Ведущий системный аналитик в команду антифрод решений
Системный аналитик в ML-платформу: проектирование архитектуры, работа с требованиями заказчиков и команд DS/MLOps, описание пайплайнов и интеграций с LLM. Нужен опыт от 3 лет в инфраструктурных решениях и от 1 года в ML/MLOps, знание Hadoop, Spark, Kafka, SQL. Предлагают гибридный формат, карьерный рост и корпоративные бонусы.
Отклик отправляется на сайте источника. Регистрация в Taylor для перехода не нужна.
Зарплата не указана — оценили по рынку
На основе 5 похожих вакансий за 90 дней, рынок — СНГ (RUB).
Что предстоит делать
Навыки: Apache Hadoop, Apache Spark, SQL. Квалификация: Middle. Специализации: Системный аналитик. ## Чем предстоит заниматься - Разрабатывать архитектуру платформы совместно с архитектором и командой - Совместно с PO формировать видение продукта - Вести коммуникации с заказчиками, ориентировать их, управлять ожиданиями - Нарезать и оценивать задачи (вместе с командой), отвечать за сроки и качество решений - Разрабатывать технические задания, выравнивать требования между командами DS и MLOps и заказчиками - Разрабатывать/описывать решения для пайплайнов и интеграций с LLM - Создавать и поддерживать документацию для пользовательских инструментов работы в едином ML-контуре применения и обучения - Масштабировать разрабатываемые системы и инструменты для управления жизненным циклом моделей машинного обучения ## Наши пожелания к кандидатам - Опыт в разработки инфраструктурных и/или микросервисных решений от 3х лет - Опыт с ML/MLOps от 1 года - Хорошее понимание контейнеризации, оркестрации, CI/CD - Опыт работы Hadoop, Spark, Kafka, ELK, SQL - Понимание принципов RAG и LLM, AI-агентов - Самостоятельность, проактивность и инициативность - Полное погружение в инфраструктуру и команду, готовность помогать коллегам и пользователям - Умение собрать общую картину ожидаемого результата, вместо решения конкретно поставленной задачи ## Что мы предлагаем - Стабильный и прозрачный доход: размер заработной платы обсуждается по итогам собеседования - Работа в agile-команде - Работу из офиса или гибридный формат работы (на выбор) - Сложные и интересные задачи, современный стек технологий - Возможность вертикального и горизонтального карьерного роста: регулярно проходят тренинги, вебинары, митапы и демо-дни - Доступ к бесплатным корпоративным библиотекам Alpina Digital, MyBook и бизнес-изданий - Предложения от Банка только для сотрудников: собственный спортзал, а также скидки на услуги туристических агентств, продукты питания, в рестораны, бары, магазины - Работа у трижды лучшего работодателя РФ по версии hh.ru, Forbes, РБК - Программа развития AI-грамотности: треки по работе с нейросетями от базового до продвинутого уровня
Стек и инструменты
Сколько платят вам?
Анонимно укажите, сколько вы получаете как Data/ML-специалист, — сразу покажем, в скольких вакансиях платят меньше. А из ответов сложится зарплата, которую платят на деле, а не обещают.
Подходит ли вам эта вакансия?
Зарегистрируйтесь и загрузите резюме — посчитаем % совпадения с этой вакансией, подсветим сильные стороны и что стоит подтянуть
Ещё в Крупнейший банк страны
3 активные вакансии в компании
Инженер по автоматизации тестирования
~1 400 000 – 1 960 000 ₸ оценка по стеку
Нужен ведущий инженер по автоматизации тестирования мобильного приложения: разработка и поддержка UI-, API- и screenshot-автотестов на Java, интеграция в CI/CD, проработка тестовой стратегии и менторинг QA-команды. Требуется от трёх лет опыта тестирования mobile/web, от двух лет автотестов на Java, опыт с REST/SOAP, SQL/NoSQL, Kafka/RabbitMQ и Wiremock. Предлагают удалённый, офисный или гибридный формат, ДМС, квартальную премию по KPI и оплату профильного обучения.
Инженер по автоматизации тестирования
~1 008 000 – 1 288 000 ₸ оценка по стеку
Нужен инженер по автоматизации тестирования с опытом от 3 лет: писать и поддерживать автотесты на Java, вести тестовую документацию, проводить функциональное и интеграционное тестирование, ревьюить автотесты и разбирать дефекты. Требуется уверенное владение REST API, SQL/NoSQL, CI/CD (Jenkins, GitlabCI), брокерами сообщений и мок-сервисами, плюс опыт с микросервисами и кэшами. Предлагают удалёнку или гибрид, ДМС, квартальную премию по KPI, обучение и оплату конференций.
Похожие вакансии
6 вакансий
Старший Data Scientist
~2 029 725 ₸ оценка
Ищем старшего Data Scientist, который умеет вести задачу от бизнес-вопроса до работающего в продакшене решения. Нужно строить и валидировать ML-модели, работать с грязными данными, метриками и экспериментами, доводить модели до продакшена вместе с инженерами. Требуется 5+ лет опыта в DS/ML, уверенный Python (Pandas, NumPy, scikit-learn), статистика, SQL, MLOps и облака, английский Upper-Intermediate и выше.
Senior Machine Learning & AI Engineer
Нужно проектировать и внедрять AI-процессы для бизнеса, строить предиктивные модели и агентные решения, а также ML-пайплайны на AWS и Snowflake. Работа включает полный цикл разработки, взаимодействие со стейкхолдерами и менторство в растущей AI-команде.
Data Scientist (Middle+/Senior)
Нужно формулировать бизнес-задачи в ML-решения, проводить исследовательский анализ данных и разрабатывать модели — от классического ML и статистики до рекомендательных систем и NLP/LLM. Также предстоит валидировать модели, оценивать качество, внедрять их в продакшн и следить за работой после запуска в тесной связке с командой.
Senior Data Scientist – Industrial Machine Learning
Роль связана с предиктивным моделированием и анализом производственных и телеметрических данных. Нужно внедрять решения, оптимизирующие производственные процессы и техническое обслуживание в промышленном секторе. Это data-направление, конкретный стек и уровень в тексте не указаны.
Senior AI Platform Engineer
Нужно проектировать и внедрять агентные AI-платформы у клиентов: оркестрация LLM, мультиагентные системы, RAG-пайплайны и интеграция с корпоративными системами на Python и современных AI-фреймворках. Работа предполагает тесное взаимодействие с заказчиками и поставку масштабируемых AI-решений.
Главный BI-разработчик
~1 050 000 – 1 750 000 ₸ оценка по стеку
AITAS ищет главного BI-разработчика: строить отчёты и интерактивные дашборды в Power BI, писать сложные SQL-запросы, интегрировать данные из CRM, ERP, API и Excel, следить за качеством данных и оптимизировать производительность. Нужен опыт в Power BI от 1–3 лет, уверенный SQL (JOIN, CTE, оконные функции), понимание DWH, ETL/ELT и моделирования данных, английский для чтения документации. Плюсом будут Tableau, Qlik Sense и другие продукты Microsoft.