Tech Lead
Ищем Tech Lead в продуктовую команду в сфере AI: будете техническим руководителем инженеров, планировать работу, выстраивать процессы разработки и поставки фич до production. Нужен сильный инженер с опытом лидерства, широким кругозором и практикой работы с AI-инструментами; стек — Python/FastAPI, TypeScript/React, PostgreSQL, Redis, S3, Docker, K8S и интеграция ML-моделей (LLM, STT, CV). Предлагают удалёнку, 25 дней отпуска, конкурентную зарплату и корпоративы раз в год.
Отклик отправляется на сайте источника. Регистрация в Taylor для перехода не нужна.
Что предстоит делать
Tech Lead Мы развиваем продукт в сфере AI и ищем Tech Lead, который возьмет на себя техническое руководство инженерной командой и выстроит предсказуемый процесс поставки новых возможностей продукта. Это роль с сильным техническим фундаментом, но основной фокус — техническое управление и delivery, а не самостоятельная разработка большей части продукта. Что вы будете делать: • Руководить командой разработки: планировать работу, декомпозировать задачи, распределять ответственность, следить за сроками и качеством • Вместе с продуктовой командой прорабатывать новые фичи и превращать продуктовые задачи в понятный план реализации • Отвечать за прохождение задач через весь цикл разработки: от постановки до production • Развивать инженерные процессы и инструменты автоматизации разработки • Повышать надежность и воспроизводимость разработки, тестирования, code review и релизов • Следить за качеством инженерных решений и соблюдением общих стандартов команды • Участвовать в найме и формировании команды • Оставаться hands-on там, где это дает наибольший эффект Ваши суперспособности: • Сильного инженера с опытом технического лидерства • С широким инженерным кругозором и готовностью разбираться в разных частях системы • С опытом декомпозиции, планирования и перевода продуктовых требований в технические решения • С опытом выстраивания процессов разработки и автоматизации поставки • С практическим опытом использования современных AI-инструментов в разработке, в том числе на уровне команды • Готового при необходимости самостоятельно подключиться к сложной технической задаче Стек: • python, fast api • typescript, react • pgsql, redis, s3 • on-prem LLM & STT модели • python LLM pipelines & Agent flows • интеграция ML (STT, LLM, CV) моделей • Docker, K8S • AI-agent driven development (claude, codex, opencode опыт) Что для нас важно: • Ответственность за результат команды, а не только за собственный код • Умение доводить задачи до конца и держать темп • Способность структурировать неопределенность и превращать ее в план • Хорошая коммуникация и с инженерами, и с продуктом • Умение делегировать и создавать условия для самостоятельной работы команды • Системный взгляд на процессы и желание убирать ручную работу и узкие места Условия и бонусы: • Возможность работать с современными технологиями и инструментами генерации кода • Удалённый формат работы • 25 дней отпуска, дополнительные выходные дни и больничный • Возможности для профессионального и карьерного роста • Конкурентный пакет зарплаты • Выездные корпоративы раз в год
Стек и инструменты
Зарплата не указана — оценили по рынку
На основе 16 похожих вакансий за 90 дней.
Сколько платят вам?
Вакансии показывают, что обещают работодатели. Анонимно расскажите, сколько получаете вы как Python-разработчика — так появится зарплата, которую платят на деле.
Дома и в долларовых вакансиях за это платят примерно одинаково
Сравниваем один и тот же срез: Python — все грейды, за 90 дней. Внутри грейда на одной из сторон набралось меньше 5 вакансий — поэтому взяты все грейды.
Казахстан (KZT)
1 025 000 ₸
700 000 – 1 100 000 ₸ · 17 вакансий
Международные (USD)
1 137 450 ₸
647 437 – 2 161 155 ₸ · 60 вакансий
Подходит ли вам эта вакансия?
Зарегистрируйтесь и загрузите резюме — посчитаем % совпадения с этой вакансией, подсветим сильные стороны и что стоит подтянуть
Ещё в Meteoro Platform
5 активных вакансий в компании
DevOps Engineer
~1 074 000 – 2 013 750 ₸ оценка по стеку
Нужен инженер для поддержки и развития инфраструктуры платформы геймификации с AI: администрирование кластеров Kubernetes, разработка Helm-чартов, настройка CI/CD в GitLab CI, автоматизация через Terraform и Ansible. Требуется практический опыт эксплуатации Kubernetes в продакшене, знание GitLab CI, Bash/Python и облачных инфраструктур. Предлагают удалённую работу, 25 дней отпуска и рост в AI Tech-среде.
Full-Stack разработчик
~1 100 000 ₸ оценка
Full-Stack разработчик для создания GenAI-продуктов: адаптивные интерфейсы, бэкенд-сервисы, интеграция ML-моделей и инфраструктура. Нужен опыт 5+ лет, TypeScript/JavaScript, React/Next/Vue, Python 3.10+ (FastAPI/Django/Flask), тестирование и CI/CD. Удалённая работа, 25 дней отпуска и конкурентная зарплата.
Senior Backend Engineer (C#/.NET Core)
~1 342 500 – 2 502 390 ₸ оценка по стеку
Нужен C#/.NET-разработчик в продуктовую команду платформы геймификации с AI: предстоит делать высоконагруженные сервисы, игровую логику, транзакции и API, активно используя Kafka, Debezium/CDC, PostgreSQL, Redis и AI-инструменты кодогенерации. Ждут от 3 лет коммерческого опыта на C#/.NET Core, уверенного ASP.NET Core и EF Core, понимания событийно-ориентированной архитектуры и подходов к масштабируемости. Предлагают удалённую или гибридную работу (офис в Европе), 25 дней отпуска, корпоративные выезды и заметное влияние на технические решения продукта.
AI Adoption Engineer
~500 000 – 700 000 ₸ оценка
Нужен инженер, который возьмёт на себя техническую часть AI Adoption на платформе Waibee: будет разрабатывать агентов, скиллы, плагины и тулы для генерации кода, собирать их в переиспользуемую библиотеку и доводить клиентские кейсы от прототипа до внедрения. Ждут опыта software engineer или ML/AI Engineer от 2,5 лет, ежедневной работы с агентной разработкой (agent loop, память, вызовы инструментов, evals) и умения автономно поднимать себе окружение в Docker и копать в проде. Предлагают полностью удалённую работу, 25 дней отпуска, конкурентную зарплату и рост.
Похожие вакансии
6 вакансий
Fullstack-разработчик
~1 476 750 ₸ оценка
Разработка fullstack-решений для автоматизации мобильной и транспортной сети МТС: серверная логика и API на Python/Go, интерфейсы на React/TypeScript. Требуется опыт от 4 лет во фронтенде и 5 лет в бэкенде, знание высоконагруженных систем, микросервисов, SQL и CI/CD. Предлагают ДМС, корпоративную связь и обучение.
Инженер-программист (оценка AI-кода)
~1 476 750 ₸ оценка
Нужен бэкенд-инженер с опытом 3–8 лет, который будет оценивать код и решения, сгенерированные AI, находить баги, архитектурные проблемы и слабые места в рассуждениях моделей. Требуется сильный опыт в Python (FastAPI/Django) или .NET, знание REST API, PostgreSQL, Docker, CI/CD и облаков, английский на уровне B2. Это не классическая разработка, а анализ AI-выхлопа и помощь в обучении AI-систем.
Старший разработчик Python/TypeScript (AI Safety & SecTech)
~1 476 750 ₸ оценка
Разработка продукта в домене AI Safety и SecTech: проектирование архитектуры, масштабируемых API и интеграций на Python, TypeScript и React. Нужен опыт 5+ лет, уверенное владение AWS, Docker, CI/CD и обязательное ежедневное использование AI-инструментов вроде Cursor или Claude Code. Плюсом будет опыт с LLM-инфраструктурой, AI-агентами, MCP и кибербезопасностью.
Старший разработчик ПО
~1 476 750 ₸ оценка
Долгосрочный проект для enterprise-клиента в энергетике: разработка и масштабирование систем мониторинга критической инфраструктуры. Основной стек — Python (FastAPI, Kafka, Helm) с элементами Java (Spring Boot, JDK 21+), нужен опыт 5+ лет и английский Upper-Intermediate. Работа удалённая, контракт примерно на год, ставка обсуждается в EUR/USD.
Старший Python Backend разработчик
~1 476 750 ₸ оценка
Ищем старшего Python-бэкенд-разработчика на долгосрочный проект в сфере цифрового здравоохранения. Нужен опыт от 5 лет, уверенное владение FastAPI/Django/Flask, REST API, PostgreSQL/MySQL и pytest, а также понимание async Python и современных практик. Предлагают полностью удалённую работу, оплачиваемый отпуск и больничные, технику и регулярный пересмотр зарплаты.
Проведение технических собеседований с кандидатами по Python-бэкенду
Нужно проводить технические собеседования с кандидатами на Python-бэкенд: оценивать теорию и практические задания, фиксировать квалификацию в коротком отчёте. Оплата за каждое собеседование, график гибкий — вечера и выходные.