Ведущий AI/ML-инженер

Что предстоит делать

Навыки: Python, OpenCV, Deep Learning, Компьютерное зрение, Agentic systems , FastAPI, Langgraph, DeepEval, Langfuse, vLLM. Квалификация: Senior. Специализации: ML разработчик. **О компании и команде** Мы - лидер в автоматизации контроля качества. Наша команда разработчиков создала гибкую, масштабируемую платформу для автоматизации операционного аудита RETAILIQA, которой пользуются многие компании по всей России и ближнему зарубежью. Среди наших клиентов: МВидео, Эльдорадо, Инвитро, Татнефть, РусАгро, Аскона, Мелодия здоровья, DNS, ВсеИнструменты, Spar, Мираторг, MyBox, Рив Гош, Снежная Королева, Elis и многие другие. Учитывая запросы от клиентов из ритейла, мы активно работаем над развитием нашей платформы **RETAILIQA.****AI-****VISION** для автоматизации контроля выкладки товаров и промо программ на базе технологий ML/Deep Learning / Computer Vision. Ищем в команду ведущего **AI/****ML-инженера** для разработки и развития AI-сервисов в области автоматизации compliance-процессов - от архитектуры и экспериментов до разработки и запуска решений в production. **Основной технологический фокус** - Agentic AI, RAG, мультимодальные LLM и классические Deep Learning-модели (Computer Vision). Наши решения разворачиваются как в облачной инфраструктуре, так и on-premise на оборудовании компании. **Используемые технологии** Python, FastAPI, FastMCP, RabbitMQ, FastStream, PostgreSQL/pgvector, Milvus, LlamaIndex, PydanticAI, LangGraph, DeepEval, RAGAS, Langfuse, ClearML, vLLM, Triton Inference Server, Docker, GitLab CI/CD, Prometheus, Grafana. **Чем предстоит заниматься** - Проектировать архитектуру AI-сервисов и принимать ключевые технические решения. - Разрабатывать LLM-, RAG- и Agentic AI-решения. - Создавать production-ready сервисы на Python. - Разрабатывать AI-агентов, workflow и интеграции с корпоративными системами. - Быстро проверять AI-гипотезы и создавать PoC/MVP. - Доводить успешные решения до production. - Организовывать evaluation и контроль качества AI-систем. - Участвовать в развитии технической архитектуры и инженерных стандартов нового AI-направления. - Взаимодействовать с backend-разработчиками, DevOps, аналитиками и продуктовыми специалистами. **Что мы ожидаем** - От **3 лет опыта** промышленной разработки ML/AI-решений преимущественно на Python. - Практический опыт разработки **LLM-, RAG- или Agentic AI-систем**. - Опыт самостоятельного создания AI/ML-сервисов от идеи и прототипа до production. - Сильные навыки проектирования архитектуры AI-сервисов. - Уверенное владение Python и опыт backend-разработки. - Понимание RAG: ingestion, chunking, embeddings, retrieval, reranking, generation и evaluation. - Опыт интеграции коммерческих LLM API и/или развёртывания open-source моделей. - Опыт работы с PostgreSQL и векторными базами данных. - Уверенное владение Linux, Docker и Git. - Понимание распределённых систем, очередей сообщений и асинхронной обработки. - Понимание принципов model serving, мониторинга и эксплуатации ML/LLM-сервисов. - Способность самостоятельно принимать технические решения в условиях технологической неопределённости. **Будет плюсом** - Опыт работы с **LlamaIndex, LangGraph, PydanticAI** или аналогичными фреймворками. - Опыт разработки MCP-серверов и MCP-интеграций. - Опыт работы с PostgreSQL/pgvector, Milvus или другими векторными хранилищами. - Опыт эксплуатации open-source LLM через **vLLM, Triton Inference Server** или аналогичные решения. - Опыт evaluation LLM/RAG-систем: DeepEval, RAGAS, Langfuse или аналоги. - Опыт on-premise развёртывания AI-моделей. - Опыт работы с мультимодальными моделями или Computer Vision. - Опыт технического взаимодействия с корпоративными заказчиками. - Опыт участия в создании новой AI/ML-команды или технического направления с нуля. **Условия работы** **Мы предлагаем**: - Официальное трудоустройство по ТК РФ; - Работу в аккредитованной IT-компании; - Гибкий график работы; - Конкурентную зарплату, зависящую от опыта и квалификации кандидата; - Профессиональное развитие и обучение; - Доступ к проектам с реальными бизнес-заказчиками из числа федеральных сетей; - Возможность непосредственно влиять на практическое применение AI в бизнесе; **Бонусы** В компании действует система квартального премирования