Ведущий Python/Go разработчик (Data Platform)

Что предстоит делать

<p>Вы будете работать над живой высоконагруженной платформой управления автопарками, которая объединяет десятки тысяч транспортных средств в корпоративных парках по всему миру. Платформа обрабатывает телеметрию в реальном времени, обеспечивает работу мобильных приложений для водителей и механиков на местах, а также интегрируется с оборудованием, прошивками и более чем 20 партнерами по данным. Система работает круглосуточно, обрабатывает реальные масштабы, а работа представляет собой сочетание сложных новых функций, модернизации инфраструктуры и поддержания безупречной работы продакшена. Если вы ищете проект, где данные реальны, ставки высоки, а инженерные задачи интересны — это он.</p><h3>Какой проект мы для вас подготовили</h3><p>Платформа представляет собой мультитенантное SaaS-решение для корпоративного управления автопарками, построенное на микросервисной архитектуре, работающей на AWS в нескольких аккаунтах и средах. Она обрабатывает непрерывные потоки телеметрии от подключенных транспортных средств и обслуживает веб-, мобильных и сторонних потребителей через набор REST и событийно-ориентированных API. Бэкенд написан на Python/Django и Golang, фронтенд — на React, мобильные приложения — нативных iOS (SwiftUI) и Android (Kotlin), а инфраструктура работает на EKS с IaC под управлением Terraform, CI/CD на Jenkins/GitHub Actions и полным стеком observability (Prometheus, Grafana, Elastic APM, PagerDuty для дежурств).</p><h3>Чем вы будете заниматься</h3><ul><li>Отвечать за архитектуру платформы данных в рамках всего продукта: потоковые пайплайны, интеграции с партнерами и основные бэкенд-сервисы</li><li>Определять и внедрять стандарты бэкенда и инженерии данных: контракты сервисов, обработка ошибок, логирование, управление секретами</li><li>Отвечать за качество кода и архитектурную согласованность</li><li>Отвечать за событийно-ориентированные интеграции с более чем 20 внешними партнерами по данным: контракты данных, прием, трансформация, обработка сбоев</li><li>Проектировать и управлять моделями данных в PostgreSQL, DynamoDB, S3 и аналитических системах</li><li>Определять и поддерживать архитектуру IaC для обслуживаемых сервисов с помощью Terraform</li><li>Сотрудничать с DevOps по вопросам шаблонов развертывания, observability и runbook для инцидентов</li><li>Мониторить производственные системы, задавать стандарты оповещения и руководить разрешением критических инцидентов с данными</li><li>Представлять ограничения бэкенда и данных при планировании и обсуждении контрактов API — выявлять риски до начала реализации</li><li>Создавать и поддерживать архитектурную документацию, ADR и материалы для онбординга</li><li>Участвовать в обсуждениях планирования, оценки и технических рисков на уровне программы</li><li>Ответственно использовать инструменты разработки с ИИ-ассистентом — критически оценивать результат, обеспечивать соответствие стандартам качества и безопасности</li></ul><h3>Что вам нужно для этой роли</h3><ul><li>5+ лет опыта работы с Python-бэкендом в продакшене; 2+ года в роли лида или принципала на платформе с высокой нагрузкой на данные</li><li>Глубокое знание типизированного Python: Pydantic, mypy/pyright, принципы чистого кода и ООП; вы задаете стандарты, которым следует команда</li><li>Опыт работы с AWS-сервисами для данных в продакшене (обязательно): Lambda, Kinesis, DynamoDB, S3, Athena/Presto или Redshift, SQS/SNS — вы владели и управляли ими от начала до конца, а не просто использовали</li><li>Владение событийно-ориентированной архитектурой — проектирование потоковых пайплайнов, стратегии DLQ, паттерны повторных попыток/идемпотентности; вы принимаете решения, которым следуют другие</li><li>Инженерия данных на уровне принципала: ETL/ELT, валидация схем, контракты данных, архитектура озер/хранилищ данных; вы определяете паттерны, которые команда использует повторно</li><li>Глубокое знание SQL — PostgreSQL и аналитические движки (Athena, Redshift); оптимизация запросов, партиционирование, крупномасштабные миграции с нулевым простоем</li><li>Go (Golang) — 2+ года в продакшене; вы определяете паттерны Go-сервисов, ревьюируете и утверждаете Go-код в команде</li><li>Terraform — вы владеете архитектурой IaC для обслуживаемых сервисов; определяете структуру модулей, а не просто расширяете существующие</li><li>Дисциплина тестирования — pytest, pytest-mock, moto; вы развиваете культуру и стандарты тестирования в команде</li><li>Apache Kafka в масштабе — проектирование топиков и партиций, управление группами потребителей, schema registry, обработка dead-letter</li><li>Создание ADR, документов по дизайну интеграций, документации по моделям данных</li></ul><p><b>Будет плюсом:</b></p><ul><li>AWS Powertools, Glue, Step Functions, EventBridge</li><li>OpenTelemetry, Grafana, Prometheus / Elastic APM</li><li>dbt или Airflow</li><li>Опыт в телематике, IoT или домене автопарков</li></ul><h3>Как устроена работа в Intellias</h3><p>В Intellias, где технологии играют центральную роль, люди всегда стоят на первом месте перед процессами. Создавая комфортную атмосферу в нашей команде, мы даем возможность каждому раскрыть свой истинный потенциал и достичь выдающихся результатов. Именно поэтому мы предлагаем ряд преимуществ, которые поддерживают ваше благополучие и стимулируют профессиональный рост.<br>Мы стремимся к справедливости, разнообразию и инклюзивности как работодатель, предоставляющий равные возможности. Все кандидаты будут рассматриваться для трудоустройства без дискриминации по признаку расы, цвета кожи, религии, возраста, пола, национальности, инвалидности, сексуальной ориентации, гендерной идентичности или самовыражения, статуса ветерана или любого другого признака, защищенного применимым законодательством.<br>Мы приветствуем и ценим уникальность каждого человека. Присоединяйтесь к Intellias, чтобы построить карьеру, где ваши взгляды и вклад жизненно важны для нашего общего успеха.</p>