AI инженер

Что предстоит делать

<h3>О компании</h3><p>Наш клиент — ведущий мировой поставщик передовой аналитики, технологических решений и услуг в области клинических исследований для индустрии наук о жизни. Компания объединяет крупномасштабные данные здравоохранения с аналитикой на основе искусственного интеллекта для ускорения разработки лекарств, клинических испытаний и коммерциализации для фармацевтических и биотехнологических компаний. В 2026 году компания была включена в список «Самых уважаемых компаний мира» по версии Fortune.</p><h3>Описание проекта</h3><p>Проект ищет практикующего AI-инженера для проектирования, создания и развертывания готовых к эксплуатации систем искусственного интеллекта и машинного обучения. Инженер будет тесно сотрудничать с дата-сайентистами, архитекторами и продуктовыми командами для преобразования моделей и концепций AI в масштабируемые, надежные приложения. Роль сочетает в себе AI/ML-инжиниринг, производственное развертывание и интеграцию приложений, чтобы помочь в создании практичных AI-решений.</p><h3>Технологии</h3><ul><li>Python (и/или TypeScript / C#)</li><li>PyTorch / TensorFlow / Scikit-learn</li><li>REST API, микросервисы</li><li>Azure / AWS / GCP</li><li>CI/CD, MLOps, мониторинг моделей</li></ul><h3>Чем предстоит заниматься</h3><ul><li>Проектировать, разрабатывать, обучать и развертывать модели машинного и глубокого обучения для производственного использования;</li><li>Создавать и поддерживать сквозные AI/ML-пайплайны, охватывающие подготовку данных, разработку моделей, развертывание, мониторинг и непрерывное улучшение;</li><li>Интегрировать возможности AI в приложения через API, микросервисы и масштабируемые внутренние сервисы;</li><li>Работать с LLM, RAG-пайплайнами и AI-агентами там, где это необходимо для потребностей продукта;</li><li>Оптимизировать модели и AI-сервисы по производительности, масштабируемости, задержке и экономической эффективности;</li><li>Внедрять и улучшать практики CI/CD и MLOps для автоматизации жизненного цикла моделей;</li><li>Мониторить модели и AI-сервисы в эксплуатации, обеспечивая надежность, точность и стабильную производительность;</li><li>Сотрудничать с дата-сайентистами, инженерами-программистами, DevOps/MLOps-инженерами и продуктовыми командами для реализации функций на основе AI;</li></ul><h3>Требования к кандидату</h3><ul><li>Уверенные навыки программирования на Python и/или TypeScript/C#;</li><li>Опыт работы с ML-фреймворками, такими как PyTorch, TensorFlow или Scikit-learn;</li><li>Практический опыт развертывания AI/ML-моделей в производственных средах;</li><li>Опыт создания или интеграции API, микросервисов и распределенных систем;</li><li>Знакомство с облачными платформами, такими как Azure, AWS или GCP;</li><li>Понимание практик MLOps, включая CI/CD, мониторинг моделей, управление версиями и автоматизированное развертывание;</li><li>Уровень английского языка: B2 или выше;</li></ul><h3>Будет плюсом</h3><ul><li>Опыт работы с Generative AI, LLM или RAG-архитектурами;</li><li>Знакомство с векторными базами данных, такими как Pinecone, Weaviate или аналогичными инструментами;</li><li>Понимание пайплайнов данных и стриминговых систем;</li><li>Опыт работы с фреймворками для оценки моделей;</li></ul><h3>Что мы предлагаем</h3><p>Глобальный пакет льгот включает:</p><ul><li>Техническое и нетехническое обучение для профессионального и личностного роста;</li><li>Внутренние конференции и митапы для обучения у отраслевых экспертов;</li><li>Поддержка и наставничество от опытного сотрудника для вашего профессионального роста и развития;</li><li>Медицинская страховка;</li><li>Спортивные мероприятия для продвижения здорового образа жизни;</li><li>Гибкие варианты работы, включая удаленные и гибридные возможности;</li><li>Реферальная программа для привлечения новых талантов;</li><li>Программа поощрения за выслугу лет и дополнительные дни отпуска.</li></ul> <div> <a href="https://jobs.dou.ua/companies/issoft/vacancies/367561/#reply-btn-id">Откликнуться на вакансию</a> </div>