Ведущий разработчик машинного обучения
Возглавить команду машинного обучения Adikteev: развивать и масштабировать предиктивные модели и ML-инфраструктуру для adtech. Нужно руководить ML-процессами, менторить инженеров и работать с кросс-функциональными командами. Требуется опыт в DSP/adtech и навыки лидерства.
Отклик отправляется на сайте источника. Регистрация в Taylor для перехода не нужна.
Вилка вне типичного диапазона рынка без учёта грейда
Разница с медианой здесь говорит о грейде, а не о работодателе. Медиана Data/ML по 282 вакансиям за 90 дней по всем рынкам вместе — отдельной выборки по рынку этой вакансии нет; город и грейд вакансии не учтены.
Что предстоит делать
Возглавьте команду Machine Learning в Adikteev, обеспечивая разработку и масштабирование прогнозных моделей и ML-инфраструктуры для adtech. Руководите ML-процессами, наставляйте инженеров и взаимодействуйте с кросс-функциональными командами для влияния на бизнес-результаты. Требуется опыт в DSP adtech и лидерские компетенции.
Стек и инструменты
Сколько платят вам?
Анонимно укажите, сколько вы получаете как Data/ML-специалист, — сразу покажем, в скольких вакансиях платят меньше. А из ответов сложится зарплата, которую платят на деле, а не обещают.
Подходит ли вам эта вакансия?
Зарегистрируйтесь и загрузите резюме — посчитаем % совпадения с этой вакансией, подсветим сильные стороны и что стоит подтянуть
Похожие вакансии
6 вакансий
Продуктовый аналитик
~1 736 000 – 2 240 000 ₸ оценка
Нужен продуктовый аналитик для цифровизации процессов техобслуживания и ремонта на Липецкой площадке НЛМК: собирать гипотезы, считать экономический эффект, описывать процессы и требования к ИТ-решениям. Важны понимание ТОиР и промышленных систем (ERP/EAM, MES, SCADA), работа с данными и Excel, базовый SQL. Предлагают оформление по ТК РФ, ДМС, обучение и корпоративные льготы.
Главный BI-разработчик
~1 050 000 – 1 750 000 ₸ оценка по стеку
AITAS ищет главного BI-разработчика: строить отчёты и интерактивные дашборды в Power BI, писать сложные SQL-запросы, интегрировать данные из CRM, ERP, API и Excel, следить за качеством данных и оптимизировать производительность. Нужен опыт в Power BI от 1–3 лет, уверенный SQL (JOIN, CTE, оконные функции), понимание DWH, ETL/ELT и моделирования данных, английский для чтения документации. Плюсом будут Tableau, Qlik Sense и другие продукты Microsoft.
Старший Data Scientist
~2 029 725 ₸ оценка
Ищем старшего Data Scientist, который умеет вести задачу от бизнес-вопроса до работающего в продакшене решения. Нужно строить и валидировать ML-модели, работать с грязными данными, метриками и экспериментами, доводить модели до продакшена вместе с инженерами. Требуется 5+ лет опыта в DS/ML, уверенный Python (Pandas, NumPy, scikit-learn), статистика, SQL, MLOps и облака, английский Upper-Intermediate и выше.
Senior Machine Learning & AI Engineer
Нужно проектировать и внедрять AI-процессы для бизнеса, строить предиктивные модели и агентные решения, а также ML-пайплайны на AWS и Snowflake. Работа включает полный цикл разработки, взаимодействие со стейкхолдерами и менторство в растущей AI-команде.
Data Engineer
~650 000 ₸ оценка
Нужен инженер данных для построения витрин, подготовки датасетов по клиентам и транзакциям для скоринговых моделей, интеграции с поставщиками данных и улучшения мониторинга качества данных. Требуются хороший SQL и Python, аналитическое мышление и коммуникабельность. Плюсом будут Docker, FastAPI, опыт в банковских рисках или CV, а также олимпиадные достижения по математике.
Ведущий инженер AI-платформы (AWS, Snowflake)
Нужен ведущий инженер, который спроектирует и будет развивать AI-платформу на AWS и Snowflake, чтобы ML- и AI-команды могли быстро и безопасно выкатывать модели. В зоне ответственности — стандарты платформы, инфраструктура, деплой, мониторинг, контроль затрат и менторство джунов. Работа полностью удалённая из любой страны ЕС.