Стажировка 6 месяцев Master II по бенчмаркингу и анализу инструментов Data Science (Python, SQL, NLP)
Стажировка на 6 месяцев для магистрантов: нужно сравнивать и анализировать инструменты Data Science на Python, SQL и NLP, а по итогам написать научную публикацию. Тема связана с энергосбережением и стандартизацией моделей на внутренних данных, есть возможность пойти в аспирантуру CIFRE.
Отклик отправляется на сайте источника. Регистрация в Taylor для перехода не нужна.
Зарплата ниже рынка
На 69% ниже медианы Data/ML по 281 вакансии за 90 дней по всем рынкам вместе — отдельной выборки по рынку этой вакансии нет; город и грейд вакансии не учтены.
Что предстоит делать
Стажировка 6 месяцев Master II, посвящённая бенчмаркингу и анализу инструментов Data Science (Python, SQL, NLP), с подготовкой научной публикации. Опция диссертации CIFRE. Задачи связаны с энергосбережением и стандартизацией моделей на внутренних данных.
Стек и инструменты
Сколько платят вам?
Анонимно укажите, сколько вы получаете как Data/ML-специалист, — сразу покажем, в скольких вакансиях платят меньше. А из ответов сложится зарплата, которую платят на деле, а не обещают.
Подходит ли вам эта вакансия?
Зарегистрируйтесь и загрузите резюме — посчитаем % совпадения с этой вакансией, подсветим сильные стороны и что стоит подтянуть
Похожие вакансии
6 вакансийAI/ML-разработчик (Python) — стажировка / дуальное обучение
~800 000 ₸ оценка по стеку
Стажировка или дуальное обучение для студентов и начинающих разработчиков, которые хотят развиваться в AI/ML. Нужно знать Python, базово разбираться в машинном обучении и хотя бы одной библиотеке (PyTorch, TensorFlow, scikit-learn), плюс SQL и REST API. Обещают реальные задачи с первого дня, наставничество, гибкий график под учёбу и шанс перейти в штат.
Growth Analyst
Аналитик роста для глобального AI-продукта с 35M+ пользователей: нужно разбирать эффективность каналов привлечения, чистить и структурировать данные из продукта, маркетинга и платежей, вести ETL-процессы. Требуются 2+ года в маркетинговой или performance-аналитике, уверенные SQL и Python, понимание CAC, ROMI, LTV и атрибуции. Работа в офисе в Алматы с релокацией, график шесть дней в неделю, зарплата 100–350 тыс. USD в год.
Growth Analyst
Аналитик роста для глобального AI-продукта с 35M+ пользователей: нужно разбираться в эффективности каналов привлечения, считать CAC, ROMI, LTV и атрибуцию, а также строить ETL и чистить данные из продукта, маркетинга и платежей. Требуются 2+ года в маркетинговой или performance-аналитике, уверенные SQL и Python, опыт с рекламными платформами. Работа в офисе в Алматы с релокацией, график шесть дней в неделю.
Начинающий администратор баз данных (Junior DBA) PostgreSQL
~800 000 ₸ оценка по стеку
Нужен начинающий администратор баз данных с фокусом на PostgreSQL: поддерживать и мониторить БД, делать backup/restore, помогать с оптимизацией запросов и управлять доступами. Требуются понимание реляционных СУБД, знание SQL, базовый опыт с PostgreSQL и Linux, готовность учиться. Предлагают наставничество senior-специалистов, рост до Middle/Senior DBA, офис в центре Алматы, обучение за счёт компании и годовой бонус.
Специалист по аналитике
~700 000 ₸ оценка
Нужен аналитик для продвинутой аналитики омниканального маркетинга с GenAI: кампании, сегментация HCP, дизайн экспериментов A/B и MVT, атрибуция и дашборды. Требуется 3–6 лет опыта, сильные навыки статистики и ML, SQL и Python/R, Power BI и Tableau. Работа с данными из SFMC, BigQuery, CRM и маркетинговых платформ.
Аналитик данных
~700 000 ₸ оценка
Нужен аналитик данных для сопровождения инфраструктурного направления: анализ данных, поиск причин проблем, подготовка отчётов и дашбордов, автоматизация отчётности и развитие KPI. Требуется опыт аналитиком от 2 лет, уверенный SQL и Excel, работа с Power BI или Qlik Sense и большими объёмами данных. Ожидается самостоятельность, инициативность и умение доносить выводы до руководителей.