AI Бизнес-аналитик
Ищем опытного AI-аналитика для фриланс-проектов (до 30 часов в месяц). Нужно помогать клиентам превращать идеи в структурированные решения: проводить discovery-сессии, проектировать архитектуру AI-систем (LLM, RAG, мультиагенты), писать требования. Требуется 5+ лет опыта в AI/ML, знание Python и облачных платформ (Azure/AWS/GCP). Предлагают гибкий график и профессиональную среду.
Актуальность уточняется
Источник пока не подтвердил, что вакансия открыта. Проверьте её статус на сайте работодателя перед отправкой отклика.
Отклик отправляется на сайте источника. Регистрация в Taylor для перехода не нужна.
Зарплата не указана — оценили по рынку
На основе 89 похожих вакансий за 90 дней по всем рынкам вместе — отдельной выборки по рынку этой вакансии нет; город вакансии не учтён.
Что предстоит делать
<p>Мы ищем проактивного и зрелого <strong>AI Business Analyst</strong> для присоединения к команде нашего клиента на фриланс-основе с предполагаемой загрузкой до 30 часов в месяц. Эта роль не просто о написании требований — нам нужен человек, который мыслит решениями, говорит на одном языке с техническими командами, работает напрямую с AI-инструментами и может уверенно сопровождать клиентов на всем пути от сырой идеи до структурированного объема работ.</p><h3>Требования</h3><ul><li>5+ лет опыта в проектировании и внедрении решений в области искусственного интеллекта и машинного обучения.</li><li>Глубокое понимание архитектуры систем AI/ML, включая MLOps, конвейеры данных, развертывание моделей и мониторинг.</li><li>Опыт проектирования решений на платформах Microsoft Azure (Azure Machine Learning, Cognitive Services, Azure Bot, Foundry, Web App, Azure Bing OpenAI, Copilot Studio) или AWS SageMaker / GCP Vertex AI.</li><li>Знание принципов построения RAG-систем, решений на основе <nobr>LLM</nobr> и мультиагентных систем.</li><li>Опыт интеграции AI-решений с корпоративными системами (ERP, CRM, DWH, Data Lake, API, Power BI и др.).</li><li>Навыки работы с контейнеризацией и оркестрацией (Docker, Kubernetes).</li><li>Продвинутые знания Python, опыт работы с PyTorch, TensorFlow, LangChain, HuggingFace, OpenAI SDK.</li><li>Опыт подготовки Solution Design, диаграмм архитектуры (модель C4) и технической документации.</li><li>Понимание принципов управления данными (Data Governance), безопасности данных и этики AI (включая требования EU AI Act).</li><li>Способность взаимодействовать с бизнес-стейкхолдерами и техническими командами.</li><li>Знание украинского языка.</li></ul><h3>Будет плюсом</h3><ul><li>Опыт внедрения решений типа Copilot и интеграции с Microsoft 365 / Teams / SharePoint / Viva.</li><li>Опыт оптимизации стоимости и производительности AI-решений.</li><li>Сертификации: Azure AI Engineer / Solution Architect Expert / AWS ML Specialty / TOGAF.</li><li>Опыт участия в R&D-проектах, PoC и MVP на основе LLM.</li><li>Опыт работы в качестве тимлида и наставничества технических специалистов.</li></ul><h3>Обязанности</h3><ul><li>Проведение discovery-сессий с клиентами для определения бизнес-целей и их трансляции в четкие требования.</li><li>Участие в AI-ориентированном прототипировании и формировании решений (LLM, RAG, мультиагентные системы).</li><li>Совместная работа со стейкхолдерами, PM и командами разработки для превращения сырых идей в структурированный объем работ.</li><li>Проектирование высокоуровневых диаграмм архитектуры (модель C4) и планирование AI-интеграций с корпоративными системами (ERP, CRM, DWH).</li><li>Написание, уточнение и приоритизация пользовательских историй и критериев приемки в бэклоге.</li></ul><p><strong>Наш прозрачный процесс рекрутинга обычно занимает до 2 недель и включает несколько этапов:</strong></p><ol><li>Рекрутинговое интервью -> <nobr>30-45</nobr> мин</li><li>Техническое интервью -> 1 ч</li><li>Интервью с клиентом (опционально) -> до 1 ч</li><li>Проверка рекомендаций</li><li>Оффер</li></ol><p>Если вы ищете гибкую, гостеприимную и профессиональную среду, присоединяйтесь к нашей фриланс-команде, работающей над проектами!</p><p>Мы искренне верим, что успех <a href="http://altamira.ai/" target="_blank">altamira.ai</a> невозможен без успеха наших Талантов и успеха наших Клиентов!</p> <div> <a href="https://jobs.dou.ua/companies/altamira-ai/vacancies/365474/#reply-btn-id">Откликнуться на вакансию</a> </div>
Стек и инструменты
Сколько платят вам?
Анонимно укажите, сколько вы получаете как Data/ML-специалист, — сразу покажем, в скольких вакансиях платят меньше. А из ответов сложится зарплата, которую платят на деле, а не обещают.
Подходит ли вам эта вакансия?
Зарегистрируйтесь и загрузите резюме — посчитаем % совпадения с этой вакансией, подсветим сильные стороны и что стоит подтянуть
Ещё в Altamira.ai
3 активные вакансии в компании
Старший Full-Stack инженер (Angular & Python)
~1 388 613 – 2 585 025 ₸ оценка по стеку, все рынки
Нужен старший фулстек-разработчик в команду платформы Pricing Framework, которая считает и управляет ценами на основе технических данных и правил. Основная работа — Angular на фронтенде и Python/FastAPI на бэкенде, интеграции через REST API и асинхронные потоки вроде Kafka. Ждут самостоятельной разработки фич end-to-end, сильных навыков в обоих стеке и участия в технических обсуждениях; плюсом будет опыт в энергетике или прайсинге.
Full-Stack разработчик (Node.js и React)
~1 916 963 ₸ оценка по стеку, все рынки
Нужен full-stack разработчик на долгосрочный проект для международного клиента (аутстаффинг). Основная работа — бэкенд на Node.js и TypeScript, фронтенд на React, плюс поддержка и развитие legacy-сервисов на PHP/Laravel. Требуется глубокий опыт в production, понимание архитектуры, асинхронности, SQL и тестирования. Предлагают полностью удалённую работу, гибкий график, оплачиваемый отпуск 20 дней и технику от компании.
Похожие вакансии
6 вакансийFractional CRO (эксперт по удержанию)
~2 029 725 ₸ оценка
Нужен практикующий эксперт по конверсии и удержанию для мобильного приложения в сфере digital health. Задача — разобраться, почему пользователи уходят после установки, выстроить метрики и дашборды, проверять гипотезы через A/B-тесты и вместе с командой внедрять улучшения. Формат — part-time, примерно 1–2 дня в неделю, удалённо, с прямым взаимодействием с продуктом и разработкой.
Инженер ML-платформы
~2 125 465 ₸ оценка по всем рынкам
Нужно строить общую ML-платформу для крупной европейской fashion-ритейл компании: оценивать и внедрять переиспользуемые ML-возможности, от POC до раннего продакшена. Требуется 5+ лет опыта с production ML или крупными data-системами в облаке, Kubernetes, потоковой и batch-обработкой, оркестрацией ML-пайплайнов. Предлагают удалённую работу, оплачиваемый отпуск, компенсацию спорта и страховки, занятия английским.
AI Product Engineer
~2 125 465 ₸ оценка по всем рынкам
Organic Soft ищет AI Product Engineer для мобильного приложения в сфере Health & Fitness: нужно проектировать и внедрять LLM-функции — рекомендации, адаптацию тренировок, анализ прогресса и диалоговое взаимодействие. Ждут сильный бэкенд-бэкграунд от 5 лет, практический опыт LLM-продуктов, evals, мониторинга и продуктовых экспериментов, английский B1. Основной стек TypeScript/Node.js, но рассматривают и инженеров с Python; предлагают удалёнку, гибкий график, официальное оформление и зарплату в привязке к доллару.
Ведущий AI/ML инженер (AWS, Python)
~2 125 465 ₸ оценка по всем рынкам
Нужен основной hands-on инженер для объединения четырёх продуктов клиента в единый suite на AWS с AI-first подходом. Задачи — строить AI-фичи на Bedrock и AgentCore (агенты, RAG, промпты), писать бэкенд на Python и Node.js, фронтенд на React, держать инфраструктуру в Terraform и работать spec-driven с Claude Code. Требуют 5+ лет в разработке, продакшн-опыт с LLM-приложениями, уверенный AWS и Terraform, английский Upper-Intermediate и выше; работа удалённая, full-time, с часовым поясом CET.
Архитектор DWH
~2 125 465 ₸ оценка по всем рынкам
Банк переводит корпоративное хранилище данных с Oracle на Arenadata GP и ищет архитектора DWH, который спроектирует модели данных на всех слоях по методологии Data Vault 2.0. Нужен опыт архитектуры хранилищ от 5 лет, практика с Greenplum, глубокое знание Data Vault и SQL в MPP, плюс экспертиза в банковских данных. Предлагают гибридный формат, офис в Москве, ДМС, обучение и оклад с квартальными премиями по KPI.
Senior/Middle+ Big Data Engineer
~2 125 465 ₸ оценка по всем рынкам
Lamoda ищет Big Data инженера в департамент рекламы — строить ландшафт данных для собственной рекламной платформы: витрины в ClickHouse, метрики рекламных кампаний в NRT и batch, переход на Lakehouse. Нужны уверенный Python/Scala/Java, глубокий Spark и Flink, ClickHouse, Kafka и опыт near realtime аналитики. Работа в большой команде из 50+ разработчиков и аналитиков над продуктом с миллионами пользователей.