IT вакансии в Казахстане

AI Engineer (Generative AI)

Разработка и внедрение решений на базе искусственного интеллекта и генеративного AI: работа с LLM, архитектурами RAG и векторными базами данных. Нужно сопровождать весь цикл решения — от сбора требований до мониторинга — в связке с командой и стейкхолдерами.

Generative AI Engineer

Разработка, деплой и поддержка в продакшене решений на базе генеративного ИИ на AWS с интеграцией LLM-систем и практиками MLOps. Работа в технических командах над инновационными облачными проектами и автоматизацией пайплайнов.

Разработчик AI и Generative AI решений

Нужно разрабатывать и внедрять решения на базе искусственного интеллекта и генеративного AI, интегрировать модели в корпоративные системы. Также предстоит создавать AI-агентов, RAG-системы и техническую документацию для автоматизации процессов и сохранения знаний.

Generative AI Engineer and AWS Architect

Участие в проектировании и внедрении продвинутых решений на основе генеративного искусственного интеллекта в облачной среде AWS для банковского клиента. Требуется опыт работы с GenAI и облачными технологиями AWS. Детали занятости и уровень не указаны.

Ключевой инженер (Generative Video / Media Infrastructure)

Американский AI-стартап DriveMedia ищет первого ключевого инженера для построения платформы автоматического создания видеорекламы для автодилеров. Нужен сильный production-инженер с опытом 5+ лет, уверенным Python и/или TypeScript/Node.js, навыками проектирования систем и интеграций, а также практическим интересом к генеративному AI. Предлагают full-time работу с основателем, оплату в USD, equity и возможность вырасти в технического лидера.

Middle/Senior инженер по Generative AI / Machine Learning

~1 334 310 ₸ оценка по всем рынкам

Ищем Middle/Senior инженера по Generative AI и Machine Learning в международную продуктовую команду (удаленно, Европа). Предстоит строить продакшн AI-системы: обучать классические ML и deep learning модели, собирать RAG-пайплайны и AI-агентов на LLM, разворачивать их в Kubernetes через FastAPI и поддерживать data-пайплайны на Airflow, Spark и BigQuery. Нужны сильный Python, опыт с PyTorch/TensorFlow, LangChain/LangGraph, MLOps и облаком Azure или AWS. Предлагают полностью удаленную работу с гибким графиком, 12 дней отпуска и 5 sick leave, оплату сертификаций и курсов, занятия английским, компенсацию ноутбука и выплаты через ФОП или Payoneer/Wise.