Ведущий архитектор компьютерного зрения (Python/C++)

Что предстоит делать

<h3>Информация о компании</h3><p>Наш клиент — глобальный лидер в области передовых решений для хранения энергии, специализирующийся на разработке и производстве автомобильных аккумуляторов. Штаб-квартира компании находится в Милуоки, штат Висконсин. Компания обслуживает крупнейших автопроизводителей и розничных продавцов на вторичном рынке, производя более 150 миллионов аккумуляторов ежегодно и обеспечивая энергией каждый третий автомобиль в мире. Имея представительства более чем в 50 странах, компания фокусируется на инновационных и устойчивых аккумуляторных технологиях для обычных, гибридных и электрических автомобилей, поддерживая развивающуюся экосистему мобильности.</p><h3>Описание проекта</h3><p>Проект направлен на создание стратегической, масштабируемой платформы компьютерного зрения для производственных сред. Первоначальная реализация заложит базовую архитектуру и многоразовые возможности, необходимые для поддержки растущего спектра сценариев использования и обеспечения будущего развертывания в глобальной сети производственных предприятий. Платформа поможет повысить общую эффективность оборудования (OEE) за счет увеличения прозрачности производственных процессов, выявления операционных потерь и неэффективности, а также генерации практических идей относительно доступности, производительности и качества продукции.</p><h3>Технологии</h3><ul><li>Python, C++</li><li>OpenCV</li><li>PyTorch, TensorFlow</li><li>NVIDIA GPUs, NVIDIA Jetson, CUDA, TensorRT, DeepStream</li><li>ONNX, ONNX Runtime</li><li>REST APIs</li><li>Docker, Kubernetes</li><li>Microsoft Azure, AWS, Google Cloud Platform</li><li>IP и промышленные камеры</li><li>OPC UA, MQTT, Modbus</li><li>Производственные системы: PLC, SCADA, MES, IoT, промышленные архиваторы данных</li></ul><h3>Чем предстоит заниматься</h3><ul><li>Руководить архитектурой и практической разработкой масштабируемой платформы компьютерного зрения для производственных сред;</li><li>Определять повторяемую и настраиваемую архитектуру решения, которая может поддерживать развертывание на более чем 50 заводах по всему миру;</li><li>Балансировать требования начальных сценариев использования в производстве с долгосрочной масштабируемостью, поддерживаемостью и эксплуатационной надежностью платформы;</li><li>Проектировать платформу с учетом различий в заводском оборудовании, производственных процессах, конфигурациях камер, сетевой инфраструктуре, безопасности и локальной инфраструктуре;</li><li>Обеспечивать техническое лидерство и направлять решения по реализации на протяжении всего жизненного цикла решения: от обнаружения и прототипирования до развертывания в производство;</li><li>Сотрудничать с бизнес- и технологическими заинтересованными сторонами, персоналом заводов, руководителями продуктов, специалистами по данным, инженерами компьютерного зрения, разработчиками ПО и командами инфраструктуры;</li><li>Разрабатывать технические прототипы по мере необходимости, проводить ревью архитектуры и реализации, а также устранять сложные технические проблемы;</li><li>Обеспечивать согласованность базовой архитектуры платформы и подхода к развертыванию в различных заводских средах;</li></ul><h3>Требования к кандидату</h3><ul><li>Подтвержденный опыт проектирования и внедрения промышленных решений компьютерного зрения;</li><li>Глубокие знания архитектуры компьютерного зрения, разработки моделей и инференса в реальном времени;</li><li>Опыт перевода решений компьютерного зрения от стадии proof of concept до производственного развертывания и последующей поддержки;</li><li>Опыт проектирования масштабируемых и повторяемых платформ для развертывания на производственных предприятиях и линиях;</li><li>Опыт проектирования решений, интегрирующих камеры, периферийные устройства, локальную инфраструктуру, облачные сервисы и корпоративные приложения;</li><li>Опыт интеграции решений компьютерного зрения с производственным оборудованием и операционными системами;</li><li>Способность оценивать требования к размещению камер, освещению, качеству изображения, оборудованию, задержкам и условиям окружающей среды;</li><li>Опыт внедрения практик MLOps, включая тестирование моделей, развертывание, мониторинг, управление версиями и переобучение;</li><li>Глубокие знания в области архитектуры ПО и системной интеграции;</li><li>Понимание производственных операций и общей эффективности оборудования (OEE), включая доступность, производительность и качество;</li><li>Способность преобразовывать бизнес- и производственные задачи в масштабируемые технические решения;</li><li>Практический опыт технического руководства, включая проектирование решений, прототипирование, технические ревью, устранение неполадок и наставничество инженеров, разработчиков и специалистов по данным;</li><li>Отличные коммуникативные навыки и способность эффективно работать с руководителями высшего звена, бизнес-подразделениями, заводскими и техническими заинтересованными сторонами;</li><li>Опыт развертывания решений на нескольких площадках или объектах будет преимуществом;</li></ul><h3>Что мы предлагаем</h3><p>Глобальный пакет льгот включает:</p><ul><li>Техническое и нетехническое обучение для профессионального и личностного роста;</li><li>Внутренние конференции и митапы для обучения у отраслевых экспертов;</li><li>Поддержка и наставничество со стороны опытных сотрудников для вашего профессионального роста и развития;</li><li>Медицинская страховка;</li><li>Спортивные мероприятия для поддержки здорового образа жизни;</li><li>Гибкие варианты работы, включая удаленные и гибридные возможности;</li><li>Реферальная программа для привлечения новых талантов;</li><li>Программа в честь годовщины работы и дополнительные отпускные дни.</li></ul> <div> <a href="https://jobs.dou.ua/companies/issoft/vacancies/367560/#reply-btn-id">Откликнуться на вакансию</a> </div>