AI Adoption Engineer

Что предстоит делать

Мы ищем инженера, который возьмёт на себя техническую часть AI Adoption функции на нашей web-платформе для корпоративного использования искусственного интеллекта с функциями генерации кода. Твои суперспособности: • От 2,5 лет в роли software engineer или ML/AI Engineer • У тебя есть свои скиллы, команды, CLI или MCP-серверы, написанные, чтобы ускорить собственную разработку • Агентная разработка – твой ежедневный рабочий процесс. Ты стресс-тестил модели и харнессы и знаешь, чем они отличаются на твоих задачах • Ты работал с агентными системами на проекте или разбирался в них сам: agent loop, контекст и память, вызовы инструментов. Понимаешь, что у агента проверять нужно и путь к ответу, а не только сам ответ • У тебя есть мнение про evals. Ты понимаешь, чем «работает на моих трёх примерах» отличается от «работает надёжно», и умеешь превращать сбой в тест • Работал в технически сложном продукте в проде – с интеграциями, нагрузкой, нетривиальной доменной логикой • Ты сам можешь поднять себе среду: Docker, деплой стенда, и идёшь смотреть состояние в базе, когда по ответу агента непонятно, что произошло • Работаешь автономно там, где процесса ещё нет: сам находишь, что делать дальше, и доводишь до результата • Уровень английского B1-B2 Что ты будешь делать: Агенты и инструменты: • Разрабатывать агентов, скиллы, плагины и тулы, которые расширяют возможности Waibee Code / Waibee Chat и увеличивают их использование • Собирать переиспользуемую библиотеку скиллов и плагинов • Клиентские кейсы и адопшен • Доводить клиентские кейсы от прототипа до внедрения и демонстрации клиенту • Помогать клиентским командам внедрять кейсы: разбираться в их процессах, отвечать на технические вопросы, снимать блокеры адопшена • Быть техническим голосом функции на воркшопах и демо Будет плюсом: • ML-бэкграунд: понимаешь, как модели ведут себя на реальных данных, умеешь ставить эксперименты и мерить результат • Ты сам строил агентов. Собирал agent loop, харнесс, память, тулы, и можешь объяснить, какие компромиссы выбрал и почему • Понимаешь риски агента в чужой инфраструктуре: промпт-инъекции, в том числе косвенные через файл или страницу, утечка системного промпта, ограничение прав тулов • Опыт с eval-платформами: Langfuse, promptfoo, Braintrust, LangSmith или аналоги • Опубликованный open-source AI-тулинг: скиллы, MCP-серверы, плагины, CLI • Опыт создания девтулов: утилиты, плагины, внутренние панели, которые упрощают работу инженеров • Опыт tech founder или в early-stage стартапах Условия и бонусы: • Возможность работать с современными технологиями и инструментами генерации кода. • Удалённый формат работы. • 25 дней отпуска, дополнительные выходные дни и больничный. • Возможности для профессионального и карьерного роста. • Конкурентный пакет зарплаты. • Выездные корпоративы раз в год.