Ведущий специалист по данным (Data Science)
Нужен ведущий специалист по данным, который будет вести сквозные проекты: статистическое моделирование, прогнозирование временных рядов и прикладные AI/LLM-решения. Предстоит работать со стейкхолдерами, оценивать реализуемость идей и доводить приложения до продакшена на Python и облачных платформах. Работа удалённая, доступна в Хорватии, Сербии или Боснии и Герцеговине.
Отклик отправляется на сайте источника. Регистрация в Taylor для перехода не нужна.
Эта вакансия платит больше рынка
На 50% выше медианы Data/ML по 290 вакансиям за 90 дней по всем рынкам вместе — отдельной выборки по рынку этой вакансии нет; город и грейд вакансии не учтены.
Что предстоит делать
Руководите сквозными рабочими потоками в области data science, включая статистическое моделирование, прогнозирование временных рядов и прикладную архитектуру AI/LLM. Взаимодействуйте со стейкхолдерами для оценки осуществимости, проектирования AI-решений и поставки готовых к production приложений с использованием Python и облачных платформ. Доступна удалённая работа в Хорватии, Сербии или БиГ.
Стек и инструменты
Сколько платят вам?
Анонимно укажите, сколько вы получаете как Data/ML-специалист, — сразу покажем, в скольких вакансиях платят меньше. А из ответов сложится зарплата, которую платят на деле, а не обещают.
Подходит ли вам эта вакансия?
Зарегистрируйтесь и загрузите резюме — посчитаем % совпадения с этой вакансией, подсветим сильные стороны и что стоит подтянуть
Похожие вакансии
6 вакансий
Ведущий Data Architect / Lead Data Engineer
~2 750 467 ₸ оценка по стеку, все рынки
Нужен опытный архитектор данных, который проведёт аудит и редизайн AI-платформы данных для американского клиента в сфере недвижимости. Задача — разобрать текущий слой данных, спроектировать целевое состояние и составить роадмап для инженерной команды, включая работу с PostgreSQL, ETL/ELT, качеством данных и семантическим слоем под BI и Text-to-SQL. Проектный контракт на 2–3 месяца с полной занятостью, полностью удалённо, с возможностью долгосрочного сотрудничества и конкурентной оплатой.
Ведущий специалист по data science
Роль предполагает руководство направлением data science: построение рекомендательных систем и прогнозных моделей на основе данных AI-поиска, а также развитие GEO-подхода. Нужно вести задачи end-to-end — от анализа данных до вывода в продакшен, тесно работая с инженерными и продуктовыми командами. Это позиция в британском AI-стартапе в сфере маркетинга.
Fractional CRO (эксперт по удержанию)
~1 691 438 – 3 157 350 ₸ оценка
Нужен практикующий эксперт по конверсии и удержанию для мобильного приложения в сфере digital health. Задача — разобраться, почему пользователи уходят после установки, выстроить метрики и дашборды, проверять гипотезы через A/B-тесты и вместе с командой внедрять улучшения. Формат — part-time, примерно 1–2 дня в неделю, удалённо, с прямым взаимодействием с продуктом и разработкой.
Инженер ML-платформы
~2 125 465 ₸ оценка по всем рынкам
Нужно строить общую ML-платформу для крупной европейской fashion-ритейл компании: оценивать и внедрять переиспользуемые ML-возможности, от POC до раннего продакшена. Требуется 5+ лет опыта с production ML или крупными data-системами в облаке, Kubernetes, потоковой и batch-обработкой, оркестрацией ML-пайплайнов. Предлагают удалённую работу, оплачиваемый отпуск, компенсацию спорта и страховки, занятия английским.
AI Product Engineer
~2 125 465 ₸ оценка по всем рынкам
Organic Soft ищет AI Product Engineer для мобильного приложения в сфере Health & Fitness: нужно проектировать и внедрять LLM-функции — рекомендации, адаптацию тренировок, анализ прогресса и диалоговое взаимодействие. Ждут сильный бэкенд-бэкграунд от 5 лет, практический опыт LLM-продуктов, evals, мониторинга и продуктовых экспериментов, английский B1. Основной стек TypeScript/Node.js, но рассматривают и инженеров с Python; предлагают удалёнку, гибкий график, официальное оформление и зарплату в привязке к доллару.
Ведущий AI/ML инженер (AWS, Python)
~2 125 465 ₸ оценка по всем рынкам
Нужен основной hands-on инженер для объединения четырёх продуктов клиента в единый suite на AWS с AI-first подходом. Задачи — строить AI-фичи на Bedrock и AgentCore (агенты, RAG, промпты), писать бэкенд на Python и Node.js, фронтенд на React, держать инфраструктуру в Terraform и работать spec-driven с Claude Code. Требуют 5+ лет в разработке, продакшн-опыт с LLM-приложениями, уверенный AWS и Terraform, английский Upper-Intermediate и выше; работа удалённая, full-time, с часовым поясом CET.