AI Engineer (Middle+/Senior)
Компанія шукає AI Engineer для роботи над продуктом з використанням великих мовних моделей (LLM). Потрібен досвід з OpenAI/Claude, Python, SQL та побудови AI-пайплайнів. Пропонують віддалену роботу, сучасні технології та конкурентну зарплату.
Что предстоит делать
<p><em>Мы ищем опытного AI Engineer уровня Middle+/Senior, который поможет развивать AI-функциональность продукта и внедрять современные решения на базе больших языковых моделей (LLM) в реальном продакшн-среде.</em> <br><br>Эта роль подойдет инженеру, который самостоятельно настраивает, измеряет, тестирует и улучшает AI-решения, работает с промптами, оценкой качества моделей и интеграцией AI-сервисов в продукт.<br><br><strong> Основные задачи:</strong></p><ul><li>Проектирование, тестирование и итеративное улучшение системных промптов и инструкций для <nobr>LLM-функций</nobr> продукта.</li><li>Настройка и оптимизация Microsoft Fabric Copilot для дашбордов Power BI.</li><li>Подготовка и обогащение семантических моделей Power BI для корректной работы Copilot (описание таблиц, метрик, синонимов и linguistic schema).</li><li>Интеграция внешних AI API (OpenAI, Anthropic Claude, Whisper, Microsoft Fabric Copilot) совместно с командами разработки.</li><li>Разработка и поддержка evaluation-пайплайнов для оценки качества AI-функций.</li><li>Формирование тестовых датасетов и построение систем регрессионного тестирования изменений промптов.</li><li>Анализ точности ответов моделей, уровня галлюцинаций и других показателей качества.</li><li>Мониторинг производительности и стоимости AI-операций, оптимизация использования ресурсов и токенов.</li><li>Анализ инцидентов и обращений пользователей касательно работы AI-функций и внедрение улучшений.</li><li>Подготовка технической документации по AI-компонентам продукта.</li><li>Отслеживание обновлений AI-платформ и оценка их потенциала для использования в продукте.</li><li>Проведение внутренних обучений и подготовка рекомендаций для продуктовых, QA и support-команд.</li></ul><p><strong>Наши ожидания:</strong></p><ul><li>Опыт работы от 2 лет с Applied AI или <nobr>LLM-решениями</nobr> в продакшене;<br>или от 3 лет в Software/Data Engineering с как минимум 1 годом работы с LLM в продакшн-среде.</li><li>Практический опыт работы с OpenAI, Anthropic Claude или Azure OpenAI.</li><li>Опыт проектирования системных промптов, few-shot сценариев и работы со structured outputs.</li><li>Понимание принципов tool calling, function calling, routing между моделями и fallback-стратегий.</li><li>Практический опыт построения evaluation-пайплайнов и использования метрик качества AI.</li><li>Владение Python для разработки AI-пайплайнов и интеграций.</li><li>Хорошее знание SQL и понимание моделей данных.</li><li>Опыт работы с API и интеграцией внешних сервисов.</li><li>Понимание принципов безопасности AI-решений, включая защиту от prompt injection и работу с персональными данными.</li><li>Знание OWASP LLM Top 10 будет преимуществом.</li><li>Английский язык на уровне Upper-Intermediate (B2+) или выше.</li></ul><p><strong>Будет преимуществом:</strong></p><ul><li>Опыт работы с RAG, embeddings и векторным поиском.</li><li>Практический опыт работы с Microsoft Fabric и Power BI Copilot.</li><li>Опыт работы с Fabric Data Agents и AI Skills.</li><li>Опыт использования Langfuse, Helicone или аналогичных платформ для observability.</li><li>Опыт работы с Whisper или другими Speech-to-Text решениями.</li><li>Опыт работы с AWS или Azure.</li><li>Понимание CI/CD для AI-продуктов и автоматизации evaluation-процессов.</li><li>Опыт работы в CRM, B2B SaaS или фармацевтическом домене.</li><li>Опыт работы с мультиязычными AI-сценариями.</li></ul><p><strong>Мы предлагаем:</strong></p><ul><li>Работу над современным AI-продуктом с реальным использованием Generative AI в продакшене.</li><li>Возможность влиять на архитектурные решения и развитие AI-направления компании.</li><li>Доступ к современным AI-платформам и инструментам.</li><li>Профессиональную команду и возможность работать с новейшими технологиями в сфере искусственного интеллекта.</li><li>Конкурентную компенсацию и возможности профессионального развития.</li></ul><p>Если вам интересно создавать AI-решения, которые используются реальными пользователями ежедневно, будем рады познакомиться.<br><br></p> <div> <a href="https://jobs.dou.ua/companies/teamsoft/vacancies/366203/#reply-btn-id">Откликнуться на вакансию</a> </div>
Стек и инструменты
Подходит ли вам эта вакансия?
Зарегистрируйтесь и загрузите резюме — посчитаем % совпадения с этой вакансией, подсветим сильные стороны и что стоит подтянуть
Ещё в Proxima Research International
2 активные вакансии в компании
Старший Golang разработчик
~1 889 360 – 3 005 000 ₸ оценка
Ищем опытного Golang-разработчика для создания высоконагруженной облачной CRM. Требуется 5+ лет опыта, знание микросервисов, PostgreSQL, AWS и контейнеризации. Предлагаем полную удаленку, гибкий график и конкурентную зарплату.
Похожие вакансии
6 вакансий
Старший инженер генеративного ИИ
Ищем старшего инженера генеративного ИИ для создания AI-агентов для внутреннего использования в международной компании. Требуется 5+ лет опыта бэкенд-разработки, глубокие знания Python и FastAPI, опыт работы с LLM и RAG. Предлагают работу в офисе в Жешуве, конкурентную зарплату и соцпакет.
Старший Data Engineer
~1 000 000 ₸ оценка
Старший Data Engineer для построения масштабируемой платформы данных. Нужен опыт с Snowflake, Python, SQL, dbt и Dagster. Предлагают удаленную работу, гибкий график и проекты для крупных международных клиентов.
Разработчик в команду по работе с данными
~2 626 260 – 3 564 210 ₸ оценка
Ищем опытного разработчика в команду данных рекламной платформы X5 Медиа. Нужно работать с большими данными, строить архитектуру решений, писать эффективный код на Python и использовать СУБД (ClickHouse, PostgreSQL, MySQL). Требуется опыт от 5 лет, глубокое знание Python и баз данных.
Старший Python разработчик (AI/ML интеграции)
~2 626 260 – 3 564 210 ₸ оценка
Разработка AI-решений для облачной платформы автоматизации бухгалтерии. Интеграция LLM, построение RAG-пайплайнов и бэкенд-сервисов на Python. Требуется опыт от 5 лет, глубокие знания AI/ML и английский B2+.
Инженер по обработке больших данных
~2 626 260 – 3 564 210 ₸ оценка
Ищем опытного инженера для работы с большими данными: разработка пайплайнов, витрин данных и интеграций. Требуется знание Python, Spark, Airflow, PostgreSQL и Clickhouse, а также опыт от 4 лет. Предлагаем гибридный или удаленный формат, стабильную зарплату и комфортные условия в офисе.
Исследователь / ML-инженер по оптимизации
~2 626 260 – 3 564 210 ₸ оценка
Ищем опытного ML-инженера для оптимизации больших генеративных моделей (LLM, диффузионные, видео). Нужно улучшать скорость, стоимость и надежность инференса и обучения, используя PyTorch, Triton, CUDA и методы сжатия. Работа удаленная, с командой из США, на ранней стадии проекта.