Ведущий DevOps инженер

Что предстоит делать

Мы ищем амбициозного, практичного Lead DevOps Engineer, чтобы построить и масштабировать функцию надёжности и инфраструктуры в ARIMLABS. Наша платформа запускает AI coding agents в облачных песочницах, часто параллельно, для создания и проверки качества задач reinforcement-learning для передовых AI-лабораторий. Каждый запуск — это реальные, оплачиваемые вычисления. Платформа непрерывно поставляется в production, и она должна оставаться рабочей и доступной, пока её строят. Это возможность взять это с нуля до единицы, установить практики с нуля и потенциально вырасти до руководства командой, которая поддерживает её работу. Что вы будете делать Построить надёжность с 0 до 1: Установить on-call, incident response, SLO и runbooks там, где их ещё нет, и поддерживать доступность платформы, пока она меняется под воздействием интенсивного AI coding. Масштабировать платформу горизонтально: Перенести process-local coordination в shared state, чтобы наши workers могли запускать сколько угодно реплик без двойного бронирования мощности или двойной оплаты за работу. Управлять слоем данных: Владеть PostgreSQL, Redis и job queue в production, включая connection budgets, pooling, безопасность миграций, резервные копии и учения по восстановлению. Сделать сбои громкими: Построить observability с Prometheus, Alertmanager и Grafana, которая заканчивается на человеке, способном действовать, а не на дашборде. Владеть основой DevOps: CI/CD в GitHub Actions, infrastructure as code с Terraform на GCP и Render, воспроизводимые container images и управление секретами. Относиться к стоимости как к инженерной метрике: Найти unit drivers, стоящие за расходами на хостинг, сеть, песочницы и модели, и изменить систему, чтобы повлиять на них. Формировать будущую команду: Нанимать и растить инженеров, которые присоединятся после вас, и потенциально руководить функцией по мере её расширения. Что мы ищем Подтверждённый production-опыт: Послужной список эксплуатации production-систем в роли SRE, DevOps или platform engineer с реальной ответственностью за on-call. Сильный Python: Включая asyncio. Многие наши исправления надёжности живут в коде приложения, и вы будете писать и ревьюить их. Мы фанаты AI — если вы умеете vibecode и автоматизировать свою работу — мы это поддержим. Прочные основы инфраструктуры: PostgreSQL, job queue (arq, Celery, Sidekiq, Temporal или аналоги), Linux и контейнеры, Terraform и GitHub Actions. Менталитет строителя: Вам нравится брать хрупкую систему и превращать её в надёжную, шаг за шагом, не останавливая бизнес. Сильное чувство ответственности и автономность: Вы берёте ответственность за то, чего никто другой не видит, потому что вы это видите. Вы доводите это до измеримых результатов без постоянного надзора. Масштабное мышление: Вы проектируете для платформы при десятикратном объёме сегодняшнего, а не только на эту неделю. Амбициозность и драйв: Высокомотивированный, находчивый и ориентированный на результат человек, который хочет быстро расти, работает руками и готов вести команду вперёд. Мы ценим продемонстрированные достижения, интеллектуальное любопытство и способность исполнять выше, чем годы опыта или впечатляющие должности. Будет плюсом Опыт построения функции SRE или DevOps с нуля, особенно в стартапе или быстрорастущей компании. Опыт сочетания практической инженерии с руководством командой. Опыт эксплуатации парков эфемерных песочниц или CI runners (Firecracker, Daytona, E2B, Modal, Kubernetes job runners). Опыт работы с нагрузками, насыщенными LLM или агентами: rate limits, token budgets, стоимость за запуск. Послужной список существенного сокращения облачного счёта за счёт нахождения того, что на самом деле его определяло. Опыт с GCP (IAM, GCS, GCE, Cloud Run). Комфорт в работе бок о бок с AI coding agents и критическое ревью их результатов. Почему присоединиться к ARIMLABS? Построить что-то с нуля: Взять на себя ответственность за целую инженерную функцию и решить, как работает наша платформа. Исключительные возможности для роста: Присоединиться к быстро масштабирующейся AI research компании на ранней стадии, расти вместе с бизнесом и потенциально руководить своей командой. Высокая автономность: Свобода экспериментировать, принимать решения и строить системы без лишней бюрократии. Работа с исключительными людьми: Сотрудничество с высококвалифицированными исследователями, инженерами и экспертами предметной области, работающими над сложными задачами на переднем крае искусственного интеллекта. Соприкосновение с передовым AI: Эксплуатировать инфраструктуру, где передовые AI agents выполняют реальную работу каждый день. Предпринимательская среда: Работа в компании, которая ценит инициативу, скорость, ответственность и амбициозное мышление. Гибкость карьеры: Формировать свою долгосрочную карьеру в направлении надёжности и руководства платформой или более широкого инженерного руководства по мере расширения организации. Компенсация и условия работы Формат сотрудничества: B2B контракт. Компенсация: Конкурентоспособная фиксированная компенсация. Дополнительные бонусы за определённые вехи. Отпуск: 24 дня оплачиваемого отпуска ежегодно.