AI-агент разработчик (GenAI)
Разработка AI-агентов и GenAI-решений на Python: проектирование многошаговых агентов, RAG-пайплайны, интеграция LLM, деплой в Kubernetes. Нужен опыт от 1 года в AI-агентах, уверенный Python, знание векторных БД и фреймворков типа LangChain. Предлагают гибрид или удаленку, ДМС и карьерный рост.
Зарплата не указана — оценили по рынку
На основе 110 похожих вакансий за 90 дней.
Что предстоит делать
Проектирование и разработка AI-агентов — создание многошаговых автономных и полуавтономных агентов на базе LLM (ReAct, Tool-Use, Planning, Multi-Agent)
- Проектирование и разработка AI-агентов — создание многошаговых автономных и полуавтономных агентов на базе LLM (ReAct, Tool-Use, Planning, Multi-Agent)
- Разработка GenAI-решений — промпт-инжиниринг, RAG-пайплайны, работа с эмбеддингами и векторными БД
- Интеграция LLM — подключение и оркестрация моделей через API
- Создание сервисов и API на Python для интеграции ИИ-компонентов в продуктовую среду
- Проектирование архитектуры — выбор паттернов взаимодействия агентов, проектирование пайплайнов обработки данных, обеспечение масштабируемости
- Настройка оценки качества генерации, снижение количества «галлюцинаций», оптимизация задержек
- Деплой и эксплуатация AI-сервисов в Kubernetes — написание Helm-чартов, манифестов, настройка resource-лимитов (CPU/GPU), HPA/VPA для автомасштабирования инференса
- Мониторинг и обсервабилити AI-сервисов — настройка метрик (Prometheus + Grafana), логирование (ELK / Loki), трейсинг (LangFuse / Jaeger / OpenTelemetry), алерты на деградацию качества генерации и latency
- Обеспечение безопасности AI-сервисов
- Что мы ждем от вас:
- Опыт разработки AI-агентов от 1 года: понимание паттернов ReAct, Tool-Use, Planning, Multi-Agent; умение проектировать многошаговые сценарии с контролем состояния
- Практический опыт построения RAG-пайплайнов: индексация, чанкинг, ретрив, реранкинг, работа с эмбеддингами и векторными БД (Milvus, Qdrant, Weaviate, pgvector — хотя бы одна)
- Уверенный промпт-инжиниринг: chain-of-thought, few-shot, системные промпты, управление контекстом
- Опыт интеграции LLM через API (OpenAI, Anthropic, локальные модели через vLLM / SGLang / TGI)
- Фреймворки оркестрации AI-пайплайнов: LangChain / LlamaIndex / CrewAI / AutoGen (хотя бы один)
- Практический опыт оценки качества генерации: метрики (RAGAS, BLEU, ROUGE, LLM-as-a-Judge), A/B-тестирование промптов
- Понимание природы галлюцинаций LLM и методов их снижения (grounding, self-consistency, констрейнты, guardrails)
- Понимание угроз AI-сервисов: prompt injection, data leakage, model extraction, jailbreak
- Знание требований по работе с персональными данными в контексте LLM (маскирование, PII-детекция)
- Уверенное владение Python 3.10+: асинхронность (asyncio), типизация, паттерны проектирования
- Опыт создания REST/gRPC API (FastAPI, aiohttp) для продакшн-сервисов
- Проектирование событийно-ориентированных взаимодействий (Kafka, RabbitMQ, Redis Streams)
- Опыт деплоя сервисов в Kubernetes: написание манифестов и Helm-чартов, настройка лимитов ресурсов (включая GPU)
- Настройка мониторинга: Prometheus + Grafana для метрик; логирование (ELK / Loki); трейсинг (OpenTelemetry, Jaeger, LangFuse)
- Что мы предлагаем взамен:
- Стабильный и прозрачный доход: размер заработной платы обсуждается по итогам собеседования + квартальная премия по результатам KPI
- Гибридный формат работы, либо полную удаленку, плюс есть уютный ИТ-хаб в Москве
- Сложные и интересные задачи, современный стек технологий
- Заботу о вашем здоровье: программа ДМС с первых дней работы, куда входит стоматология, обслуживание в лучших клиниках города, страхование и компенсация 10-ти дней больничного
- Возможность вертикального и горизонтального карьерного роста: регулярно проходят тренинги, вебинары, митапы и демо-дни
- Оплату посещения профильных конференций и курсов, помогаем с подготовкой к публичным выступлениям и написанием статей на Хабр
- Доступ к бесплатным корпоративным библиотекам Alpina Digital, MyBook и бизнес-изданий
- Предложения от Банка только для сотрудников: собственные спортзалы (Москва, Санкт-Петербург, Екатеринбург), а также скидки на услуги туристических агентств, продукты питания, в рестораны, бары, магазины
Стек и инструменты
Подходит ли вам эта вакансия?
Зарегистрируйтесь и загрузите резюме — посчитаем % совпадения с этой вакансией, подсветим сильные стороны и что стоит подтянуть
Ещё в Альфа-Банк
60 активных вакансий в компании
Senior DBO MLOps (BigData / Streaming FeatureStore / Kubernetes)
Инженер будет заниматься развитием инфраструктуры и баз данных для высоконагруженных BigData-задач и автоматизацией жизненного цикла ML-моделей в Альфа-Банке. Требуется опыт работы с Hadoop, Spark, Kafka, Kubernetes и СУБД. Это роль в MLOps-экосистеме крупного банка.
Backend Python Developer Middle
Разработка и масштабирование MLOps-инфраструктуры в банке: создание потоковой обработки данных, микросервисов и Feature Store, внедрение ML-решений. Требуется опыт в MLOps и разработке сервисов. Предполагается работа с заказчиками и развитие ML-платформы.
Frontend-разработчик (React/Angular)
~1 989 450 ₸ оценка
Ищем опытного frontend-разработчика для развития внутренних банковских интерфейсов на React и Angular. Нужен коммерческий опыт от 3 лет, уверенное владение TypeScript, JavaScript, HTML/CSS, REST API и тестированием. Предлагают удалёнку или гибрид, ДМС и интересные задачи в крупном банке.
Похожие вакансии
6 вакансий
Разработчик Spark (PySpark)
~1 905 725 ₸ оценка
Ищем разработчика с опытом работы со Spark и PySpark для проекта по миграции данных и построению хранилищ. Нужно писать эффективный код на SQL и Spark, настраивать Airflow, проводить код-ревью. Компания предлагает официальное трудоустройство, ДМС, обучение и карьерный рост.
Программист компьютерного зрения (OpenCV, YOLO)
~1 905 725 ₸ оценка
Вакансия для разработчика компьютерного зрения: нужно создавать модуль видеоаналитики с детекцией и трекингом объектов, обучать и дообучать модели YOLO, готовить датасеты и интегрировать решение в приложение. Требуются Python, OpenCV, YOLO и опыт ML. Возможна проектная или постоянная работа, офис/гибрид/удалёнка, зарплата обсуждается.
Аналитик CRM и программы лояльности
~1 905 725 ₸ оценка
Ищем аналитика для работы с CRM и программой лояльности: нужно собирать и анализировать данные о клиентах, рассчитывать ключевые метрики (retention, LTV, ROI и др.), оценивать эффективность кампаний и давать рекомендации. Требуется опыт от 2 лет, знание SQL и Python, понимание клиентских метрик. Предлагают гибридный формат, гибкий график и поддержку в развитии.
Аналитик эффективности клиентского сервиса
~1 905 725 ₸ оценка
Аналитик клиентского сервиса: строить дашборды, анализировать метрики поддержки, автоматизировать отчёты. Нужны SQL, BI-инструменты, плюс Python и Airflow. Работа удалённая, оформление по ТК РФ, оклад и годовая премия.
Исследователь и разработчик ИИ-архитектур
~1 905 725 ₸ оценка
Исследовательская и инженерная роль в области ИИ: разработка новых архитектур нейросетей, прототипирование и эксперименты. Требуется глубокое знание машинного обучения и опыт оптимизации моделей. Предлагается удаленная полная занятость.
AI разработчик / ML инженер
Revolve ищет AI/ML инженера для разработки мультиагентных систем и компьютерного зрения. Нужны знания Python, Node.js, LLM API, PyTorch и OpenCV. Предлагают удаленную работу и зарплату от 1600 до 3200 долларов в месяц.