AI Automation Engineer

Что предстоит делать

<p>4bill — это платёжная система для сайтов, мобильных приложений и сервисов, работающих онлайн. Мы предоставляем все необходимые платёжные инструменты для роста вашей конверсии. За последние 2 года запустили бизнес в Европе, Азии, Латинской Америке и продолжаем расширять свои представительства.</p><p>Ищем первого человека в команду по развитию AI: ты будешь работать напрямую с руководителем направления и с различными отделами, в частности с поддержкой, финансами, HR и риск-менеджментом.</p><p>Это роль для человека, который сам доводит решение от идеи до стабильной работы. Готовых процессов и команды рядом пока нет, поэтому ты сам будешь разбираться в задаче, предлагать решения, строить его и отвечать за результат после запуска. Нас интересуют автоматизации, которыми люди ежедневно пользуются на реальных данных, а не демо или прототипы для презентаций.<strong></strong></p><p><strong>Чем ты будешь заниматься:</strong></p><ul><li>Анализировать данные по мерчантам и платёжным методам, чтобы находить, где мы теряем конверсию, и строить AI-решения и автоматизации для работы с роутингом.</li><li>Разрабатывать решения на базе локальных моделей, которые работают с нашей внутренней базой данных.</li><li>Вместе с командами разбираться в процессах и составлять перечень того, что стоит автоматизировать, с оценкой эффекта и сложности.</li><li>Определять, где действительно нужен AI, а где достаточно обычной автоматизации или скрипта.</li><li>Строить автоматизации на n8n (или Make, Zapier) с подключением AI-моделей (Anthropic, OpenAI и других).</li><li>Писать на Python интеграции с API, обработку данных и сервисы там, где no-code уже не хватает.</li><li>Работать с данными через SQL: аналитика, отчёты, проверка результатов.</li><li>Строить базы знаний для AI-ассистентов команд, MCP-серверы и skills для безопасной работы AI-инструментов с внутренними системами.</li><li>Исследовать и тестировать локальные модели для задач, где данные нельзя передавать внешним сервисам.</li><li>Создавать Slack-ботов и интегрировать автоматизации с Jira и рабочими инструментами команд.</li><li>Для каждого AI-решения настраивать контроль качества: тестовые наборы, отслеживание ошибок модели, проверку после изменений.</li><li>Измерять эффект автоматизаций (сколько времени или денег они экономят) и контролировать стоимость использования моделей.</li><li>Закладывать безопасность с самого начала: минимально необходимый доступ к данным, разграничение прав по ролям, журналирование, работа с конфиденциальной и финансовой информацией.</li><li>Поддерживать запущенные решения: мониторинг, разбор сбоев, доработка.</li><li>Писать понятные инструкции и помогать командам перейти на новые инструменты.</li><li>Анализировать готовые сервисы на рынке и готовить рекомендации с учётом возможностей и цены.</li></ul><p><strong>Что для нас важно:</strong></p><ul><li>От 1 года коммерческого опыта построения автоматизаций или интеграций, которые ты строил сам и которые работали в реальных процессах компании.</li><li>Несколько решений, которые ты довёл до рабочего состояния и поддерживал после запуска. На собеседовании попросим рассказать о них детально: что автоматизировал, как проверял, какого результата достиг, что ломалось.</li><li>Уверенный SQL: объединения, агрегации, аналитические выборки. Опыт анализа данных для поиска проблем и закономерностей.</li><li>Python на уровне самостоятельного написания кода: интеграции с API, обработка данных, обработка ошибок. Использование AI-ассистентов для кодинга приветствуется, но ты должен понимать и контролировать код, который они пишут.</li><li>Опыт интеграции LLM в рабочие процессы: промпты, структурированный вывод, вызов инструментов, обработка ошибок модели.</li><li>Практика проверки качества ответов модели: тестовые наборы, сравнение до и после изменений.</li><li>Уверенная работа с n8n или аналогичной платформой.</li><li>Опыт создания собственных API или вебхуков.</li><li>Понимание основ безопасности: секреты, права доступа, работа с персональными данными.</li><li>Самостоятельность: умение разбить задачу, расставить приоритеты и прийти с готовым решением.</li><li>Английский на уровне свободного чтения технической документации.</li><li>Готовность к полной занятости.</li></ul><p><strong>Будет большим плюсом:</strong></p><ul><li>Опыт с RAG, векторными базами и базами знаний.</li><li>Опыт с локальными моделями (Ollama, vLLM или аналоги).</li><li>Опыт в финтехе, платежах или другой регулируемой среде, особенно понимание конверсии и роутинга платежей.</li><li>LangChain, LangGraph или LlamaIndex.</li><li>Написание MCP-серверов или skills, работа с Claude Code или Cursor.</li><li>OCR и распознавание документов.</li><li>Разработка ботов для Slack или Telegram.</li><li>Интеграции с Jira.</li><li>Развёртывание решений (Docker, серверы).</li><li>Тикет-системы (Zendesk, Intercom, Freshdesk).</li></ul><p><b>Условия работы:</b></p><ul><li>Курсы английского языка.</li><li>Оплачиваемый отпуск — 24 рабочих дня.</li><li>100% покрытие больничных (неограниченное количество в год).</li><li>Гибкий график работы.</li><li>Полностью удалённая работа.</li><li>Возможность расти вертикально. Поддерживаем карьерное развитие и предоставляем чёткие возможности для вертикального роста в компании.</li><li>Праздничные выходные дни: рождество, новый год, Пасха, день независимости Украины. Мы с уважением относимся к традициям и убеждениям каждого. Несмотря на военное положение, мы сохранили те праздничные дни, которые отражают наши корпоративные ценности.</li><li>Корпоративная техника с первого дня работы.</li><li>Работу с реальными проектами, где виден результат.</li><li>Наставничество от опытных инженеров и возможность быстрого развития.</li><li>План роста: от простых no-code интеграций → до сложных AI и data automation решений.</li><li>Среду, где можно экспериментировать с новыми инструментами.</li><li>Команду, которая поддерживает, помогает и делится знаниями.</li></ul> <div> <a href="https://jobs.dou.ua/companies/4bill-io/vacancies/375014/#reply-btn-id">Откликнуться на вакансию</a> </div>