Generative AI Engineer
Разработка, деплой и поддержка в продакшене решений на базе генеративного ИИ на AWS с интеграцией LLM-систем и практиками MLOps. Работа в технических командах над инновационными облачными проектами и автоматизацией пайплайнов.
Отклик отправляется на сайте источника. Регистрация в Taylor для перехода не нужна.
Зарплата на уровне рынка
В пределах ±10% медианы Data/ML по 274 вакансиям за 90 дней по всем рынкам вместе — отдельной выборки по рынку этой вакансии нет; город и грейд вакансии не учтены.
Что предстоит делать
Ты будешь заниматься разработкой, деплоем и управлением в продакшене решениями в области генеративного искусственного интеллекта на AWS, интегрируя системы LLM и следуя практикам MLOps. Ты будешь сотрудничать с техническими командами над инновационными проектами в области облачных технологий и автоматизации пайплайнов.
Стек и инструменты
Сколько платят вам?
Анонимно укажите, сколько вы получаете как Data/ML-специалист, — сразу покажем, в скольких вакансиях платят меньше. А из ответов сложится зарплата, которую платят на деле, а не обещают.
Подходит ли вам эта вакансия?
Зарегистрируйтесь и загрузите резюме — посчитаем % совпадения с этой вакансией, подсветим сильные стороны и что стоит подтянуть
Похожие вакансии
6 вакансий
DBA / Database Engineer
~1 050 000 – 1 500 000 ₸ оценка по стеку
Kaspi.kz ищет DBA/Database Engineer уровня Middle+/Senior с основной экспертизой в Microsoft SQL Server и опытом аналитических СУБД вроде ClickHouse. Нужно проектировать схемы данных для высоконагруженных OLTP-систем, заниматься performance tuning, миграциями, репликацией и высокой доступностью, а также развивать аналитический контур на ClickHouse и консультировать продуктовые команды. Требуется от 3 лет опыта с MS SQL Server и от 1 года с колоночными СУБД; работа в офисе в Алматы по трудовому договору.
Системный аналитик DWH/BI
~1 500 000 ₸ оценка
Ищем системного аналитика в проекты DWH, BI и Big Data. Нужно проектировать витрины и потоки данных, писать ТЗ дата-инженерам, анализировать REST API и согласовывать методики расчётов с владельцами данных. Требуется от 3 лет опыта, уверенный SQL и понимание архитектуры хранилищ; плюсом будет опыт с 1С и Data Governance. Условия — полный день 5/2 по трудовому договору.
Инженер по AI/ML (LLM + RAG)
Нужно проектировать и строить production-систему на базе LLM и RAG для анализа контекстных данных: интеграция внешних источников, тонкая настройка моделей, разработка многошаговых агентов и пайплайнов. Требуется 4+ года Python, крепкий SQL, опыт работы с API LLM (OpenAI, Azure OpenAI, Claude) и архитектурами RAG/embeddings, плюс Docker и деплой моделей. Компания Proxima Research — международный поставщик аналитики и технологических продуктов для фарминдустрии.
AI Engineer (Generative AI)
Разработка и внедрение решений на базе искусственного интеллекта и генеративного AI: работа с LLM, архитектурами RAG и векторными базами данных. Нужно сопровождать весь цикл решения — от сбора требований до мониторинга — в связке с командой и стейкхолдерами.
Junior Artificial Intelligence Specialist
Роль про внедрение и координацию искусственного интеллекта в компании: анализ ручных процессов, поиск возможностей для ИИ, управление ИИ-государственностью и обучение сотрудников. Нужно уметь подбирать подходящие ИИ-технологии с учётом защиты данных и ИБ. Требуется немецкий язык, работа связана с консультированием и сопровождением людей.
Аналитик данных
~1 025 000 ₸ оценка
Ищем аналитика данных, который будет готовить отчёты по коммерческим и продуктовым показателям, строить дашборды и находить закономерности в данных, чтобы помогать бизнесу принимать решения. Нужны уверенный SQL, продвинутый Excel, опыт работы с BI-инструментами (Power BI, Tableau, Qlik) и понимание бизнес-метрик. Работа в офисе в центре Алматы, график 9:00–18:00, зарплата обсуждается на собеседовании.