Ведущий DevOps/MLOps инженер

Что предстоит делать

Мы ищем целеустремлённого и высококвалифицированного Lead DevOps/MLOps инженера для оценки инфраструктуры клиента с целью обеспечения развёртывания компонентов Enterprise Data Platform (EDP), чтобы гарантировать бесшовную интеграцию и операционную эффективность для ведущей нефтегазовой компании. Основное внимание уделяется оценке существующих систем и их подготовке к масштабируемому развёртыванию платформы данных. Раскройте потенциал удалённой работы, получая гибкость работать из дома или посещать наши офисы в Астане, Алматы или Караганде.

• Проведение комплексных оценок инфраструктуры клиента на предмет осуществимости развёртывания EDP
• Выявление и документирование пробелов в инфраструктуре и рекомендация корректирующих действий
• Сотрудничество с командами data engineering и DevOps для согласования стратегий развёртывания
• Разработка и поддержка скриптов и инструментов автоматизации развёртывания
• Координация с третьими сторонами-вендорами для обеспечения совместимости и поддержки
• Мониторинг производительности инфраструктуры и предоставление обратной связи для оптимизации
• Поддержка непрерывного улучшения процессов развёртывания и стандартов инфраструктуры
• Развёртывание платформенных и прикладных рабочих нагрузок на Kubernetes

Что ждём от вас

• 5+ лет опыта в практиках DevOps, адаптированных к средам data engineering
• Экспертиза в оценке инфраструктуры и оценке готовности к развёртыванию платформ данных
• Знание компонентов EDP и требований к их развёртыванию
• Способность анализировать сложные клиентские среды и выявлять потенциальные проблемы интеграции
• Опыт сотрудничества в кросс-функциональных командах и координации с внешними вендорами
• Владение Docker, Kubernetes и Linux
• Навыки работы с CI/CD, Argo и Python
• Понимание машинного обучения и агентных AI-приложений, а также того, что требуется для их надёжного развёртывания и работы в production
• Владение английским языком на уровне B2 или выше
• Будет плюсом
• Опыт работы с MLflow и Airflow
• Знание инструментов автоматизированного переобучения
• Опыт работы с инструментами обеспечения качества данных и мониторинга
• Мы предлагаем/Преимущества
• Мы объединяем единомышленников:
• Предоставление инновационных решений лидерам отрасли, оказывая глобальное влияние
• Комфортная рабочая среда — будь то оживлённый офис или уют вашего собственного дома
• Возможность работать за рубежом до двух месяцев в год
• Возможности релокации в наши офисы в 55+ странах
• Корпоративные и социальные мероприятия
• Мы инвестируем в ваше развитие:
• Программы развития лидерства, карьерного консультирования, soft skills и благополучия
• Сертификации, включая GCP, Azure и AWS
• Неограниченный доступ к внутренней базе обучения EPAM
• Бесплатные занятия английским с сертифицированными преподавателями
• Скидки в местных языковых школах, включая онлайн-курсы казахского языка
• Мы покрываем всё:
• Участие в программе Employee Stock Purchase Plan
• Денежные бонусы за участие в реферальной программе
• Пакет медицинской помощи и заботы о семье
• Шесть trust days в год (больничный без медицинской справки)
• Покрытие сессий с психологом на ваш выбор
• Пакет льгот (спортивные мероприятия, разнообразные магазины и услуги)
• Программа поддержки жилья: льготная ипотека через партнёрство с Otbasy Bank
• EPAM — глобальный лидер в области AI transformation engineering и интегрированного консалтинга, обслуживающий компании Forbes Global 2000 и амбициозные стартапы. Обладая более чем тридцатилетним опытом в области заказного программного обеспечения, продуктовой и платформенной инженерии, мы помогаем нашим клиентам становиться AI-Native предприятиями, извлекая измеримую ценность из инноваций и цифровых инвестиций.