Стажёр-разработчик

Что предстоит делать

R-Vision – разработчик надежных систем цифровизации и кибербезопасности. С 2011 года мы создаем технологии, которые помогают организациям эффективно противостоять киберугрозам, поддерживать надежность ИТ‑инфраструктуры и обеспечивать цифровую трансформацию. О нашей команде: Управление технологий искусственного интеллекта и анализа данных — это R&D команда. Мы непрерывно исследуем передовые AI/ML подходы и трансформируем их в прикладные ИИ-сервисы (AI-агенты, RAG-системы, NLP-пайплайны), которые встраиваются в коммерческие продукты для защиты наших клиентов и во внутренние процессы компании. Мы активно усиливаем ИИ-направление и поэтому ищем стажёра-разработчика, который вместе с нами будет участвовать в развитии продуктов и сервисов: будешь реализовывать новые фичи, работать с существующими продуктами, разбираться с возникающими проблемами и создавать решения вокруг моделей, адаптируя их под нашу платформу. С нас — крутые менторы и реальный опыт, с тебя — желание учиться и развиваться в области разработки! Пожалуйста, обрати внимание на требования, это важно: • Стажировка ориентирована на обучающихся на 4 курсе бакалавриата или 1–2 курсе магистратуры. • Рассматриваем обучающихся, которые уже обладают базовой подготовкой в направлениях, связанных с бизнес-информатикой, прикладной математикой и компьютерными науками, а также смежными образовательными программами. • Готовность уделять стажировке 30–40 часов в неделю. • Стажировка рассчитана на 6 месяцев с дальнейшей возможностью роста до младшего специалиста.

• Разработка backend-сервисов на Python (FastAPI): интеграционные коннекторы к внутренним системам, вспомогательные API, обработчики очередей;
• Доработка сервиса гибридного поиска и оркестратора LLM-сценариев: новые возможности, обработка ошибок, покрытие тестами;
• Подготовка и сопровождение сборок: Dockerfile, Docker Compose, CI-пайплайны;
• Инструменты для оценки качества: наборы тестовых запросов, скрипты замеров, сбор метрик;
• Техническая документация по репозиториям и API.
• Чему научишься:
• Работе с production LLM-инфраструктурой, построению
• поисковых пайплайнов и RAG, сборке и доставке сервисов в закрытый контур.
• Ожидаем от тебя:
• Python: ООП, работа с библиотеками, умение читать чужой код.Достаточно опыта в учебных или pet-проектах;
• Git: ветки, merge request, разрешение конфликтов;
• Понимание HTTP и REST API: методы, коды ответов, JSON;
• Основы SQL;
• Уверенная работа в командной строке Linux;
• Технический английский на чтение документации.
• Будет плюсом:
• FastAPI, Pydantic, asyncio;
• Pytest;
• Docker и Docker Compose;
• GitLab CI;
• Понимание на базовом уровне, что такое LLM, эмбеддинги и векторный поиск;
• Любой практический опыт с LLM: обращение к API модели, pet-проект с RAG,
• Свой чат-бот.

Что предлагаем