AI Engineer (Middle+/Senior)
Компанія шукає AI Engineer для роботи над продуктом з використанням великих мовних моделей (LLM). Потрібен досвід з OpenAI/Claude, Python, SQL та побудови AI-пайплайнів. Пропонують віддалену роботу, сучасні технології та конкурентну зарплату.
География удалёнки не уточнена
Уточните у работодателя, из каких стран можно работать.
Отклик отправляется на сайте источника. Регистрация в Taylor для перехода не нужна.
Что предстоит делать
<p><em>Мы ищем опытного AI Engineer уровня Middle+/Senior, который поможет развивать AI-функциональность продукта и внедрять современные решения на базе больших языковых моделей (LLM) в реальном продакшн-среде.</em> <br><br>Эта роль подойдет инженеру, который самостоятельно настраивает, измеряет, тестирует и улучшает AI-решения, работает с промптами, оценкой качества моделей и интеграцией AI-сервисов в продукт.<br><br><strong> Основные задачи:</strong></p><ul><li>Проектирование, тестирование и итеративное улучшение системных промптов и инструкций для <nobr>LLM-функций</nobr> продукта.</li><li>Настройка и оптимизация Microsoft Fabric Copilot для дашбордов Power BI.</li><li>Подготовка и обогащение семантических моделей Power BI для корректной работы Copilot (описание таблиц, метрик, синонимов и linguistic schema).</li><li>Интеграция внешних AI API (OpenAI, Anthropic Claude, Whisper, Microsoft Fabric Copilot) совместно с командами разработки.</li><li>Разработка и поддержка evaluation-пайплайнов для оценки качества AI-функций.</li><li>Формирование тестовых датасетов и построение систем регрессионного тестирования изменений промптов.</li><li>Анализ точности ответов моделей, уровня галлюцинаций и других показателей качества.</li><li>Мониторинг производительности и стоимости AI-операций, оптимизация использования ресурсов и токенов.</li><li>Анализ инцидентов и обращений пользователей касательно работы AI-функций и внедрение улучшений.</li><li>Подготовка технической документации по AI-компонентам продукта.</li><li>Отслеживание обновлений AI-платформ и оценка их потенциала для использования в продукте.</li><li>Проведение внутренних обучений и подготовка рекомендаций для продуктовых, QA и support-команд.</li></ul><p><strong>Наши ожидания:</strong></p><ul><li>Опыт работы от 2 лет с Applied AI или <nobr>LLM-решениями</nobr> в продакшене;<br>или от 3 лет в Software/Data Engineering с как минимум 1 годом работы с LLM в продакшн-среде.</li><li>Практический опыт работы с OpenAI, Anthropic Claude или Azure OpenAI.</li><li>Опыт проектирования системных промптов, few-shot сценариев и работы со structured outputs.</li><li>Понимание принципов tool calling, function calling, routing между моделями и fallback-стратегий.</li><li>Практический опыт построения evaluation-пайплайнов и использования метрик качества AI.</li><li>Владение Python для разработки AI-пайплайнов и интеграций.</li><li>Хорошее знание SQL и понимание моделей данных.</li><li>Опыт работы с API и интеграцией внешних сервисов.</li><li>Понимание принципов безопасности AI-решений, включая защиту от prompt injection и работу с персональными данными.</li><li>Знание OWASP LLM Top 10 будет преимуществом.</li><li>Английский язык на уровне Upper-Intermediate (B2+) или выше.</li></ul><p><strong>Будет преимуществом:</strong></p><ul><li>Опыт работы с RAG, embeddings и векторным поиском.</li><li>Практический опыт работы с Microsoft Fabric и Power BI Copilot.</li><li>Опыт работы с Fabric Data Agents и AI Skills.</li><li>Опыт использования Langfuse, Helicone или аналогичных платформ для observability.</li><li>Опыт работы с Whisper или другими Speech-to-Text решениями.</li><li>Опыт работы с AWS или Azure.</li><li>Понимание CI/CD для AI-продуктов и автоматизации evaluation-процессов.</li><li>Опыт работы в CRM, B2B SaaS или фармацевтическом домене.</li><li>Опыт работы с мультиязычными AI-сценариями.</li></ul><p><strong>Мы предлагаем:</strong></p><ul><li>Работу над современным AI-продуктом с реальным использованием Generative AI в продакшене.</li><li>Возможность влиять на архитектурные решения и развитие AI-направления компании.</li><li>Доступ к современным AI-платформам и инструментам.</li><li>Профессиональную команду и возможность работать с новейшими технологиями в сфере искусственного интеллекта.</li><li>Конкурентную компенсацию и возможности профессионального развития.</li></ul><p>Если вам интересно создавать AI-решения, которые используются реальными пользователями ежедневно, будем рады познакомиться.<br><br></p> <div> <a href="https://jobs.dou.ua/companies/teamsoft/vacancies/366203/#reply-btn-id">Откликнуться на вакансию</a> </div>
Стек и инструменты
Зарплата не указана — оценили по рынку
На основе 90 похожих вакансий за 90 дней.
Сколько платят вам?
Вакансии показывают, что обещают работодатели. Анонимно расскажите, сколько получаете вы как Data/ML-специалиста — так появится зарплата, которую платят на деле.
Подходит ли вам эта вакансия?
Зарегистрируйтесь и загрузите резюме — посчитаем % совпадения с этой вакансией, подсветим сильные стороны и что стоит подтянуть
Похожие вакансии
6 вакансийAI Backend инженер
~2 716 263 ₸ оценка
Нужен опытный AI Backend инженер на Python для продукта в сфере цифрового велнеса: он с нуля и до продакшна отвечает за ИИ-бэкенд с агентной архитектурой, RAG, голосовыми пайплайнами, памятью и персонализацией на данных о здоровье и носимых устройств. Ключевые требования — 6+ лет в разработке или ML, минимум 2 года работы с LLM-системами в продакшне, уверенный Python и SQL, опыт с LangGraph, Docker/Kubernetes и CI/CD, а также сильный английский (Upper-Intermediate+). Предлагают конкурентную оплату, гибкий график и полностью удалённую работу, внутренние курсы английского и дружную команду.
География удалёнки не уточнена
Старший Data / Продуктовый аналитик
~2 716 263 ₸ оценка
Компания из сферы iGaming ищет старшего Data / продуктового аналитика, который будет глубоко копать поведение пользователей: анализировать удержание и отток, оценивать турниры, промо и бонусные механики, искать точки роста продукта и делать понятные дашборды с отчётами. Нужен опыт от 2 лет именно в iGaming на похожей роли, сильный SQL и работа с большими данными в BigQuery, плюс инструменты веб-аналитики вроде GA, GTM и PostHog. Предлагают полностью удалённую работу с гибким графиком, неограниченный отпуск, оплачиваемый больничный, компенсацию обучения на 50%, wellness-бенефиты и оплату коворкинга.
География удалёнки не уточнена
Senior Data Scientist
~2 716 263 ₸ оценка
Digis ищет Data Scientist для AI-платформы рыночной аналитики в агросекторе. Нужен опыт в Data Science от 5 лет, сильный Python, ML-библиотеки (XGBoost, LightGBM, PyTorch/TensorFlow), SQL/BigQuery и GCP. Предлагают удалённую работу, оплачиваемый отпуск и больничные, компенсацию обучения и работу с уникальными глобальными данными.
География удалёнки не уточнена
Ведущий разработчик Java (ИИ-помощник)
~2 716 263 ₸ оценка
МТС Банк ищет ведущего разработчика в команду ИИ-помощника: нужно проектировать backend-сервисы на Python и строить цепочки LangChain (chains, agents, tools, memory), интегрироваться с LLM и проектировать REST API. Ждут опыт промышленной разработки на Python от 3 лет, практику с LangChain от года, понимание prompt engineering и работы LLM, а также asyncio, PostgreSQL, Redis и микросервисную архитектуру с Kubernetes. Работа в банке с высоконагруженными системами и облачной инфраструктурой.
География удалёнки не уточнена
ML инженер
~2 716 263 ₸ оценка
Ищем ML-инженера для разработки AI-агентов на Python и их эксплуатации в микросервисной среде. Нужен опыт от 4 лет, знание фреймворков LangChain/LlamaIndex/Semantic Kernel, RAG и Tool Calling, а также уверенные навыки DevOps/MLOps: Docker, Kubernetes, Helm, ArgoCD. Предлагают удалённую работу или офис в Москве, разнообразные проекты и белую зарплату.
География удалёнки не уточнена
Старший Python инженер (AI)
~2 716 263 ₸ оценка по стеку
EPAM ищет старшего Python-инженера с опытом в AI для создания proof of concept решений на базе больших языковых моделей. Нужны 3+ года на Python, работа с LangChain, LlamaIndex, RAG, кастомными GPT, Docker и Azure, а также готовность наставлять младших разработчиков. Предлагают удалёнку (только из Украины), гибкий график, бесплатное обучение и сертификации, ДМС и широкие возможности роста внутри компании.
География удалёнки не уточнена