Перейти к содержимому
D
Deyteris

AI Automation Trainee / Junior (part-time, remote)

Помічник у проєктах промислової аналітики та ШІ: готувати й чистити дані, проганяти LLM-моделі за промптами, писати невеликі скрипти на Python, розгортати ресурси в Azure і збирати звіти для замовників — з перспективою за рік-півтора вести самостійний блок пілота. Шукають студента 2–4 курсу або джуна без комерційного досвіду з власним завершеним AI пет-проєктом і вмінням писати зв'язний текст українською чи російською. Повністю віддалено з гнучким графіком, оплата до $500 на місяць за part-time (20–25 годин на тиждень), усі сервіси за рахунок компанії.

junior удалённо ~179 120 – ~223 900 ₸ (400 – 500 USD)

Отклик отправляется на сайте источника. Регистрация в Taylor для перехода не нужна.

Языки: Ukrainian · Fluent
salary intelligence

Зарплата ниже рынка

На 95% ниже медианы Data/ML по 82 вакансиям за 90 дней.

эта
201 510 ₸
медиана
4 104 535 ₸
p25–p75
1 343 400 – 5 407 185 ₸
Хотите увидеть распределение по грейдам и городам? Зарплаты Data/ML Калькулятор зарплат
Вакансии в Telegram-канале
Свежие вакансии Каждый день
Подписаться
??%
Match Score
Войдите и создайте резюме
Войти
описание

Что предстоит делать

<p><strong>### О нас</strong></p><p>Deyteris делает промышленную аналитику и решения на базе ИИ для реального<br>бизнеса. Мы не строим демо — мы запускаем пилоты на реальных данных<br>заказчиков и доводим их до цифр, которые можно показать руководителю.</p><p>Два примера из текущих проектов. Первый — система анализа звонков<br>отдела продаж: расшифровка, разбор по методике из семи критериев,<br>связка со сделками в CRM и отчёт для руководителя отдела. Второй — распознавание<br>состояния карьерных дорог по фотографиям из кабины самосвала: классификация<br>дефектов покрытия, сведение их в карту и расчёт влияния на скорость<br>перевозок.</p><p>Стек, с которым работаем: Azure (Foundry, Functions, Blob, PostgreSQL, Static<br>Web Apps), модели Claude и GPT, Python, SQL, немного фронтенда.<br><br></p><p><strong>### О роли</strong></p><p>Эта вакансия — не «приди и сделай AI». Это позиция помощника в реальных<br>проектах, которая за год-полтора вырастает в самостоятельную.</p><p>Сначала вы делаете задачи по готовой постановке и под разбор. Постепенно<br>постановка становится короче, а зона ответственности — шире. Цель на<br>горизонте года: вы самостоятельно ведёте отдельный блок пилота — от данных до<br>готового отчёта, или AI-агента</p><p>Мы сознательно берём человека без коммерческого опыта и вкладываем в него время.<br>Взамен ожидаем, что вы вложите своё.</p><p><strong>### Что нужно будет делать</strong></p><p>-Задавать AI вопросы. <br>-Готовить данные для пилотов: инвентаризация архивов, выборки, чистка,<br> сведение в таблицы с числами, а не с впечатлениями.<br>— Работать с моделями: прогоны по готовым промптам, разметка,<br> сравнение версий, фиксация того, где модель ошибается.<br>— Разворачивать ресурсы в Azure по инструкции и превращать ручные шаги<br> в повторяемые скрипты.<br>— Писать и выкладывать небольшие функции и скрипты обработки по готовой<br> спецификации.<br>— Собирать документы и презентации для заказчиков по нашему содержанию -<br> аккуратно, с сохранением чисел и источников.<br>— Проверять результаты: сверять цифры до и после изменений, искать, где<br> сошлось случайно.</p><p><strong>### Кого ищем</strong></p><p>— Студент <nobr>2–4</nobr> курса технического направления (компьютерные науки, прикладная<br> математика, системный анализ, инженерия) или выпускник; или джун без<br> коммерческого опыта.<br>— **Собственный AI пет-проект, доведённый до рабочего состояния.**<strong> Не обязательно</strong> <br> сложный и не обязательно удачный — важно, что вы его закончили и<br> можете объяснить свои решения.<br>— Умение писать связный текст на украинском или русском. Половина<br> результата в этой работе — это документ, а не код.<br>— Готовность стабильно уделять <nobr>20–25</nobr> часов в неделю в течение<br> учебного года.</p><p><strong>Будет плюсом:</strong></p><p>— Работа с API языковых моделей, промпт-инжиниринг.<br>— Опыт подготовки презентаций или технической документации.</p><p><strong>**Чего не нужно:**</strong></p><p>— Коммерческого опыта.<br>— Сертификатов.<br>— Умения «делать всё». Мы понимаем, кого берём.</p><p>---</p><p><strong>### Наша модель взаимодействия</strong></p><p>Это то, что мы считаем самым важным, поэтому описываем подробно.</p><p>**Задачи ставятся письменно** — с контекстом, ожидаемым результатом и<br>критерием готовности. Вы всегда знаете, что считается сделанным.</p><p>**Еженедельный созвон-разбор.** Смотрим, что получилось, разбираем, почему именно<br>так, планируем следующее. Это не отчёт о потраченном времени, а обучение.</p><p>**Спрашивать можно и нужно.** Час просидеть в глухом тупике нормально, день -<br>нет. Мы скорее потратим 15 минут на объяснение, чем неделю на переделку.</p><p>**Всё документируется по ходу.** Сделали — записали, как повторить. Это<br>часть работы, а не приложение к ней.</p><p>**Ошибаться можно, скрывать ошибки — нет.** Цифра, которую не проверили,<br>хуже отсутствия цифры.</p><p>**Всё, что тратит деньги заказчика или наши, согласовывается заранее.**</p><p><strong>### Условия</strong></p><p>— Полностью удалённо, из любого города.<br>— Гибкий график: согласовываем окна под ваше расписание занятий. Сессия — не<br>проблема, предупреждайте заранее.<br>— Оплата до $500 в месяц за part-time.<br>— **Все сервисы и ресурсы — за наш счёт:** подписки Azure, доступ к<br> моделям, инструменты разработки, платные API. Вам не нужно ничего<br> оплачивать из своего кармана.<br>— Испытательный срок — 1 месяц, с чёткой точкой решения в конце и<br> обратной связью в любом случае.<br>— Работа в реальных проектах с первой недели, а не «посмотри пока<br> документацию».</p><p><strong>### Как откликнуться</strong></p><p>Пришлите коротко три вещи:</p><p>1. Ссылку на ваш AI пет-проект (GitHub, демо, описание — что есть).<br>2. Несколько предложений: что в нём было самым сложным и что бы вы сделали иначе<br> сейчас.<br>3. Сколько часов в неделю реально готовы уделять и с какого месяца.</p><p>Резюме по желанию — нам интереснее проект.</p><p>**Дальше — тестовое задание.** Небольшой фрагмент настоящей<br>работы с LLM (Chat GPT/Gemini/Claude/Grok — на ваш выбор): <nobr>3–5 часов.</nobr> Оцениваем не<br>идеальность ответа, а ход рассуждений и честность там, где вы не уверены.<br>После тестового — созвон на 40 минут и решение.</p> <div> <a href="https://jobs.dou.ua/companies/deyteris/vacancies/373295/#reply-btn-id">Откликнуться на вакансию</a> </div>

навыки

Стек и инструменты

Поделиться

Подходит ли вам эта вакансия?

Зарегистрируйтесь и загрузите резюме — посчитаем % совпадения с этой вакансией, подсветим сильные стороны и что стоит подтянуть

Создать аккаунт PDF-парсинг резюме за 2 минуты

Похожие вакансии

6 вакансий
SoftServe
S
SoftServe
10 ч. назад

Senior C++ Software Engineer (Python/Data focus); 103011

~1 845 120 ₸ оценка по стеку

Проєкт SoftServe для британського лідера з аналізу біржових даних: переводити AWS data pipelines з HDF5-файлів на Iceberg tables. Потрібен комерційний досвід C++ (data processing, оптимізація продуктивності), практичний Python та робота з AWS data pipelines, англійська від Upper-Intermediate. Пропонують гнучкий формат роботи (дім/офіс/гібрид), конкурентну винагороду, страховку й навчання.

C++ Python AWS +5
middle удал. dou
Empat
E
Empat
13 ч. назад

Python/AI инженер (LLM, FastAPI)

~1 845 120 ₸ оценка по стеку

Нужен опытный Python-инженер, который будет строить backend-сервисы и интеграции на базе MCP для LLM-продуктов, работать с FastAPI/FastMCP, промптами и надёжностью AI-процессов. От вас ждут сильного Python, опыта разработки API и английского от B2; плюсом будут Kubernetes, эмбеддинги, evals и понимание инференса LLM. Взамен — долгосрочный проект, гибрид или удалёнка, гибкий график, оплачиваемый отпуск и больничные, медстраховка и работа в компании уровня Top-employee по версии DOU 2025.

Python FastAPI MCP +8
middle удал. dou
qLead
Q
qLead
13 ч. назад

Product / Data Analyst

~1 845 120 ₸ оценка

Нужен продуктовый/дата-аналитик в международную digital-компанию qLead, работающую с гемблинг-проектами в Латинской Америке. Основная работа — собирать и сводить комплексные отчёты по продукту, платежам, трафику и поведению игроков, строить дашборды и сводные таблицы. Ключевые требования: опыт в Gambling/iGaming и экспертный уровень Excel и Google Таблиц, понимание метрик вроде CPA, ROI, Retention и LTV. Предлагают удалёнку или гибрид с офисом в Москве, график 5/2 с гибким началом, доход обсуждается индивидуально.

iGaming Gambling Data Analytics +13
middle удал. hh
Preply
P
Preply
16 ч. назад

Стажёр AI-инженер (Preply AI Talent Accelerator)

~450 500 – 450 500 ₸ оценка по стеку

Preply открывает набор на первую инженерную стажировку AI Talent Accelerator: 6 месяцев оплачиваемой работы в продуктовой команде с персональным ментором и собственным AI-проектом, который доводится до продакшена и презентуется руководству на Demo Day. Подойдёт студентам 3–6 курса или выпускникам с опытом до 2 лет, которые уверенно пишут хотя бы на Python, Java, Go или JavaScript, свободно используют LLM и coding-агентов и владеют английским на уровне B2+. Лучшие участники получают full-time оффер junior-инженера. Требуется проживание в Украине и готовность работать 28–40 часов в неделю.

AI ML LLM +8
intern удал. dou
S
Seedium
20 ч. назад

Middle/Senior инженер по Generative AI / Machine Learning

~1 845 120 ₸ оценка

Ищем Middle/Senior инженера по Generative AI и Machine Learning в международную продуктовую команду (удаленно, Европа). Предстоит строить продакшн AI-системы: обучать классические ML и deep learning модели, собирать RAG-пайплайны и AI-агентов на LLM, разворачивать их в Kubernetes через FastAPI и поддерживать data-пайплайны на Airflow, Spark и BigQuery. Нужны сильный Python, опыт с PyTorch/TensorFlow, LangChain/LangGraph, MLOps и облаком Azure или AWS. Предлагают полностью удаленную работу с гибким графиком, 12 дней отпуска и 5 sick leave, оплату сертификаций и курсов, занятия английским, компенсацию ноутбука и выплаты через ФОП или Payoneer/Wise.

Python Machine Learning Deep Learning +30
middle удал. dou
Itransition
I
Itransition
1 д. назад

Инженер Computer Vision / ML

~1 845 120 ₸ оценка

Нужен инженер Computer Vision / ML в небольшую core-команду проекта по рентгеновскому (X-ray) контролю лопастей ветряных турбин: 6–8 месяцев с перспективой выхода в продукт, работа удалённая. Вы отвечаете за разметку данных, реализацию и тесты правил детекции дефектов, воспроизводимые пайплайны, корректные координаты и метрики, а также за инструмент ревью для эксперта. Нужны 3+ года в CV/обработке изображений, чистый Python (NumPy, OpenCV, pandas), опыт организации разметки, работы с очень большими изображениями (тайлинг и сборка) и корректной оценки качества; рабочий английский. Опыт в рентгене не требуется — домену научат.

Computer Vision Machine Learning Python +15
middle удал. hh