Технический лидер команды персонализации (Backend/ML)

Что предстоит делать

Навыки: Python, Java, Golang, Kotlin. Специализации: Бэкенд разработчик. **** **Мы - продуктовая команда Okko, которая отвечает за одну из самых чувствительных частей сервиса: чтобы пользователь быстро находил то, что ему действительно хочется посмотреть, и не замечал, как всё это работает под капотом.** У нас под капотом - целая экосистема: ML-модели, Feature Store, online-serving, ранжирование, интеграции с клиентами. Работаем с данными в реальном времени, постоянно проверяем гипотезы через метрики и раскатываем изменения сразу на все платформы - ТВ, мобильные устройства, Web. **Команда** — 25+ инженеров, разбитых на кросс-функциональные группы: - **Клиентские интеграции:** Web, Android, iOS, Tizen (Samsung Smart TV), WebOS (LG Smart TV); - **Поиск:** backend, semantic search, понимание запросов, интеллектуальные агенты, диалоги, голос; - **Персональные рекомендации:** backend рекомендаций, ranking, candidate generation. Плотно работаем с Product Manager’ами, ML-исследователями, Data Engineers и аналитиками. Процессы уже выстроены: A/B-тесты, observability, post-mortems, reading groups. Роль - быть техпартнёром продукта: помогать **превращать гипотезы в рабочие архитектурные решения**, раскладывать цели на понятные шаги и доводить до результата, который реально влияет на бизнес. **Мы предлагаем:** - Влияние на продукт для миллионов зрителей и прозрачный карьерный трек; - Необходимое оборудование и софт для работы; - Официальное трудоустройство; - ДМС со стоматологией, офисный врач, доплата больничного листа, корпоративные скидки; - Льготные условия ипотеки в рамках зарплатного проекта; - Бесплатная подписка на сервисы партнеров; - Корпоративный спорт; - Насыщенная корпоративная жизнь; - Электронная библиотека издательства МИФ, в которую входят почти 2 тыс. единиц контента по бизнесу, саморазвитию, здоровому образу жизни и другим актуальным темам. **Твои главные миссии в Okko:** - Работать в связке с продуктом: от идеи до релиза. Переводить бизнес-задачи в технические решения, вместе разбирать данные и корректировать roadmap. Фокус - на результате, а не на «закрытых задачах»; - Руководить командой из 25+ инженеров: делегировать операционные задачи, развивать лидеров, проводить 1:1, выстраивать понятные и прозрачные процессы; - Отвечать за архитектуру персонализации целиком: от событий и фичей до ML, serving и клиента. Принимать осознанные компромиссы - между скоростью и точностью, стоимостью и качеством; - Следить за качеством и метриками: техническими и продуктовыми (CTR, время просмотра, конверсия), контролировать A/B-тесты и guardrail-метрики; - Декомпозировать цели и доводить до продакшена: разбивать стратегию на шаги, контролировать качество и стабильность; - Связывать команды между собой: продукт, ML, backend, клиенты. Делать процессы прозрачными для всех участников; - Участвовать в развитии направления: формировать технологическую стратегию на 1–3 года, управлять техдолгом, запускать ключевые архитектурные инициативы. **Суперсилы, которые ценим:** - Опыт и управление: 5+ лет управления техническими командами, включая опыт управления руководителями; - Работа с высоконагруженными продуктами и/или большой аудиторией; - Опыт выстраивания процессов в распределённых командах (клиент / backend / ML); - Участие в выводе ML или рекомендательных систем в production и их развитии. **Техническая часть:** - Понимание архитектуры highload-систем, жизненного цикла ML/RecSys и взаимодействия клиента с backend; - Коммерческий опыт разработки на одном из языков: **Python / Go / Java/Kotlin / Swift**; - Опыт работы с нагруженными базами и распределёнными системами; - Опыт проектирования сложных систем и их компонентов; - Понимание, как тестировать недетерминированные системы; - Умение смотреть на систему целиком и оценивать влияние решений на продукт и бизнес; - Знание процессов разработки: CI/CD, мониторинг, работа с инцидентами. **Личное:** - Системное мышление - умеешь разложить сложное на части и увидеть связи; - Берёшь ответственность за результат и доводишь до нужного качества; - Умеешь объяснять сложные вещи простым языком и находить общий язык с разными людьми; - Держишь баланс между глубиной в технике и управлением. **То, что удивит нашу команду:** - Опыт в продуктах с сильной персонализацией (медиа, e-commerce, соцсети); - Работа со Smart TV (Tizen, WebOS, Android TV) или видеостримингом; - Понимание Feature Store, A/B-платформ, мониторинга дрейфа данных, MLOps; - Опыт масштабирования команд; - Работа по Scrum / SAFe и адаптация процессов под продукт; - Участие в профсообществах, выступления, менторство.