Ведущий Python разработчик (бэкенд)

Что предстоит делать

О РОЛИ Мы создаём новую страховую платформу для американского специализированного страховщика, чтобы заменить legacy-систему, на которой сегодня работает весь его бизнес. Она охватывает квотирование, тарификацию, полисы, биллинг, урегулирование убытков, управление агентской сетью и интеграции с вендорами вокруг них. Первая программа запускается на новой платформе в начале 2027 года, а существующий портфель переводится на неё через несколько месяцев. Ты возглавишь backend. Дизайн и модель данных ещё открыты, так что ты будешь их формировать, а затем построишь большую часть системы вместе с небольшой командой. Работа ведётся с помощью LLM и идёт быстро, и каждые несколько недель ты будешь демонстрировать её клиенту. НАД ЧЕМ ТЫ БУДЕШЬ РАБОТАТЬ? • Проектировать ядро: реестр полисов с изменениями, вступающими в силу с определённой даты, эндорсментами, отменами и продлениями, а также аудиторский след, фиксирующий каждое изменение • Создавать конфигурируемый движок тарификации. Андеррайтеры меняют тарифы и правила через конфигурацию, а не через изменения кода • Создавать фоновые задачи с Celery: графики биллинга, пакеты продлений, уведомления и конвейер событий, который остаётся надёжным под нагрузкой • Подключать платформу примерно к 20 внешним вендорам (платежи, данные о недвижимости, электронная подпись, печать и рассылка) через единый слой интеграции • Мигрировать многолетние данные по полисам, биллингу и убыткам из старой системы, не потеряв ни цента • Устанавливать стандарты, проводить ревью кода и не давать команде простаивать КАКИЕ НАВЫКИ И ОПЫТ МЫ ИЩЕМ? • 7+ лет в backend-разработке, большая часть — на Python • Production-опыт с FastAPI (или аналогичным фреймворком), Celery или другой очередью задач и PostgreSQL, который ты сам настраивал и моделировал • Ты проектировал систему с нуля и отвечал за неё в production • AWS в production, с Docker, Terraform (или аналогичным инструментом) и CI/CD, которые ты настраивал сам • Опыт работы с финансовыми или транзакционными данными: реестры, деньги, даты, которые имеют значение • Ты используешь инструменты AI-кодинга каждый день и знаешь, где они ошибаются • Чёткий устный и письменный английский. Ты будешь общаться с клиентом почти каждую неделю • Опыт в страховании — плюс, но не требование ЧТО ДЕЛАЕТ ТЕБЯ СИЛЬНЫМ КАНДИДАТОМ • Ты предпочтёшь задать чёткий вопрос, чем угадывать требование • Ты умеешь объяснить дизайн и инженерам, и нетехническим стейкхолдерам • Ты делаешь инженеров вокруг себя лучше

Что предлагаем