Тимлид дата-инженеров
Нужен тимлид для кросс-функциональной команды дата-инженеров, аналитиков, BI и QA, которая строит корпоративную дата-платформу нового поколения: трансформации, silver/gold слои, витрины и self-service инструменты. Ты будешь совмещать управление людьми с активной разработкой на Python/Go и SQL, отвечать за архитектуру, инженерные процессы и стабильность пайплайнов на стеке Spark, Airflow, Kafka, Iceberg, Kubernetes. Ждут сильного инженера с опытом ведения команды и глубоким пониманием дата-инфраструктуры и распределённых систем.
Отклик отправляется на сайте источника. Регистрация в Taylor для перехода не нужна.
Зарплата не указана — оценили по рынку
На основе 9 похожих вакансий за 90 дней, рынок — СНГ (RUB); город вакансии не учтён.
Что предстоит делать
Навыки: Управление людьми, ETL, Python, SQL. Специализации: Инженер по данным. Мы строим корпоративную дата-платформу нового поколения: объединяем забор, хранение, трансформации и потребление данных в единый стандартизированный путь. Объединяем разрозненные решения, заново проектируем архитектуру и постепенно переносим действующие процессы на новый стек. Ищем тимлида, который возглавит кросс-функциональную команду SMT дата-инженеров, системных аналитиков, BI и QA. Команда отвечает за трансформации, silver и gold слои, витрины, семантический слой и инструменты потребления. Наша цель сделать так, чтобы аналитик мог быстро и безопасно собирать и публиковать витрины без постоянного участия дата-инженера. SMT работает в связке с Holocron, которая отвечает за ingestion, доставку и сырой слой. Ты будешь управлять командой целиком, развивать архитектуру и качество, участвовать в найме и продолжать писать код. Вместе с менеджером проекта отвечать за результат: он за roadmap, приоритеты и стейкхолдеров, ты за команду, техническое планирование и инженерное качество. **Стек** Python, Spark, Airflow, Kafka, S3, Iceberg, StarRocks основной кандидат на роль движка над Iceberg, ClickHouse для аналитической нагрузки, Kubernetes, CI/CD. Внедряем OpenMetadata для каталога и lineage. Подход к трансформациям выбираем: dbt или собственное решение. **Что предстоит делать** - Участвовать в разработке ядра платформы и самых сложных задачах команды. На отдельных этапах код может занимать до половины времени. - Участвовать в архитектуре SMT и вместе с Holocron проектировать единый путь от ingestion до потребления: простой self-service сценарий должен занимать минуты, а сложный оставаться возможным. - Растить кросс-функциональную команду: нанимать и развивать специалистов, давать обратную связь, участвовать в перформанс-ревью, выстраивать взаимодействие инженеров, аналитиков, BI и QA. - Делить команду на зоны ответственности и опираться на сильных специалистов как на лидов направлений. - Участвовать в миграции существующих процессов на платформу: разобраться в текущей логике, спланировать перенос и довести его до стабильной работы на новом стеке. - Выстраивать инженерные процессы: код-ревью, тестирование пайплайнов, дежурства, разбор инцидентов, SLA на доставку данных. - Отвечать за стабильность и производительность: метрики, мониторинг, стоимость вычислений, скорость создания витрин и использование self-service инструментов. - Формировать техническое видение и защищать его вместе с менеджером проекта переводить бизнес-запросы в инженерные решения. - Внедрять AI-инструменты там, где они реально ускоряют команду. **Мы будем рады, если ты** - Сильный инженер, который уже вёл команду формально или фактически. Хочешь совмещать управление с участием в разработке и не планируешь уходить в чистый менеджмент. - Разбираешься в дата-инфраструктуре: ETL/ELT, DWH и Data Lake, модели данных, витрины, семантический слой. - Хорошо владеешь Python или Go и SQL, знаком с Airflow, CI/CD, Docker, Kubernetes. - Понимаешь распределённые системы: как ведёт себя Spark под нагрузкой, что происходит с данными в объектном хранилище, где у обработки узкие места. - Умеешь мыслить продуктово: смотреть на внутренний инструмент глазами его пользователя и отличать нужное от красивого. - Умеешь управлять кросс-функциональной командой и делегировать: команда из десяти человек не управляется в ручном режиме. - Принимаешь решения в условиях неопределённости и умеешь объяснить, почему выбрал именно это. - Умеешь разбираться в существующих системах и переносить критичные для бизнеса процессы без потери стабильности. **Плюсом будет** - Опыт создания self-service инструментов для аналитиков или разработчиков внутренних платформ, low-code/no-code интерфейсов. - Работа с открытыми табличными форматами. - Опыт с dbt или собственными фреймворками трансформаций. - Опыт с StarRocks, ClickHouse или другими движками аналитических запросов. - Data Quality, Data Contracts, Data Lineage, Data Catalog — на практике, а не в теории. - Опыт работы с высоконагруженной Kafka. - Опыт публичных выступлений и работы с инженерным брендом.
Стек и инструменты
Сколько платят вам?
Анонимно укажите, сколько вы получаете как Data/ML-специалист, — сразу покажем, в скольких вакансиях платят меньше. А из ответов сложится зарплата, которую платят на деле, а не обещают.
Подходит ли вам эта вакансия?
Зарегистрируйтесь и загрузите резюме — посчитаем % совпадения с этой вакансией, подсветим сильные стороны и что стоит подтянуть
Ещё в 2GIS
38 активных вакансий в компании
Арт-директор
Актуальность уточняется
~1 120 000 – 1 428 000 ₸ оценка по стеку
Нужен арт-директор в бренд-юнит 2ГИС: вести федеральные рекламные кампании от концепции до эфира, держать единый визуальный язык бренда и защищать решения перед маркетингом и стейкхолдерами. Требуется опыт арт-директором от 3 лет и реальные федеральные кампании, плюсом будет брендинг и айдентика. Предлагают белую зарплату, официальное трудоустройство, ДМС и работу в офисе или удалённо из любого города России.
Fullstack разработчик (C#/.NET + React)
Актуальность уточняется
~1 288 000 – 1 680 000 ₸ оценка по стеку
Команда YouRa в 2ГИС ищет опытного fullstack-разработчика для развития внутренних сервисов сбора справочной информации. Нужен коммерческий опыт на C# от 5 лет, знание .NET, SQL и фронтенда на React/TypeScript. Предлагают удалённую работу, белую зарплату, ДМС и обучение.
QA-инженер
Актуальность уточняется
~644 000 – 1 120 000 ₸ оценка по стеку
2ГИС ищет QA-инженера в команду Сервиса Транспорта — тестировать бэкенд вручную и на собственных утилитах, писать тест-кейсы и чек-листы, участвовать в релизах и частично автоматизировать тесты на Python. Нужен опыт тестирования бэкенда от трёх лет, знание клиент-серверной архитектуры, Unix, CI/CD, Git и инструментов вроде Kibana, Kafka и Grafana. Можно работать удалённо, предлагают ДМС, поддержку в выступлениях и внутренние хакатоны.
Бэкенд разработчик (CDP)
~1 400 000 – 1 960 000 ₸ оценка по стеку
Команда CDP в 2ГИС строит внутреннюю Customer Data Platform: объединяет данные из десятков источников, считает метрики и запускает real-time персонализацию. Нужен бэкенд-разработчик с опытом от 3–5 лет, желательно на Go, с пониманием распределённых систем и микросервисов. Работа с миллиардами событий, highload, свобода в архитектуре и реальное влияние на продукт.
Похожие вакансии
6 вакансий
Продуктовый аналитик
~1 736 000 – 2 240 000 ₸ оценка
Нужен продуктовый аналитик для цифровизации процессов техобслуживания и ремонта на Липецкой площадке НЛМК: собирать гипотезы, считать экономический эффект, описывать процессы и требования к ИТ-решениям. Важны понимание ТОиР и промышленных систем (ERP/EAM, MES, SCADA), работа с данными и Excel, базовый SQL. Предлагают оформление по ТК РФ, ДМС, обучение и корпоративные льготы.
Старший Data Scientist
~2 029 725 ₸ оценка
Ищем старшего Data Scientist, который умеет вести задачу от бизнес-вопроса до работающего в продакшене решения. Нужно строить и валидировать ML-модели, работать с грязными данными, метриками и экспериментами, доводить модели до продакшена вместе с инженерами. Требуется 5+ лет опыта в DS/ML, уверенный Python (Pandas, NumPy, scikit-learn), статистика, SQL, MLOps и облака, английский Upper-Intermediate и выше.
Senior Machine Learning & AI Engineer
Нужно проектировать и внедрять AI-процессы для бизнеса, строить предиктивные модели и агентные решения, а также ML-пайплайны на AWS и Snowflake. Работа включает полный цикл разработки, взаимодействие со стейкхолдерами и менторство в растущей AI-команде.
Data Scientist (Middle+/Senior)
Нужно формулировать бизнес-задачи в ML-решения, проводить исследовательский анализ данных и разрабатывать модели — от классического ML и статистики до рекомендательных систем и NLP/LLM. Также предстоит валидировать модели, оценивать качество, внедрять их в продакшн и следить за работой после запуска в тесной связке с командой.
Senior Data Scientist – Industrial Machine Learning
Роль связана с предиктивным моделированием и анализом производственных и телеметрических данных. Нужно внедрять решения, оптимизирующие производственные процессы и техническое обслуживание в промышленном секторе. Это data-направление, конкретный стек и уровень в тексте не указаны.
Senior AI Platform Engineer
Нужно проектировать и внедрять агентные AI-платформы у клиентов: оркестрация LLM, мультиагентные системы, RAG-пайплайны и интеграция с корпоративными системами на Python и современных AI-фреймворках. Работа предполагает тесное взаимодействие с заказчиками и поставку масштабируемых AI-решений.