Web/Product аналитик
Международный iGaming-бренд ищет web/product аналитика для построения системы аналитики с нуля. Нужно проектировать трекинг, анализировать поведение пользователей, проводить A/B тесты и строить дашборды. Требуется опыт от 2.5 лет, знание SQL и инструментов вроде PostHog или GA4. Предлагают полную удалёнку, зарплату до $3200 и компенсацию обучения.
Зарплата ниже рынка
На 27% ниже медианы Data/ML по 22 вакансиям за 90 дней.
Что предстоит делать
Мы международный iGaming-бренд с более чем 10-летним опытом на рынке. Запускаем направление web-аналитики с нуля и ищем человека, который влияет на продукт, архитектуру и рост метрик. Что предстоит делать: - Проектировать и внедрять систему аналитики (frontend + backend, включая PostHog) - Разрабатывать tracking plan и стандартизировать события - Контролировать качество данных и валидировать трекинг - Анализировать поведение пользователей (funnels, retention, user paths) - Строить дашборды и автоматизировать отчётность - Проводить A/B тесты и интерпретировать результаты - Настраивать маркетинговую атрибуцию - Генерировать продуктовые гипотезы и инсайты - Работать с разработчиками над внедрением аналитики - Развивать инфраструктуру (ETL, DWH) Что важно по скиллам: - Опыт 2.5+ лет в web/product аналитике - Практика с PostHog / GA4 / Amplitude / Метрика - Понимание event-based аналитики и user/session моделей - SQL - обязательно, Python - плюс - Опыт построения tracking systems (client + server) - Понимание web (cookies, storage, SPA, network) - A/B тестирование (дизайн + анализ) - Работа с BI инструментами - Навыки дебага аналитики (DevTools, payload, network) Кого мы ищем: - Самостоятельного аналитика, который: - не ждёт ТЗ, а сам формирует решения - готов брать ответственность за результат - хочет влиять на продукт, а не просто «собирать события» 📈 Что нужно будет показать на испытательном: - Разобраться в текущей системе аналитики - Настроить и внедрить 3–5 событий с точностью <5% - Найти баги/улучшения в tracking - Предложить 1–2 идеи по улучшению качества данных
Что предлагаем
Стек и инструменты
Подходит ли вам эта вакансия?
Зарегистрируйтесь и загрузите резюме — посчитаем % совпадения с этой вакансией, подсветим сильные стороны и что стоит подтянуть
Ещё в Written
2 активные вакансии в компании
Ruby on Rails разработчик
~2 928 526 – 3 821 565 ₸ оценка
Ищем опытного Ruby on Rails разработчика для развития бэкенда платформы для публикации книг. В проекте предстоит работать с блокчейном, ИИ-поиском и монетизацией. Работа полностью удалённая, оплата в евро.
Похожие вакансии
6 вакансий
Аналитик данных / BI разработчик
Ищем аналитика данных с опытом работы с мобильными приложениями и подписными моделями. Нужно строить отчеты, дашборды и прогнозные модели, автоматизировать аналитику. Требуется уверенное знание SQL и Power BI, а также высокий уровень английского.
Аналитик данных
Ищем аналитика данных для работы с мобильными подписочными приложениями. Нужно анализировать поведение пользователей, строить дашборды и автоматизировать процессы. Требуется опыт от 3 лет, знание SQL и Python. Работа удалённая, полный день.
Data Engineer / Junior–Middle
Ищем Junior/Middle Data Engineer для удаленной работы в Казахстане. Нужно строить пайплайны данных на Python и SQL, подключаться к разным источникам (REST API, базы, файлы) и загружать данные в хранилище. Предлагают интересные проекты, адекватный график и дружную команду.
Аналитик данных (FMCG)
~861 900 ₸ оценка
Компания ищет аналитика данных для работы с продажами и дистрибуцией на рынке FMCG. Требуется опыт работы с данными, продвинутое владение Excel и Power Point, знание SQL и Power BI будет плюсом. Предлагается гибридный формат или удаленная работа, белая зарплата и ДМС.
Продуктовый аналитик
~861 900 ₸ оценка
Level.Travel ищет продуктового аналитика для работы над traveltech платформой. Нужно строить дашборды, проводить A/B-тесты и анализировать данные. Требуются уверенные Python и SQL, опыт с ClickHouse. Предлагают гибридный формат, скидки на путешествия и обучение.
Аналитик данных (FMCG)
~861 900 ₸ оценка
Аналитик данных в FMCG: работа с клиентами, анализ рынка, подготовка отчетов. Требуется опыт в FMCG и Excel. Плюсом знание SQL и Python. Удаленная работа, ДМС, карьерный рост.