AI Enablement Engineer
Ищем инженера, который будет разрабатывать продукты и внутренние инструменты с помощью AI-агентов и обучать команду применять их в работе. Нужен опыт в разработке от 4 лет, практика с Claude Code и другими агентными инструментами, умение проектировать решения и проверять качество кода. Предлагают гибкий график, удалёнку или офис в Днепре, 20 дней отпуска и компенсацию обучения.
Отклик отправляется на сайте источника. Регистрация в Taylor для перехода не нужна.
Зарплата не указана — оценили по рынку
На основе 92 похожих вакансий за 90 дней по всем рынкам вместе — отдельной выборки по рынку этой вакансии нет; город вакансии не учтён.
Что предстоит делать
<p>Ищем <strong>AI Enablement Engineer,</strong> который будет разрабатывать продукты и внутренние инструменты с использованием AI-агентов и обучать команду применять их в работе.<br><br><strong>🤝 Что мы ожидаем:<br></strong></p><ul><li>От 4 лет коммерческого опыта в разработке;</li><li>Практический опыт создания и поддержки продуктов как минимум в двух направлениях: Web, Backend или Mobile;</li><li>Сильная инженерная база: способность самостоятельно проектировать решения, писать, отлаживать и проверять код;</li><li>Опыт применения AI-агентов в реальных проектах: можете объяснить задачу, собственный вклад, способ проверки и полученный результат;</li><li>Ежедневная работа с Claude Code и практическое владение как минимум ещё одним агентным инструментом;</li><li>Умение готовить контекст проекта, декомпозировать задачи, работать с Git, тестами и CI/CD;</li><li>Способность выбирать инструменты и модели с учётом качества результата, технических ограничений и стоимости;</li><li>Умение понятно объяснять инженерные решения и готовность регулярно обучать коллег работать с AI-агентами на реальных задачах;</li><li>Внимательное отношение к данным, доступам, безопасности и проверке результатов;</li><li>Английский язык на уровне Intermediate или выше.</li></ul><p><strong>💡 Твоими основными задачами будут:<br></strong></p><ul><li>Разрабатывать и улучшать новые и существующие продукты, а также внутренние инструменты с использованием AI-агентов и доводить решения до production;</li><li>Готовить спецификации, контекст проекта и чёткие критерии готовности результата;</li><li>Настраивать и совершенствовать интеграции AI-агентов с инструментами команды, автоматизировать проверки и рабочие процессы;</li><li>Проверять качество кода, безопасность, производительность и поддерживаемость решений;</li><li>Выявлять повторяющиеся проблемы и узкие места в работе команды и предлагать способы их устранения;</li><li>Проводить практические разборы и совместные сессии на реальных задачах коллег;</li><li>Готовить практические примеры и инструкции, которые помогут команде самостоятельно применять новые подходы в работе;</li><li>Сравнивать время выполнения задач, качество результатов и затраты на инструменты и модели до и после внедрения AI-подходов;</li><li>Развивать направление AI Enablement вместе с хедом департамента.</li></ul><p><strong>⭐ Будет плюсом:<br></strong></p><ul><li>Опыт разработки MCP-серверов;</li><li>Работа с SDK для AI-агентов;</li><li>Опыт интеграции моделей в продукты;</li><li>Практика оценки качества AI-решений;</li><li>Опыт работы с Flutter;</li><li>Опыт создания обучающих материалов или внутренних технических гайдов.</li></ul><p><strong>💫 Мы предлагаем:<br></strong></p><ul><li>Гибкий график: Пн-Пт (8:00-10:00/17:00-19:00);</li><li>Возможность работать удалённо или из комфортного офиса в г. Днепр, который имеет укрытие, обеспечен Starlink и генератором для бесперебойной работы;</li><li>20 days off в год и оплачиваемые sick leave;</li><li>Дополнительный day off в твой день рождения;</li><li>Частичная компенсация бенефитов: иностранные языки, занятия спортом, сеансы с психологом или посещение коворкинга;</li><li>Полное или частичное покрытие профессионального обучения/курсов;</li><li>Минимум бюрократии и формализма;</li><li>Открытость, прозрачность решений и честная коммуникация.<br><br><br><strong>Пожалуйста, укажите ваши финансовые ожидания при отклике.</strong></li></ul> <div> <a href="https://jobs.dou.ua/companies/avirise/vacancies/377096/#reply-btn-id">Откликнуться на вакансию</a> </div>
Стек и инструменты
Сколько платят вам?
Анонимно укажите, сколько вы получаете как Data/ML-специалист, — сразу покажем, в скольких вакансиях платят меньше. А из ответов сложится зарплата, которую платят на деле, а не обещают.
Подходит ли вам эта вакансия?
Зарегистрируйтесь и загрузите резюме — посчитаем % совпадения с этой вакансией, подсветим сильные стороны и что стоит подтянуть
Похожие вакансии
6 вакансийFractional CRO (эксперт по удержанию)
~2 164 243 ₸ оценка
Нужен практикующий эксперт по конверсии и удержанию для мобильного приложения в сфере digital health. Задача — разобраться, почему пользователи уходят после установки, выстроить метрики и дашборды, проверять гипотезы через A/B-тесты и вместе с командой внедрять улучшения. Формат — part-time, примерно 1–2 дня в неделю, удалённо, с прямым взаимодействием с продуктом и разработкой.
Инженер ML-платформы
~2 191 080 ₸ оценка по всем рынкам
Нужно строить общую ML-платформу для крупной европейской fashion-ритейл компании: оценивать и внедрять переиспользуемые ML-возможности, от POC до раннего продакшена. Требуется 5+ лет опыта с production ML или крупными data-системами в облаке, Kubernetes, потоковой и batch-обработкой, оркестрацией ML-пайплайнов. Предлагают удалённую работу, оплачиваемый отпуск, компенсацию спорта и страховки, занятия английским.
AI Product Engineer
~2 191 080 ₸ оценка по всем рынкам
Organic Soft ищет AI Product Engineer для мобильного приложения в сфере Health & Fitness: нужно проектировать и внедрять LLM-функции — рекомендации, адаптацию тренировок, анализ прогресса и диалоговое взаимодействие. Ждут сильный бэкенд-бэкграунд от 5 лет, практический опыт LLM-продуктов, evals, мониторинга и продуктовых экспериментов, английский B1. Основной стек TypeScript/Node.js, но рассматривают и инженеров с Python; предлагают удалёнку, гибкий график, официальное оформление и зарплату в привязке к доллару.
Ведущий AI/ML инженер (AWS, Python)
~2 191 080 ₸ оценка по всем рынкам
Нужен основной hands-on инженер для объединения четырёх продуктов клиента в единый suite на AWS с AI-first подходом. Задачи — строить AI-фичи на Bedrock и AgentCore (агенты, RAG, промпты), писать бэкенд на Python и Node.js, фронтенд на React, держать инфраструктуру в Terraform и работать spec-driven с Claude Code. Требуют 5+ лет в разработке, продакшн-опыт с LLM-приложениями, уверенный AWS и Terraform, английский Upper-Intermediate и выше; работа удалённая, full-time, с часовым поясом CET.
Архитектор DWH
~2 191 080 ₸ оценка по всем рынкам
Банк переводит корпоративное хранилище данных с Oracle на Arenadata GP и ищет архитектора DWH, который спроектирует модели данных на всех слоях по методологии Data Vault 2.0. Нужен опыт архитектуры хранилищ от 5 лет, практика с Greenplum, глубокое знание Data Vault и SQL в MPP, плюс экспертиза в банковских данных. Предлагают гибридный формат, офис в Москве, ДМС, обучение и оклад с квартальными премиями по KPI.
Senior/Middle+ Big Data Engineer
~2 191 080 ₸ оценка по всем рынкам
Lamoda ищет Big Data инженера в департамент рекламы — строить ландшафт данных для собственной рекламной платформы: витрины в ClickHouse, метрики рекламных кампаний в NRT и batch, переход на Lakehouse. Нужны уверенный Python/Scala/Java, глубокий Spark и Flink, ClickHouse, Kafka и опыт near realtime аналитики. Работа в большой команде из 50+ разработчиков и аналитиков над продуктом с миллионами пользователей.