Аналитик эффективности клиентского сервиса
Аналитик клиентского сервиса: строить дашборды, анализировать метрики поддержки, автоматизировать отчёты. Нужны SQL, BI-инструменты, плюс Python и Airflow. Работа удалённая, оформление по ТК РФ, оклад и годовая премия.
Зарплата не указана — оценили по рынку
На основе 111 похожих вакансий за 90 дней.
Что предстоит делать
Наши люди - наш главный драйвер. Здесь ты можешь влиять на процессы и предлагать свои решения: мы открыты для тех, кто хочет менять компанию к лучшему. Это работа с интересным быстро развивающимся продуктом, дружная команда, ДМС, оплата обучения, интересные корпоративные мероприятия, работа в направлении IT из любой точки мира.
- предоставлять регулярную аналитику департамента клиентского сервиса
- выявлять тренды, закономерности и риски
- собирать дашборды для KPI поддержки
- участвовать в планировании нагрузки на сотрудников
- автоматизировать отчёты (совместно с командой дата-аналитики)
- проверять гипотезы
- отвечать на ad-hoc запросы от команды
- Что мы ждем от тебя:
- SQL - написание запросов, джойны, агрегации, фильтрация
- умение работать с BI-системами (DataLens, Superset плюс)
- знание метрик отдела клиентского сервиса
- плюсом будет опыт работы с инструментами оркестрации (предпочтительно Airflow)
- знание Python как преимущество
- понимание архитектуры баз данных и хранилищ
- способность структурировать большие объёмы информации, работать с неточными данными
- навыки визуализации, представления данных в виде, понятном бизнесу
- структурность, точность и высокая ответственность за цифру
- способность мыслить как системно, так и бизнесово: видеть не только «что», но и «почему»
- гибкость и быстрая реакция на задачи
- инициативность и умение самостоятельно доводить задачи до результата
Что предлагаем
Стек и инструменты
Подходит ли вам эта вакансия?
Зарегистрируйтесь и загрузите резюме — посчитаем % совпадения с этой вакансией, подсветим сильные стороны и что стоит подтянуть
Ещё в LIFE PAY
2 активные вакансии в компании
Fullstack Engineer AI
~1 826 240 ₸ оценка
Финтех-стартап ищет senior full-stack разработчика для создания продукта с нуля вместе с ИИ-агентами. Нужен опыт 5+ лет на TypeScript (React + Node.js), самостоятельность и готовность к интенсивному темпу. Предлагают полную удаленку, гибкий график и работу в core-команде.
Похожие вакансии
6 вакансийИсследователь и разработчик ИИ-архитектур
~1 905 725 ₸ оценка
Исследовательская и инженерная роль в области ИИ: разработка новых архитектур нейросетей, прототипирование и эксперименты. Требуется глубокое знание машинного обучения и опыт оптимизации моделей. Предлагается удаленная полная занятость.
Маркетинговый аналитик
~1 905 725 ₸ оценка
Ищем маркетингового аналитика для стриминговой платформы с аудиторией 400K+ пользователей. Вы будете анализировать эффективность рекламных кампаний, связывать маркетинговые и продуктовые метрики, строить отчеты и давать рекомендации по оптимизации бюджета. Требуется сильный SQL, знание BI-инструментов и понимание маркетинговых метрик. Предлагают удаленную работу, гибкий график, медстраховку и возможности роста.
Инженер данных
~1 905 725 ₸ оценка
Ищем Data Engineer с опытом от 2 лет для разработки и поддержки пайплайнов данных в ClickHouse, Vertica и Trino. Требуется знание Python, Spark, Airflow и хранилищ данных, а также опыт использования AI-агентов для автоматизации задач. Предлагается работа над развитием Data Governance и внедрением современных практик работы с данными.
Data Engineer
~1 905 725 ₸ оценка
Приєднуйтесь до команди EY Digital Risk як Data Engineer для роботи над міжнародним проєктом у сфері медіа та розваг. Ви будете розробляти Python-сервіси для обробки даних, інтеграції та автоматизації бізнес-процесів, використовуючи AWS та інші інструменти. Потрібен досвід від 2 років у Python та роботі з даними, знання SQL та AWS, англійська Upper-Intermediate. Пропонується віддалена робота за контрактом на 12 місяців.
Инженер данных (ETL/ELT, Hadoop, ClickHouse)
~1 905 725 ₸ оценка
Инженер данных в IT-компанию GNIVC: разработка ETL/ELT-процессов, работа с Hadoop, ClickHouse, PostgreSQL, Spark. Требуется уверенный SQL, опыт с большими данными и пайплайнами. Предлагают удаленку или гибрид, ДМС, обучение и конкурентную зарплату.
Инженер ELK Stack / Data Engineer
~1 905 725 ₸ оценка
Ищем инженера для развития и поддержки ELK-стека: администрирование Elasticsearch и Logstash, настройка сбора логов, разработка конвейеров данных и автоматизация процессов. Нужен опыт от 1.5 лет с ELK, уверенный Linux и скрипты на Python/Bash. Работа удаленно или в офисе в Москве, предлагают белую зарплату, ДМС и обучение.