Перейти к содержимому
N-iX
N
N-iX
1

Ведущий инженер по внедрению AI

N-iX ищет ведущего инженера по внедрению AI в GenAI Value Lab при CTO Office. Половина времени — практическая разработка агентных инструментов (кастомные скиллы, субагенты, хуки, MCP-серверы), вторая половина — обучение команд клиентов и внедрение этих решений. Нужен опыт 5+ лет в продакшн-разработке, глубокое знание одного из языков (Python, TypeScript, C#, Java, Kotlin, Go), уверенный английский и умение работать с клиентами. Предлагают гибкий формат (удалёнка/офис), конкурентную зарплату, менторство и обучение.

lead удалённо ~2 614 275 ₸

Отклик отправляется на сайте источника. Регистрация в Taylor для перехода не нужна.

Языки: English · Advanced
salary intelligence

Зарплата не указана — оценили по рынку

На основе 37 похожих вакансий за 90 дней по всем рынкам вместе — отдельной выборки по рынку этой вакансии нет; город вакансии не учтён.

оценка p25–p75
1 692 064 – 5 076 700 ₸
медиана: 2 614 275 ₸
Хотите увидеть распределение по грейдам и городам? Зарплаты Data/ML Калькулятор зарплат
описание

Что предстоит делать

<p><span>N-iX</span> — глобальная сервисная компания по разработке программного обеспечения, которая помогает бизнесу по всему миру создавать программные продукты нового поколения. Основанная в 2002 году, мы объединяем более 2 400 технически подкованных профессионалов в более чем 40 странах, работающих над значимыми проектами для лидеров отрасли и компаний из списка Fortune 500. Наша экспертиза охватывает cloud, data, AI/ML, встраиваемое программное обеспечение, <span><span class="_kqswh2mm"><span class="_5pioz8co _189e1dm9 _1il9buyh _19lc184f _d0altlke">IoT</span></span></span> и многое другое, обеспечивая цифровую трансформацию в финансовом секторе, производстве, телекоммуникациях, здравоохранении и других отраслях. Присоединяйтесь к <span>N-iX</span> и станьте частью команды, где ваши идеи оказывают реальное влияние.</p><p>В N-iX мы работаем напрямую с инженерными командами клиентов, чтобы трансформировать то, как они создают программное обеспечение с помощью AI.</p><p>В роли AI Enablement Lead вы будете проектировать практичные agentic-инструменты, помогать инженерным командам эффективно их внедрять и демонстрировать измеримые улучшения в производительности, качестве и скорости поставки.</p><p>Эта роль сочетает практическую инженерию с enablement, фасилитацией и клиентским консалтингом.</p><h2>Что вы будете делать</h2><ul><li>Оценивать, как инженерные команды клиентов работают сегодня, и выявлять, где их существующие AI-инструменты используются непоследовательно.</li><li>Устанавливать практичные способы работы с применением AI для разных ролей: Product Owners, определяющие намерения и требования; инженеры, готовящие спецификации и планы реализации; DevOps и Security-команды, поддерживающие внедрение в продакшене</li><li>Создавать agentic-инструменты, когда они обеспечивают очевидную ценность, включая: кастомные skills, субагенты, hooks, quality gates, фреймворки оценки</li><li>Оснащать созданные решения инструментарием, чтобы делать затраты, использование и бизнес-результаты видимыми.</li><li>Проводить демо, воркшопы и рабочие сессии, которые помогают командам начать использовать инструменты немедленно.</li><li>Поддерживать команды до тех пор, пока они не смогут самостоятельно работать с решениями, затем переходить к следующей области фокуса AI-DLC или инженерной команде.</li><li>Иногда участвовать в pre-sales активностях в качестве технического лида, внося вклад: предлагаемое видение, подход к поставке, реалистичную оценку ожидаемого прироста производительности</li></ul><h2>Баланс между созданием и enablement</h2><p style="line-height: 1;">Примерно половина этой роли — практическая инженерия. Другая половина — обеспечение того, чтобы решения внедрялись и приносили реальную ценность.<br><br>Вы можете провести один день, создавая прототип самостоятельно или с коллегой, а на следующий день:</p><ul><li>Демонстрировать его скептически настроенному инженеру</li><li>Помогать Product Owner написать их первую AI-ready спецификацию</li><li>Проводить enablement-сессию</li><li>Поддерживать security-ревью</li><li>Презентовать ожидаемое бизнес-влияние стейкхолдерам клиента</li></ul><p>Эта роль лучше всего подходит тому, кто получает удовольствие как от создания решений, так и от помощи другим в их успешном использовании.</p><p>У многих клиентов уже есть доступ к таким инструментам, как Claude Code, GitHub Copilot, Cursor или Kiro. Проблема часто не в доступе к технологии, а в непоследовательном внедрении в командах. Иногда правильный ответ — кастомный агент. В других случаях лучшее решение — чёткий, повторяемый процесс, которому все могут следовать. От вас ожидается понимание разницы.</p><h2>Что мы ищем</h2><ul><li>5+ лет опыта выпуска production-ПО с сильным практическим участием в недавних проектах.</li><li>Опыт создания инструментов вокруг AI-агентов, а не только использования AI-ассистентов для кодирования.</li><li>Опыт обучения или внедрения решения для людей, которые изначально не просили его изучать.</li><li>Способность эффективно общаться как со скептически настроенными инженерами, так и с руководителями-стейкхолдерами.</li><li>Свободный английский и уверенность при работе напрямую с клиентами.</li><li>Глубокая экспертиза как минимум в одной инженерной области, такой как: Backend, Frontend, QA, DevOps, Data</li><li>Вам комфортно работать с agentic-инструментами для кодирования, такими как: Claude Code, Cursor, GitHub Copilot, Kirol, Codex</li><li>Что ещё важнее — вы создавали внутри или вокруг этих инструментов, например: кастомные skills, субагенты, hooks, slash-команды, MCP-серверы, workflow от спецификации к реализации</li><li>Автоматизированные инженерные процессы, не требующие постоянного ручного надзора</li><li>У вас также должен быть сильный опыт с одним языком программирования. Мы открыты к: Python, TypeScript, C#, Java, Kotlin, Go или другому сопоставимому языку</li><li>Кроме того, вам должно быть комфортно с: CI/CD, Docker, SQL, как минимум одной крупной cloud-платформой, Git и дисциплинированными практиками code review</li></ul><h2>Полезный, но необязательный опыт</h2><p>Следующий опыт приветствуется, но не обязателен:</p><ul><li>Наблюдаемость и трассировка агентов с помощью OpenTelemetry, Langfuse, LangSmith, Phoenix или аналогичных инструментов</li><li>Фреймворки оценки, такие как DeepEval, Ragas или кастомный evaluation harness</li><li>LangGraph</li><li>RAG и векторный поиск</li><li>Метрики DORA или SPACE и измерение производительности</li></ul><h2>Что эта роль не предполагает</h2><p>Это не роль по разработке моделей или MLOps. Мы не ищем экспертизу в: обучении моделей, fine-tuning, оптимизации инференса, MLOps.</p><p> Этими областями занимаются другие команды в N-iX. Эта роль сосредоточена на помощи инженерным командам в повышении эффективности с помощью AI.</p><h2>Покажите нам что-то, что вы создали</h2><p>Пожалуйста, поделитесь чем-то практическим, что демонстрирует ваш опыт. Это может быть:</p><ul><li>Репозиторий</li><li>Внутренний skill, который использует ваша команда</li><li>Evaluation harness</li><li>MCP-сервер</li><li>Дашборд, отслеживающий использование или стоимость агентов</li><li>AI-enabled инженерный workflow</li></ul><p style="line-height: 1;">Он не обязательно должен быть большим или готовым к продакшену. Мы скорее рассмотрим небольшое решение, которое вы можете чётко объяснить, чем резюме с перечислением десятков фреймворков.</p><p style="line-height: 1;">Если ваша лучшая работа конфиденциальна или покрыта NDA, опишите её на высоком уровне, и мы найдём другой способ обсудить её.</p><h2>Наш процесс найма</h2><ul><li>Скрининговый звонок (45 минут)</li><li>Техническая беседа с командой</li><li>Либо: разбор работы, которую вы уже создали, либо короткое практическое упражнение, если это даёт более ясный способ продемонстрировать ваши навыки</li></ul><h2><strong>Почему стоит присоединиться к GenAI Value Lab?</strong></h2><p>У вас будет постоянное место в GenAI Value Lab в рамках CTO Office.</p><p>Примерно <nobr>20–40%</nobr> вашего времени будет посвящено исследованиям и разработке, давая вам пространство для изучения и развития идей, которые ещё не были формально запрошены. Оставшееся время будет посвящено клиентским проектам с ротацией между различными инженерными командами.</p><p>Вы будете работать с клиентами в сферах финтеха, здравоохранения и промышленного ПО, помогая N-iX оставаться впереди рынка в практическом внедрении AI.</p><h2><strong>Как подать заявку</strong></h2><p>Подавайте заявку со ссылкой на что-то, что вы создали, и включите один абзац с объяснением, что это делает.</p> <div class="content-conclusion"><p><strong>Мы предлагаем*:</strong></p><ul><li>Гибкий формат работы — удалённо, в офисе или гибкий</li><li>Конкурентную зарплату и хороший компенсационный пакет</li><li>Персонализированный карьерный рост</li><li>Инструменты профессионального развития (программа менторства, tech talks и тренинги, центры компетенций и многое другое)</li><li>Активные tech-сообщества с регулярным обменом знаниями</li><li>Компенсацию обучения</li><li>Памятные подарки к годовщинам</li><li>Корпоративные мероприятия и тимбилдинги</li><li>Другие льготы, зависящие от локации</li></ul><p>*не применяется к фрилансерам</p></div> <div> <a href="https://jobs.dou.ua/companies/n-ix/vacancies/377081/#reply-btn-id">Откликнуться на вакансию</a> </div>

навыки

Стек и инструменты

Сколько платят вам?

Анонимно укажите, сколько вы получаете как Data/ML-специалист, — сразу покажем, в скольких вакансиях платят меньше. А из ответов сложится зарплата, которую платят на деле, а не обещают.

Без имени и компании. Отдельные ответы не публикуются.
Вакансии в Telegram-канале
Свежие вакансии Каждый день
Подписаться
??%
Match Score
Войдите и создайте резюме
Войти
Поделиться

Подходит ли вам эта вакансия?

Зарегистрируйтесь и загрузите резюме — посчитаем % совпадения с этой вакансией, подсветим сильные стороны и что стоит подтянуть

Создать аккаунт PDF-парсинг резюме за 2 минуты

Ещё в N-iX

22 активные вакансии в компании

19 ч. назад

Middle Applied Scientist

~1 410 447 ₸ оценка по стеку, все рынки

N-iX ищет Middle Applied Scientist для проекта крупной технологической компании — маркетплейса фото, видео и музыки. Нужно улучшать поиск, ранжирование и отбор контента для датасетов обучения ИИ: строить метрики, проводить эксперименты, анализировать ошибки. Требуется 4+ года опыта в data science, сильная статистика, Python и SQL, английский Upper-Intermediate. Предлагают гибкий формат (удалёнка/офис), конкурентную зарплату, менторство и обучение.

Data Science Machine Learning Python +8
middle удал. dou
19 ч. назад

Старший инженер-программист, Backend

~1 859 040 ₸ оценка по стеку, все рынки

Клиентская Data Division набирает старшего backend-инженера в команду AI Platform Services — строить API, сервисы, интеграции и системы доступа к данным для продуктов на базе AI/ML. Нужен сильный опыт продакшн-бэкенда на TypeScript и Python, GraphQL/REST, реляционные и NoSQL базы, serverless на AWS или GCP, плюс осознанное использование agentic-разработки. Предлагают гибкий формат (удалёнка/офис), конкурентную зарплату, менторство, обучение и активные tech-сообщества.

TypeScript Python GraphQL +8
senior удал. dou
19 ч. назад

Middle Manual QA

~610 997 – 1 123 400 ₸ оценка по стеку, все рынки

N-iX ищет Middle Manual QA в отдел Information Management на 6-месячный контракт. Нужно анализировать требования, писать и прогонять тест-кейсы, тестировать веб-приложения и API, заводить и вести баги в JIRA. Требуется 2-3+ года опыта в QA, английский Upper-Intermediate; предлагают гибкий формат (удалёнка/офис), конкурентную зарплату и развитие.

manual QA web testing API testing +2
middle удал. dou
19 ч. назад

Старший AI инженер

~1 500 000 – 2 904 750 ₸ оценка по стеку, все рынки

N-iX ищет старшего AI-инженера для клиента — компании в сфере цифрового психического здоровья. Нужно проектировать и поддерживать агентные AI-системы на базе LLM, мигрировать чат-бот архитектуру на современные фреймворки, обеспечивать низкую задержку инференса и наблюдаемость моделей в продакшене. Требуется 6+ лет backend-разработки, из них 2+ года с LLM/GenAI, опыт менторства и сильный английский; предлагают гибкий формат работы, конкурентную зарплату и развитие.

LLM GenAI LangChain +11
senior удал. dou

Похожие вакансии

6 вакансий
J
Joi AI
14 ч. назад

Ведущий ML-инженер

~2 614 275 ₸ оценка по всем рынкам

Joi AI ищет ведущего ML-инженера для работы с крупными языковыми моделями: оптимизация и масштабирование LLM-инференса, обучение и дообучение моделей, руководство командами NLP и CV. Нужен опыт с распределённой GPU-инфраструктурой и современными ML-инструментами, а также техническое стратегическое мышление. Предлагают удалённую работу и карьерный рост.

LLM NLP Computer Vision +3
lead удал. cr
N-iX
N
N-iX
19 ч. назад

Ведущий по внедрению GenAI / AI-архитектор

~2 614 275 ₸ оценка по стеку, все рынки

Нужен архитектор и лидер внедрения GenAI, который возглавит трансформацию SDLC с помощью ИИ в крупной международной компании. Задача — развить существующий agentic-фреймворк до production-уровня, спроектировать GenAI-архитектуру, интеграции с Jira/Confluence и CI/CD, провести пилоты и замерить эффект. Требуют 8+ лет в разработке/архитектуре, сильный практический опыт с LLM, RAG, AI-агентами и инструментами вроде Claude Code и Copilot. Предлагают гибкий формат (удалёнка/офис), конкурентную зарплату, менторство и обучение.

GenAI LLM RAG +10
lead удал. dou
GameInspire
G
GameInspire
14 ч. назад

Инженер AI-трансформации

~1 500 000 – 2 904 750 ₸ оценка по всем рынкам

Продуктовая компания в iGaming переводит всю инженерную организацию на AI-native подход, и вам предстоит стать первым инженером команды AI-трансформации. Задача — исследовать и пилотировать новые модели и инструменты, строить AI-воркфлоу и тулинг для команд (Claude Code skills, агенты, MCP), а также настраивать evals и телеметрию использования AI. Нужен опыт в разработке от 5 лет, ежедневная работа с агентными инструментами и умение честно измерять качество AI-решений; предлагают гибкий график, удалёнку и медстраховку.

AI LLM agents +10
senior удал. dou
E
EPAM
16 ч. назад

Big Data Engineer

~1 500 000 – 2 904 750 ₸ оценка по стеку, все рынки

Нужен опытный Data Engineer для построения масштабируемых облачных решений в Azure: пайплайны на Data Factory, Databricks и Delta Lake, миграция MS SQL в Data Lake. Требуется 4+ года опыта, Python или Scala, Databricks/Spark и работа с AWS или Azure. Работа удалённая, но только из Украины; предлагают гибкий график, обучение и сертификации, медстраховку и карьерный рост внутри EPAM.

Azure Databricks Spark +5
senior удал. dou
K
Kitrum
16 ч. назад

AI/ML эксперт (пресейл)

~1 500 000 – 2 904 750 ₸ оценка по всем рынкам

Ищем опытного AI/ML-эксперта для поддержки пресейла и развития бизнеса: помогать клиентам выявлять, оценивать и проектировать AI-решения. Нужно 5+ лет в AI/ML или Data Science, опыт клиентского технического консалтинга и архитектуры решений, сильный Python и понимание ML, NLP, LLM и RAG. Это гибкая part-time работа полностью удалённо с конкурентной оплатой и возможностями профессионального роста.

AI/ML Data Science NLP +7
senior удал. dou
Eqvanta
E
Eqvanta
18 ч. назад

Портфельный аналитик

~1 500 000 – 2 904 750 ₸ оценка по всем рынкам

Нужен аналитик для глубокого анализа кредитного портфеля: оценка структуры и качества портфеля, мониторинг рисков, A/B тесты и отчётность для руководства. Требуется опыт от 3 лет, уверенные SQL и Python, Excel на высоком уровне, знание основ матмоделирования; Power BI будет плюсом. Предлагают гибридный формат, официальное трудоустройство, ДМС, индексацию оклада и сильную команду с наставниками.

SQL Python Power BI +4
senior удал. hh