Стажировка 6 месяцев в CERT Airbus — инженер AI/LLM пайплайна для форензики
Стажировка на 6 месяцев в команде CERT компании Airbus: нужно спроектировать и собрать AI-пайплайн на LLM, который помогает анализировать инциденты и вести форензику (DFIR). В задачи входит интеграция бэкенда и фронтенда, деплой в Kubernetes и оценка производительности решения. Подойдёт студенту или начинающему инженеру, знакомому с LLM, контейнерами и основами веб-разработки.
Отклик отправляется на сайте источника. Регистрация в Taylor для перехода не нужна.
Зарплата не указана — оценили по рынку
На основе 7 похожих вакансий за 90 дней по всем рынкам вместе — отдельной выборки по рынку этой вакансии нет.
Что предстоит делать
Стажировка 6 месяцев в CERT компании Airbus для проектирования и реализации AI-пайплайна (LLMs), помогающего в форензик-анализе, включая интеграцию backend/front-end, развёртывание на Kubernetes и оценку производительности для реагирования на инциденты DFIR.
Стек и инструменты
Сколько платят вам?
Анонимно укажите, сколько вы получаете как Data/ML-специалист, — сразу покажем, в скольких вакансиях платят меньше. А из ответов сложится зарплата, которую платят на деле, а не обещают.
Подходит ли вам эта вакансия?
Зарегистрируйтесь и загрузите резюме — посчитаем % совпадения с этой вакансией, подсветим сильные стороны и что стоит подтянуть
Ещё в Airbus Defence and Space
2 активные вакансии в компании
Исследователь в области объяснимого ИИ (Python/ML)
Актуальность уточняется
~833 375 ₸ оценка по всем рынкам
Исследовательская работа в центре Airbus: развитие методов concept-based explainability для нейросетей и их применение в промышленных AI-кейсах. Нужно писать код на Python с ML-фреймворками, проводить обзор литературы и разрабатывать алгоритмы в команде.
Похожие вакансии
6 вакансийData Science Intern / Master Thesis (Healthcare)
~833 375 ₸ оценка по всем рынкам
Разработка и оценка прогнозных моделей на анонимизированных данных пациентов. Самостоятельная подготовка данных, анализ, моделирование и интерпретация результатов с документацией. Работа в междисциплинарной команде Digital Health.
Аналитик данных / Продуктовый аналитик
Нужен начинающий аналитик, который будет разбирать данные продукта, работать с вероятностными и математическими моделями, строить отчётность и презентации для руководства. Достаточно профильного образования и аналитического мышления, SQL и Python будут плюсом, опыт не обязателен. Обещают наставника, программу роста на 12 месяцев с переходом в продукт-менеджмент и зарплату от 300 000 тенге с квартальным пересмотром.
ML-инженер
ML-инженер будет разрабатывать AI-агентов и мультиагентные сценарии для автоматизации PDLC, работать с LLM и создавать RAG- и LLM-приложения. Также предстоит интегрировать AI-функциональность в продукт, оптимизировать и тестировать решения, оценивать качество и работать с корпоративными базами знаний.
Data Scientist
Нужно анализировать и моделировать данные блокчейн-сети: искать аномалии и риски, строить ML-модели для прогноза активности и стоимости ETH, визуализировать тренды. Основные инструменты — Python, SQL и машинное обучение, фокус на Ethereum. Условия и уровень не указаны.
Junior Data Scientist
Evowill ищет Junior Data Scientist для анализа данных и машинного обучения. Нужны Python, SQL, базовый ML (scikit-learn), Pandas/NumPy, статистика и Git, английский на уровне Intermediate. Старт с 3-месячной стажировки с менторами, затем работа на коммерческих проектах с зарплатой от $1000 и регулярными пересмотрами.
Разработчик AI-приложений на Python (стажировка/частичная занятость)
~1 819 300 ₸ оценка по стеку, все рынки
Немецкая консалтинговая компания AgentixLake ищет студента-разработчика для участия в проектах по генеративному ИИ: нужно писать Python-сервисы, связывающие языковые модели с корпоративными данными и API, настраивать извлечение и поиск по документам, реализовывать шаги AI-агентов и автотесты. Требуются уверенный Python, опыт работы с LLM-приложениями (retrieval, tool use, структурированные ответы), знание API, JSON, Git и хороший английский. Предлагают реальную работу над проектами с наставничеством опытных инженеров и основателей, частичную занятость с графиком под учёбу и прозрачный код-ревью.