация фреймворка:</strong> Улучшение и масштабирование внутреннего фреймворка GenAI, включая исправление ошибок и оптимизацию основного движка для повышения производительности и надежности.</li><li><strong>Улучшение UI/UX:</strong> Создание и внедрение новых функций UI для интерфейса чата GenAI, чтобы обеспечить бесшовный опыт для внутренних заинтересованных сторон.</li><li><strong>Межфункциональное сотрудничество:</strong> Взаимодействие с командами разработки, продукта и UX для определения требований к продукту, а также сотрудничество с инженерами основной платформы для обеспечения согласованности инфраструктуры.</li><li><strong>Инженерное совершенство:</strong> Устранение разрыва между разработкой и наукой о данных путем применения лучших практик программной инженерии (code reviews, CI/CD, масштабируемость) к рабочим процессам DS.</li></ul><h3>Требования:</h3><ul><li><nobr>2-6</nobr> лет опыта в разработке программного обеспечения с фокусом на инфраструктуру или приложения, ориентированные на данные.</li><li>Степень бакалавра в области компьютерных наук, смежной технической области или эквивалентный практический опыт.</li><li>Отличное владение Python и глубокое понимание backend-архитектуры.</li><li>Опыт работы с SQL и способность работать со сложными структурами данных.</li><li>Решение проблем: Умение писать чистый, абстрактный и поддерживаемый код для быстро развивающейся области GenAI.</li><li>Коммуникация: Отличные коммуникативные навыки для работы с географически распределенными командами и перевода потребностей Data Science в технические требования.</li><li>Свободное владение английским языком.</li></ul><h3>Будет плюсом:</h3><ul><li>Экспертиза в Generative AI: Знакомство с фреймворками оркестрации LLM, промпт-инжинирингом или векторными базами данных.</li><li>Полиглот программирования: Опыт работы с Kotlin, Java, Bash или HCL (Terraform).</li><li>Интерес к Frontend: Опыт создания интерфейсов чатов или панелей визуализации данных.</li><li>Крупномасштабные системы: Опыт работы с крупномасштабной инфраструктурой, обслуживающей разнообразных внутренних или внешних пользователей.</li></ul><h3>Мы предлагаем:</h3><ul><li>Возможности для развития в различных областях;</li><li>Компенсационный пакет (20 оплачиваемых отпускных дней, оплачиваемые больничные);</li><li>Гибкий график работы;</li><li>Медицинская страховка;</li><li>Курсы английского с носителем языка, йога (zoom);</li><li>Оплачиваемое техническое обучение и другие мероприятия для профессионального роста;</li><li>Гибридный режим работы (~3 дня в офисе);</li><li>Международные командировки;</li><li>Комфортный офис.</li></ul><p><em>Если ваша квалификация и опыт соответствуют требованиям должности, наша команда по подбору персонала свяжется с вами максимум в течение недели. Пожалуйста, будьте уверены, что мы внимательно рассматриваем каждую кандидатуру, но из-за большого количества заявок рассмотрение и дальнейшая обработка вашей кандидатуры может занять некоторое время.</em></p> <div> <a href="https://jobs.dou.ua/companies/synergetica/vacancies/357435/#reply-btn-id">Откликнуться на вакансию</a> </div>