Ведущий Python инженер

Что предстоит делать

📋 Обзор роли Мы ищем Lead Python Engineer в нашу команду для поддержки одного из наших клиентов из США — платформы CRM и data intelligence для инвесторов на частных рынках. Вы будете управлять backend, data и AI как единой функцией: руководить командой из семи инженеров, которые создают ядро платформы, data pipelines и AI-сервисы, и определять техническое направление для всех трёх направлений. Вы будете подчиняться VP of Engineering клиента и работать вместе с лидами frontend, QA и DevOps. Это руководящая роль с активной технической работой — около половины вашей недели будет занято технической работой. Это full-time, долгосрочное сотрудничество с рабочими часами примерно 14:00–23:00 по киевскому времени для пересечения с рабочими часами U.S. Eastern. В рамках роли случаются эпизодические инциденты в нерабочее время. 🧙‍♂️В этой роли вы будете Руководить командой из семи инженеров backend, data и AI в нескольких часовых поясах и отвечать за их планирование, рост и delivery. Объединять backend и AI в одну команду с единым процессом планирования, проводить cross-training обеих сторон, делать AI delivery видимым наравне со всем остальным и выращивать owner для каждого направления. Писать design docs, принимать архитектурные решения, брать на себя самые сложные задачи и первыми реагировать, когда backend или AI ломается в production. Отвечать за архитектуру backend-платформы, проектирование баз данных и выбор технологий, осознанно сокращать tech debt и поддерживать надёжность платформы по мере роста клиентов и их данных. Определять каноническую модель компании — как компании идентифицируются и связываются, включая entity resolution и поиск — и обеспечивать, чтобы клиенты могли доверять источнику каждой единицы данных. Отвечать за enrichment pipelines и data partners для данных о компаниях, людях и сделках, и выявлять пробелы в качестве раньше клиентов. Выстраивать evaluation и контроль качества вокруг AI-функций, чтобы модели и промпты можно было безопасно менять, и отвечать за их точность, скорость и стоимость. Просматривать тикеты до того, как они попадут к инженерам, поддерживать реальный стандарт code review и отслеживать дефекты по каждой функции. Принимать инженерные решения по инцидентам в backend и AI, проводить blameless postmortems и вести короткий ранжированный реестр tech debt, привязанный к roadmap. Согласовывать API-контракты с frontend, формировать scope вместе с Product и понятно объяснять data layer клиентам и их командам безопасности. 🎯Вам может быть интересно, если Вы хотите отвечать за ядро продукта end to end — backend, data и AI. Вы — hands-on лидер, которому по-прежнему нравится строить, а не только управлять. Вы принимаете решения, фиксируете их и доводите до конца — и можете не согласиться с предложением, не останавливая его. Вы предпочитаете выстраивать инженерные практики, которые приживаются, а не наследовать их, не замедляя команду. Вам нравится работать с грязными, реальными данными и делать их надёжными. Вы хорошо работаете в условиях remote work и цените автономию в организации своей работы. 👌 Требования к роли 8+ лет профессионального опыта backend-разработки на Python, включая глубокий опыт с Django и PostgreSQL. Сильные навыки реляционного моделирования данных и подтверждённый опыт обоснованных архитектурных и технологических решений на multi-tenant SaaS. 2+ года руководства командами из 7+ инженеров с подтверждённым опытом выращивания людей до owners. Опыт руководства распределёнными командами в разных часовых поясах, включая инженеров из engineering partners. Практический опыт вывода LLM-функций реальным пользователям (retrieval, extraction или agent workflows) и их измерения с помощью evaluation sets. Практический опыт с entity resolution, record linkage или pipelines, которые согласуют конфликтующие источники данных; чёткое понимание data provenance. Опыт ответственности за production-инциденты и on-call в своей области. Опыт в компании с устоявшимися инженерными процессами: вы знаете, какие практики стоит сохранять, и можете выстроить их, не замедляя команду. Опыт использования AI-powered инструментов разработки, в частности Claude Code или аналогичных coding agents, как части рабочего процесса разработки. Чёткая коммуникация: написание design docs и решений для инженеров, объяснение trade-offs продакт-менеджерам и проведение клиентов и нетехнических стейкхолдеров через то, как работает система. Продвинутый английский (C1) или выше, включая уверенную устную и письменную коммуникацию. Nice to have: Знакомство с private equity, venture или данными о компаниях из источников вроде PitchBook или Crunchbase. Опыт создания и эксплуатации production-систем на Azure. Опыт создания поиска, сочетающего keyword и semantic retrieval на больших наборах данных. Опыт с event streaming или orchestration (Kafka, Airflow) и инструментами data quality (Great Expectations, Monte Carlo). Опыт с Python AI-фреймворками, agent tooling и Model Context Protocol (MCP). Опыт создания email- или календарных интеграций в масштабе. 💻 Условия работы Тип занятости: Full-Time Это полностью удалённая позиция, вся команда находится в Украине. Предпочтительные рабочие часы: примерно 14:00–23:00 (киевское время), в соответствии с рабочими часами U.S. Eastern. 20 рабочих дней оплачиваемого отпуска в год. Финансовая компенсация за прохождение сертификаций и поощрение непрерывного обучения и профессионального развития. Роль с высоким влиянием и чёткой видимостью — вы будете отвечать за backend, data и AI-слой продукта end to end.