Ведущий аналитик
Ведущий аналитик в государственную IT-компанию. Задачи: анализ ценовых данных, работа с SQL и большими данными, подготовка требований к ML-моделям. Требуется опыт от 3 лет. Офис в Астане, полный день, квартальные премии.
Зарплата ниже рынка
На 47% ниже медианы Data/ML по 90 вакансиям за 90 дней.
Что предстоит делать
#вакансия #астана #оффлайн #workITkz #аналитик Должность: Ведущий аналитик Компания: АО «Центр электронных финансов» https://www.ecc.kz/ Город: Астана Занятость: оффлайн Оплата: От 600 000 тг АО «Центр электронных финансов» (ЦЭФ) — дочерняя организация Министерства финансов Республики Казахстан, специализирующаяся на разработке и сопровождении государственных информационных систем в сфере финансов. Описание вакансии: - выявление аномалий и искажений в ценовых данных; - анализ динамики цен и ценовых трендов; - формирования методик агрегирования и сравнения цен; - подготовка требований к аналитическим и прогнозным моделям; - корректная интерпретация результатов аналитических и ML-моделей для бизнес-и управленческих решений. - опыт работы аналитиком от 3 лет и более - уверенные знания SQL, умение писать и оптимизировать запросы; - опыт работы с большими объёмами данных; - навыки работы с REST API (понимание интеграций); - уверенное владение Excel / инструментами анализа данных; - понимание принципов машинного обучения и прогнозирования. Работа в офисе в г.Астана, график 5/2, с 8:30 до 18:00, квартальные премии Контакты: Telegram @Nurbbo Whatsapp
Стек и инструменты
Подходит ли вам эта вакансия?
Зарегистрируйтесь и загрузите резюме — посчитаем % совпадения с этой вакансией, подсветим сильные стороны и что стоит подтянуть
Ещё в Центр электронных финансов
3 активные вакансии в компании
Ведущий backend разработчик
Ведущий backend-разработчик для государственных финансовых систем. Нужно разрабатывать и сопровождать сервисы на Python, проектировать API и работать с базами данных. Требуется опыт от 3 лет и знание FastAPI или Django. Предлагают стабильную работу в офисе в Астане с премиями.
Frontend разработчик
~600 000 – 900 000 ₸ оценка
Ищем Frontend-разработчика с опытом React.js от 2 лет для работы над веб-приложениями в офисе в Астане. Требуется знание state management, REST/GraphQL, PostgreSQL, Redis, а также low-code платформы n8n. Предлагаем полную занятость, оформление по ТК РК и возможность обучения.
Похожие вакансии
6 вакансий
Аналитик данных (Power BI, Excel)
~800 000 ₸ оценка
Аналитик данных в банк Forte: анализ финансовых и клиентских показателей, создание отчетов и дашбордов в Power BI и Excel. Требуется уверенное владение Excel и Power BI, навыки аналитики и презентации. Предлагают конкурентную зарплату, бонусы, офисный график 5/2 и корпоративные мероприятия.
Старший C++ разработчик (Computer Vision, Qt, Linux)
Старший C++ разработчик для создания систем компьютерного зрения и GUI на Linux. Требуется опыт с OpenCV, Qt и обработкой данных с камер. Работа в Кракове, гибридный формат, командировки по Польше.
Middle Data Analyst (FinTech)
Ищем Middle Data Analyst для работы в FinTech-продукте, связанном с трейдингом. Нужно разрабатывать дашборды в Power BI, писать сложные SQL-запросы и скрипты на Python/PySpark, строить модели данных в Microsoft Fabric. Требуется опыт от 3 лет в аналитике данных и знание современных облачных платформ. Предлагают удаленку, соцпакет и возможности для роста.
Лідер продуктового напряму Big Data
Керівник продуктового напряму Big Data в Vodafone Україна. Відповідатиме за стратегію та розвиток трьох платформ: аналітика, programmatic-реклама та масові комунікації. Потрібен досвід у продуктовому менеджменті та масштабуванні B2B data-продуктів. Пропонують офіційне працевлаштування, віддалену роботу та соцпакет.
Middle/Senior Data Engineer
~2 067 503 – 3 363 137 ₸ оценка
Ищем опытного Data Engineer для работы с Databricks и Apache Spark в облаке Azure. Требуется 4+ лет опыта и сертификация. Предлагаем интересные проекты и рост.
Senior/Lead Data Scientist
OBRIO шукає Senior/Lead Data Scientist для роботи над прогнозними моделями в маркетингу. Ви будете вдосконалювати моделі, будувати fraud-detection систему та модель матчингу користувачів. Потрібен досвід 4+ роки в Data Science, Python, SQL, MLOps. Пропонується віддалена робота, сильна команда, 20 днів відпустки та бюджет на навчання.