IT вакансии в Казахстане
Ищите вакансии и переходите к работодателю без регистрации.
В каталоге 7 453 вакансии из 11 источников
Инженер по алгоритмам наведения и обучения траекториям / RL - Engineer — Trajectory Learning & Guidance
~1 938 800 ₸ оценка
Разработка алгоритмов роевого перехвата БПЛА: обучение мультиагентных RL-политик, графовые нейросети для координации перехватчиков, перенос моделей из симуляции на реальное железо. Нужен опыт 5+ лет в multi-agent systems или swarm robotics, глубокое знание MARL и уверенный Python (PyTorch, JAX, Ray/RLlib) плюс C++. Предлагают удалённую работу, оформление по ТК РФ, современное оборудование и участие в НИОКР по БПЛА и ИИ.
Senior Data Scientist (Rec. system)
~1 938 800 ₸ оценка
Разрабатывать и улучшать рекомендательную систему Okko: исследовать и внедрять ML-алгоритмы, анализировать данные и эксперименты. Нужны уверенный Python, классический ML, понимание нейросетей и трансформеров; плюсом — опыт в RecSys, NLP, Computer Vision и RL. Предлагают сильную команду, доступ к GPU A100, ДМС и корпоративные бонусы.
Senior Python Developer
Работа в AI-команде над решениями на основе LLM и глубинного обучения: обучение, адаптация и дообучение моделей, проведение RL-экспериментов, анализ ошибок и воспроизведение научных статей. Основной фокус — инженерная работа с Python и PyTorch, исследования и прототипирование.
Старший Data Scientist
~1 938 800 ₸ оценка
Xenoss ищет старшего Data Scientist для долгосрочного проекта In-Call Assistant с крупной финансовой компанией. Задача — строить real-time conversational AI: обработка шумных ASR-транскриптов, разметка, fine-tuning и пост-тренировка LLM (SFT, DPO, GRPO), оценка качества генеративных моделей без gold-меток. Нужен опыт 5+ лет в ML/NLP, 2+ года с LLM, сильный Python, работа с multi-GPU (DeepSpeed/FSDP). Удалённо, B2B-контракт, требуется пересечение минимум 4 часа с командой в Нью-Йорке.
ML Research TechLead
~3 127 188 ₸ оценка
Нужен ML Research TechLead в R&D-команду финтех-направления: строить и внедрять модели детекции фрода, аномалий и редких событий на больших неоднородных финансовых данных. Ждут сильного ML-бэкграунда (несбалансированные данные, adversarial/OOD, бустинги, автоэнкодеры, A/B-тесты, MLOps), уверенного Python с PyTorch/JAX/TensorFlow, Docker, Kubernetes, MLflow и опыта технического руководства командой из 5–10 инженеров. Предлагают удалённую работу по миру или офис в центре Москвы, техническую свободу, время на собственные исследования и официальное трудоустройство в аккредитованную IT-компанию с ДМС.
Senior Quant/ML Researcher
~1 362 400 – 1 519 600 ₸ оценка
Компания из сферы цифровых активов ищет Senior Quant/ML Researcher для исследований микроструктуры рынка, LP/хеджирования и торговых сигналов на crypto/DeFi. Нужны отличный Python, сильная статистика и работа с временными рядами, практика ML/DL по последовательным финансовым данным, понимание order book, ликвидности, комиссий и проскальзывания. Предлагают полную занятость 5/2, гибрид или удалёнку с офисом в центре Москвы, работу с реальным капиталом, короткий цикл обратной связи и высокую самостоятельность в небольшой команде.
Зарегистрируйтесь и загрузите резюме — посчитаем % совпадения и пришлём подборку на email
Senior ML Engineer/Data Scientist в команду прогнозирования (направление Deep Learning)
~1 938 800 ₸ оценка
X5 Tech ищет Data Scientist/ML Engineer для прогнозирования спроса и оптимизации промо в ритейле. Нужен опыт DS/MLE от 4 лет, глубокое обучение на PyTorch/TensorFlow, работа с временными рядами LSTM/GRU/Transformer/TFT, MLflow и production-внедрение. Предлагают официальное оформление, гибкий график, удалёнку или гибрид, ДМС и обучение.
Senior Data Scientist
Ищем Senior Data Scientist с опытом от 3 лет для работы над математическими моделями и аналитикой продукта. Требуется глубокое знание Python, SQL, PySpark, ML и A/B-тестирования, а также опыт менторинга. Предлагается работа в команде с бизнес-заказчиками и возможность влиять на продукт.
Data Scientist
Актуальность уточняется
~1 938 800 ₸ оценка по стеку
MEGOGO шукає досвідченого Data Scientist для розробки та вдосконалення систем персоналізації, пошуку та рекомендацій на основі даних мільйонів користувачів. Потрібен досвід від 3 років, глибокі знання Python, NLP, рекомендаційних алгоритмів та MLOps. Компанія пропонує цікаві завдання, стабільність та широкі можливості для розвитку.
Вы просмотрели все 9 вакансий