IT вакансии в Казахстане

Н

Небус

1 нед. назад

ML-инженер / MLOps Engineer

~2 017 980 ₸ оценка

Нужен ML-инженер, который будет доводить модели до продакшна: строить пайплайны данных, внедрять MLOps-практики, следить за дрейфом метрик и интегрировать ML-сервисы в продуктовую архитектуру. Ждут опыт от 3 лет в ML, уверенный Python, scikit-learn/XGBoost/LightGBM, SQL, Docker и понимание Airflow/MLflow/DVC. Работа полностью удалённая, график 5/2, оформление по ГПХ или ИП, оплачиваемые отпуска и больничные, зарплата обсуждается по итогам собеседования.

ML инженер по обнаружению движений

~2 017 980 ₸ оценка

Ищем ML инженера для разработки моделей распознавания упражнений по данным IMU-сенсоров и запуска инференса прямо на мобильных устройствах. Нужен опыт около 5 лет с PyTorch, глубокое обучение на временных рядах и умение работать с ансамблями и edge-ограничениями. Предлагают гибкий график, оплачиваемое обучение и карьерный рост.

S

Secunda (группа компаний МКК)

2 нед. назад

ML Engineer (MLOps)

~2 017 980 ₸ оценка

Нужен ML-инженер в финтех-команду Secunda: доводить модели скоринга и оценки рисков до продакшна, строить пайплайны данных и налаживать MLOps — от CI/CD и мониторинга дрейфа до переобучения. Ждут опыт от 3 лет в ML, уверенный Python, SQL, Spark/Dask, Docker и Kubernetes, а также Airflow, MLflow и DVC. Работа полностью удалённая, график 5/2, оформление по ГПХ/ИП РФ, есть возможность реально влиять на продукт.

V

Voximplant

4 нед. назад

Middle ML Engineer

~1 385 800 ₸ оценка

Voximplant ищет Middle ML Engineer на проект обучения TTS-моделей. Нужно развивать пайплайн обучения, готовить аудиодатасеты, запускать и мониторить обучение на GPU, оценивать качество синтеза. Требуются уверенный Python и PyTorch, опыт работы с аудио и MLOps. Предлагают удалёнку, гибкий график и бонусы.

V

Verigram

1 мес. назад

Старший NLP инженер

Актуальность уточняется

~2 017 980 ₸ оценка по стеку

Ищем старшего NLP-инженера для разработки разговорного ИИ в международной AI-компании Verigram. Вы будете проектировать и внедрять LLM-системы, работать с большими данными и высоконагруженными сервисами. Требуется 5+ лет опыта в ML, сильный Python и PyTorch, знание современных архитектур. Предлагают реальные проекты, доступ к GPU и влияние на архитектуру продукта.