AI Engineer

Что предстоит делать

О компанииМы привлекли $5,1 млн для создания агентов, которые работают как полностью автономные основатели. Среди наших инвесторов — Matt Schlicht (основатель Moltbook), основатели Crunchbase и Republic, а также венчурные фонды, включая Draper, Precursor и Liquid2.Мы работаем на переднем крае автономных систем, создавая агентов, которые не просто общаются, а управляют целыми бизнесами.Наша система выявляет бизнес-возможности через рыночные сигналы, валидирует идеи с помощью живых рекламных тестов, создаёт и запускает программные продукты и привлекает человеческих экспертов там, где агенты не справляются. Этот цикл уже работает от начала до конца: от идеи до запущенного продукта и первых доходов.В течение следующих 12 месяцев наш фокус — на надёжности, пропускной способности и самосовершенствовании, чтобы каждый запуск был лучше предыдущего.О ролиМы ищем практикующего AI Engineer, который возьмёт на себя ответственность за архитектуру и разработку нашей системы автономных агентов.Вы будете вести техническое направление платформы, создавая системы мультиагентной оркестрации, самосовершенствующиеся агентные обвязки (agent harnesses) и AI-ориентированные backend-сервисы. Это высокотехническая руководящая роль, сочетающая принятие архитектурных решений с практической инженерией.От вас ожидается поставка production-кода, принятие ключевых технических решений, улучшение поведения агентов в production и помощь в установлении инженерных стандартов по мере роста компании.ОбязанностиВладеть системной архитектурой и принимать ключевые технические решения по всей платформе.Проектировать и создавать мультиагентные системы и инфраструктуру оркестрации, которые доводят продукты от идеи до запуска.Разрабатывать самосовершенствующиеся агентные обвязки, включая циклы обратной связи, системы оценки и память.Создавать и поддерживать AI-ориентированные backend-сервисы поверх LLM API, таких как Anthropic, OpenAI и Gemini.Писать production-код, в особенности вокруг агентного рантайма и оркестрации.Отлаживать и улучшать поведение AI в production с помощью prompt engineering, структурированных выходов, повторов и fallback-механизмов.Разбивать сложные технические задачи на выполнимые этапы и приоритизировать инженерный roadmap.Устанавливать инженерные стандарты в части code review, тестирования, observability и процессов релиза.Руководить инженерной командой и поддерживать её, оставаясь глубоко вовлечённым в реализацию.Требования4+ года профессионального опыта в разработке программного обеспечения.Предыдущий опыт технического руководства в компании на ранней стадии (Founding Engineer, Tech Lead, Head of Engineering или аналогичная роль).Практический опыт создания и вывода в production мультиагентных систем и фреймворков оркестрации.Опыт разработки самосовершенствующихся или самоэволюционирующих агентных обвязок.Сильные навыки backend-разработки, включая проектирование и поддержку API, сервисов и потоков данных.Опыт работы с системами на основе LLM, включая prompt engineering, конфигурацию моделей, структурированные выходы, embeddings, retrieval и оценку.Ежедневный практический опыт работы с AI-агентами для кодинга, такими как Claude Code, Cursor, OpenAI Codex или аналогичными инструментами. Вы должны уметь делегировать работу агентам, проверять их вывод и верифицировать то, что они создают.Будет плюсомСильный опыт с TypeScript и Node.js.Опыт с Vercel AI SDK, Claude Agent SDK или созданием кастомных агентных рантаймов.Опыт с PostgreSQL, Supabase и pgvector.Знакомство с системами фоновых задач, такими как Inngest или Pub/Sub.Опыт с Zod, Vitest и GCP Cloud Run.Опыт роста или реструктуризации распределённых инженерных команд.Интерес к оценке AI, безопасности и observability.Пожалуйста, упомяните слово **AMELIORATE** и укажите тег RMTYyLjU1LjQ2LjI1NQ== при отклике, чтобы показать, что вы прочитали описание вакансии полностью (#RMTYyLjU1LjQ2LjI1NQ==). Это бета-функция для защиты от спам-откликов. Компании могут искать эти слова, чтобы находить соискателей, прочитавших вакансию, и видеть, что они люди.