Backend-разработчик на Python (LLM/AI-агенты)

Что предстоит делать

У нас ты можешь: • Находиться в балансе между работой и личными увлечениями • Мы предоставляем добровольное медицинское страхование • Корпоративные скидки на образовательные курсы платформ Skill Cup (25%) и "Синхронизация" (30%) • Насыщенная корпоративная жизнь: онлайн мероприятия • В компании есть бесплатная сертификация, в том числе международная, для тестировщиков, разработчиков Java, руководителей проектов и аналитиков • В честь дня рождения сотрудники могут взять 1 оплачиваемый выходной в течение года за счет компании Кого мы ищем: Backend-разработчика на Python, способного внедрять систем на базе LLM и AI-агентов «под ключ»: от постановки задачи и проектирования архитектуры до промышленного внедрения и поддержки. Технологический стек: • Язык программирования: Python 3.12+ • Фреймворки: FastAPI, LangChain / LangGraph, FastStream • Базы данных: PostgreSQL, Redis • Очереди: Kafka, RabbitMQ • Поиск и аналитика: Opensearch, Elasticsearch • CI/CD: Jenkins, Nexus, BitBucket, SonarQube • Инфраструктура: OpenShift (Kubernetes), DropApp, Docker • Управление: Jira, Confluence

• Разработка co-pilot решения на базе данных RAG и применении LLM
• Разработка и интеграция AI-агентов, исследование новых поверхностей взаимодействия с AI
• Разработка микросервисов на Python в качестве MCP инструментов.
• Анализ требований, формализация функционала, проектирование архитектуры взаимодействия агентов и сервисов
• Участие в планировании, декомпозиции задач и оценке сложностей, планировании спринтов на основе SCRUM церемоний
• Проведение код-ревью, поддержание высокого стандарта качества и чистоты кода
• Тесное взаимодействие с командой на всех этапах разработки
• Участие в подготовке и выпуске релизов, взаимодействие со смежными подразделениями.
• Документирование своей работы и менторство джуниор-разработчиков

Что ждём от вас

• Опыт коммерческой разработки на Python от 4 лет
• Уверенное знание Python 3.7+ (в проекте используется 3.12+)
• Понимание и успешный опыт применения паттернов проектирования (GoF, SOLID, GRASP).
• Опыт проведения код-ревью и работы по GitFlow
• Опыт разработки агентных систем с помощью langchain, langgraph и успешное внедрение в промышленную среду.
• Опыт разработки приложений, основанных на микросервисной архитектуре.
• Уверенное знание SQL и понимание принципов работы реляционных СУБД (PostgreSQL).
• Опыт написания unit-тестов
• Опыт разработки асинхронных приложений на Python
• Понимание жизненного цикла разработки приложений в контексте Agile
• Важно: Опыт и желание работать в команде, умение аргументировать свои решения и договариваться
• Будет плюсом:
• Современные инструменты и практики (будет большим плюсом):
• Понимание принципов Domain-Driven Design (DDD) и принципов построения микросервисной архитектуры
• Опыт работы с Apache Kafka, Elasticsearch(OpenSearch), Qdrant
• Опыт использования AI-инструментов в разработке: GitHub Copilot, Codium, Cursor или их аналоги
• Навыки промпт-инжиниринга для эффективного взаимодействия с AI-ассистентами
• Знакомство с концепциями "vibe coding" и инструментами для генерации кода (наподобие GigaCode, Copilot, Roo Code)

Что предлагаем