Middle Data Analyst (FinTech)

Что предстоит делать

<p>Мы ищем Middle Data Analyst для работы над FinTech-продуктом, ориентированным на proprietary trading и финансирование трейдеров. В этой роли вы поможете создавать масштабируемые отчетные структуры, разрабатывать критически важные для бизнеса дашборды и оптимизировать рабочие процессы с данными в рамках современной облачной платформы данных. Среда отличается высокой интенсивностью работы с данными, обрабатывая миллионы событий в реальном времени и поддерживая принятие решений с помощью надежной аналитики, семантических моделей и автоматизированных пайплайнов данных.</p><h3>Требования к кандидату</h3><ul><li><strong><nobr>3–5 лет</nobr> коммерческого опыта</strong> в <strong>Business Intelligence</strong>, <strong>Data Analytics</strong> или смежной области</li><li>Уверенное владение <strong>SQL</strong>, включая сложные запросы, <strong>CTE</strong>, оконные функции, оптимизацию запросов и настройку производительности</li><li>Практический опыт работы с <strong>Power BI</strong>, включая разработку дашбордов, семантическое моделирование и <strong>DAX</strong></li><li>Практический опыт работы с <strong>Python</strong> и/или <strong>PySpark</strong> для обработки данных, автоматизации, интеграции с API и написания скриптов</li><li>Хорошее понимание принципов моделирования данных, включая <strong>звездообразную схему</strong>, <strong>схему снежинки</strong>, определение гранулярности и проектирование масштабируемой отчетности</li><li>Опыт работы с <strong>Microsoft Fabric</strong> или аналогичными решениями, такими как <strong>Azure Synapse</strong>, <strong>Azure Data Factory</strong> или <strong>Databricks</strong></li><li>Опыт интеграции данных из API, вебхуков и сторонних SaaS-платформ</li><li>Способность преобразовывать бизнес-требования в технические решения и аналитические модели</li><li>Пристальное внимание к качеству, согласованности данных и поддерживаемости аналитических решений</li></ul><h3>Будет плюсом</h3><ul><li>Опыт работы в <strong>сфере рынков капитала</strong>, <strong>торговли фьючерсами</strong>, в фирмах, занимающихся proprietary trading, или в брокерских операциях</li><li>Понимание финансовых концепций, таких как <strong>просадки</strong>, <strong>кредитное плечо</strong>, <strong>волатильность</strong> и <strong>ликвидация</strong></li><li>Опыт работы с финансовыми временными рядами данных</li><li>Интерес к вариантам использования машинного обучения, таким как прогнозирование, обнаружение аномалий и прогнозирование оттока клиентов, с готовностью работать с инструментами вроде <strong>AutoML</strong> и <strong>MLflow</strong></li></ul><h3>Ваши обязанности</h3><ul><li>Проектировать, разрабатывать и поддерживать дашборды и отчеты в <strong>Power BI</strong>, которые поддерживают принятие бизнес- и операционных решений</li><li>Писать, оптимизировать и поддерживать сложные <strong>SQL</strong>-запросы и скрипты на <strong>Python/PySpark</strong> для обработки данных и автоматизации</li><li>Создавать и улучшать масштабируемые модели данных и семантические слои в <strong>Power BI</strong> и <strong>Microsoft Fabric</strong></li><li>Интегрировать данные из нескольких источников, включая API, вебхуки и внешние SaaS-платформы</li><li>Сотрудничать с заинтересованными сторонами для сбора требований и преобразования бизнес-потребностей в аналитические решения</li><li>Определять и поддерживать точную гранулярность данных и структуры отчетности по всем аналитическим активам</li><li>Обеспечивать точность, согласованность и качество данных в отчетах, дашбордах и наборах данных</li><li>Вносить вклад в улучшение рабочих процессов отчетности и процессов доставки данных</li></ul><h3>Что мы предлагаем</h3><h3>Ваше время отдыха</h3><ul><li>18 оплачиваемых отпускных дней и 10 оплачиваемых больничных дней ежегодно</li><li>10 украинских государственных праздников</li><li>Отпуск по беременности и родам и по уходу за ребенком</li><li>Пакет поддержки при вступлении в брак и рождении ребенка</li><li>Дополнительный отпуск по важным жизненным событиям</li><li>Возможность длительного отпуска (sabbatical)</li></ul><h3>Обучение и развитие</h3><ul><li>Воркшопы Sombra University и внутренние обучающие программы</li><li>Технические сообщества и сессии обмена знаниями</li><li>Языковые курсы и воркшопы</li><li>Возможности наставничества</li></ul><h3>Здоровье и благополучие</h3><ul><li>Компенсация спортивных занятий или покрытие медицинской страховки</li><li>Участие в забегах и марафонах</li><li>Корпоративный врач (телемедицина)</li><li>Инициативы и воркшопы по благополучию</li></ul><h3>И еще больше</h3><ul><li>Техническое оборудование, предоставляемое компанией</li><li>Администрирование ФЛП и налоговая поддержка</li><li>Внутренняя реферальная программа</li><li>Программа лояльности IT Club</li><li>Корпоративные мероприятия и волонтерские инициативы</li></ul><h3>Прежде чем вы подадите заявку</h3><p>Наша команда по подбору персонала тщательно рассмотрит ваш профиль, и если мы увидим хорошее соответствие вакансии, мы свяжемся с вами в ближайшее время.</p><p>Если вы не получите от нас ответа в течение 5 рабочих дней, это означает, что мы решили продолжить процесс с другими кандидатами на эту должность. Спасибо за понимание.</p> <div> <a href="https://jobs.dou.ua/companies/sombra/vacancies/362721/#reply-btn-id">Откликнуться на вакансию</a> </div>