AI Agent Developer / Разработчик ИИ-агентов
Нужно разрабатывать ИИ-агентов на базе больших языковых моделей: проектировать агентные архитектуры, связывать LLM с API и внешними сервисами, тестировать и оптимизировать их работу. Требуется Python, понимание API, LLM, RAG и Tool Calling, плюсом будут LangChain/LangGraph, Docker и опыт в AI Security. Формат сотрудничества и условия обсуждаются индивидуально, отбор начинается с обязательного тестирования.
Отклик отправляется на сайте источника. Регистрация в Taylor для перехода не нужна.
Зарплата ниже рынка
На 78% ниже медианы Data/ML по 64 вакансиям за 90 дней, рынок — Международные (USD); город и грейд вакансии не учтены.
Что предстоит делать
AI Agent Developer / Разработчик ИИ-агентов в Red Team Red Team приглашает разработчиков для создания, тестирования и совершенствования интеллектуальных ИИ-агентов. Мы формируем команду специалистов, которые хотят работать с современными AI-технологиями, разрабатывать интеллектуальные системы и решать сложные инженерные задачи. Наша цель — создавать эффективных ИИ-агентов, способных выполнять многоэтапные задачи, взаимодействовать с внешними инструментами и API, а также исследовать возможности и ограничения современных языковых моделей.
- Разрабатывать ИИ-агентов на основе больших языковых моделей (LLM).
- Создавать многоэтапные сценарии выполнения задач и настраивать взаимодействие агентов с внешними инструментами.
- Проектировать агентные архитектуры, механизмы принятия решений и автоматизации.
- Интегрировать языковые модели, API, базы данных и внешние сервисы.
- Тестировать работу агентов, выявлять ошибки и оптимизировать их производительность.
- Исследовать возможности и ограничения современных AI-систем.
- Участвовать в оценке надежности и безопасности ИИ-решений.
- Разрабатывать новые подходы к автоматизации сложных процессов с помощью ИИ.
- Наши ожидания от кандидата
- Знание Python и основ разработки программного обеспечения.
- Понимание принципов работы API и интеграции внешних сервисов.
- Базовое понимание LLM и современных инструментов искусственного интеллекта.
- Знание принципов построения ИИ-агентов, RAG и Tool Calling либо готовность быстро освоить эти технологии.
- Навыки поиска и исправления ошибок, тестирования и анализа результатов.
- Умение самостоятельно решать технические задачи.
- Готовность изучать новые технологии и работать над нестандартными задачами.
- Будет преимуществом
- Опыт разработки ИИ-агентов и мультиагентных систем.
- Опыт работы с LangChain, LangGraph, LlamaIndex или аналогичными фреймворками.
- Знание Docker, Git и принципов работы с базами данных.
- Опыт работы с LLM Evaluation, AI Security или Red Teaming.
- Участие в open-source-проектах.
- Наличие собственных проектов, GitHub-репозиториев или технического портфолио.
Что предлагаем
Стек и инструменты
Сколько платят вам?
Анонимно укажите, сколько вы получаете как Data/ML-специалист, — сразу покажем, в скольких вакансиях платят меньше. А из ответов сложится зарплата, которую платят на деле, а не обещают.
Подходит ли вам эта вакансия?
Зарегистрируйтесь и загрузите резюме — посчитаем % совпадения с этой вакансией, подсветим сильные стороны и что стоит подтянуть
Ещё в RedTeam
2 активные вакансии в компании
Программист-разработчик / Software Developer в Red Team
Разработчик в Red Team будет создавать программные решения и интеллектуальные системы на Python, включая ИИ-агентов, интеграции с API и LLM, автоматизацию сложных процессов. Нужны знания Python, понимание API и базовых принципов ИИ, готовность освоить RAG и Tool Calling; плюсом будут LangChain, Docker, Git и опыт с AI Security. Формат работы и условия обсуждаются индивидуально, отбор включает обязательное тестирование.
Похожие вакансии
6 вакансийFractional CRO (эксперт по удержанию)
~1 691 438 – 3 157 350 ₸ оценка
Нужен практикующий эксперт по конверсии и удержанию для мобильного приложения в сфере digital health. Задача — разобраться, почему пользователи уходят после установки, выстроить метрики и дашборды, проверять гипотезы через A/B-тесты и вместе с командой внедрять улучшения. Формат — part-time, примерно 1–2 дня в неделю, удалённо, с прямым взаимодействием с продуктом и разработкой.
Ведущий Data Architect / Lead Data Engineer
~2 750 467 ₸ оценка по стеку, все рынки
Нужен опытный архитектор данных, который проведёт аудит и редизайн AI-платформы данных для американского клиента в сфере недвижимости. Задача — разобрать текущий слой данных, спроектировать целевое состояние и составить роадмап для инженерной команды, включая работу с PostgreSQL, ETL/ELT, качеством данных и семантическим слоем под BI и Text-to-SQL. Проектный контракт на 2–3 месяца с полной занятостью, полностью удалённо, с возможностью долгосрочного сотрудничества и конкурентной оплатой.
Инженер ML-платформы
~2 182 910 ₸ оценка по всем рынкам
Нужно строить общую ML-платформу для крупной европейской fashion-ритейл компании: оценивать и внедрять переиспользуемые ML-возможности, от POC до раннего продакшена. Требуется 5+ лет опыта с production ML или крупными data-системами в облаке, Kubernetes, потоковой и batch-обработкой, оркестрацией ML-пайплайнов. Предлагают удалённую работу, оплачиваемый отпуск, компенсацию спорта и страховки, занятия английским.
Веб-аналитик
~1 456 000 ₸ оценка по всем рынкам
Нужен веб-аналитик, который с нуля построит сквозную аналитику: measurement plan, таксономию событий, трекинг в GA4 и GTM, экспорт в BigQuery и дашборды в Power BI. Важно уметь мыслить воронками, гипотезами и бизнес-метриками, проводить A/B-тесты и анализировать SEO и AI-трафик. Предлагают удалёнку, гибкий график, обучение за счёт компании и влияние на выбор инструментов.
AI Product Engineer
~2 182 910 ₸ оценка по всем рынкам
Organic Soft ищет AI Product Engineer для мобильного приложения в сфере Health & Fitness: нужно проектировать и внедрять LLM-функции — рекомендации, адаптацию тренировок, анализ прогресса и диалоговое взаимодействие. Ждут сильный бэкенд-бэкграунд от 5 лет, практический опыт LLM-продуктов, evals, мониторинга и продуктовых экспериментов, английский B1. Основной стек TypeScript/Node.js, но рассматривают и инженеров с Python; предлагают удалёнку, гибкий график, официальное оформление и зарплату в привязке к доллару.
Ведущий AI/ML инженер (AWS, Python)
~2 182 910 ₸ оценка по всем рынкам
Нужен основной hands-on инженер для объединения четырёх продуктов клиента в единый suite на AWS с AI-first подходом. Задачи — строить AI-фичи на Bedrock и AgentCore (агенты, RAG, промпты), писать бэкенд на Python и Node.js, фронтенд на React, держать инфраструктуру в Terraform и работать spec-driven с Claude Code. Требуют 5+ лет в разработке, продакшн-опыт с LLM-приложениями, уверенный AWS и Terraform, английский Upper-Intermediate и выше; работа удалённая, full-time, с часовым поясом CET.