Стажёр Data Scientist
Стажировка в европейской IT-компании на проекте для британской маркетинговой платформы. Нужно готовить и чистить данные e-commerce, строить и валидировать Marketing Mix Models на Python, анализировать сезонность, промо и цены, считать инкрементальную выручку и ROAS. Требуются хорошая база Python для анализа данных, знание статистики и регрессии, английский Upper-Intermediate. Обещают сильный менторство, работу с реальными данными и путь от стажировки к Junior-роли.
Отклик отправляется на сайте источника. Регистрация в Taylor для перехода не нужна.
Что предстоит делать
О компании Мы — европейская IT-компания со штатом более 200 специалистов, предоставляющая SaaS-платформы, корпоративные решения и cloud-native продукты для клиентов по всему миру. Мы делаем ставку на построение сильных, долгосрочных команд и поддерживаем непрерывный профессиональный рост. О стажировке и проекте Мы ищем Trainee Data Scientist для участия в проекте, реализуемом для британской платформы маркетинговых данных. Платформа клиента объединяет различные маркетинговые каналы под одной крышей, помогая бизнесу понимать удержание и привлечение клиентов с помощью продвинутых дашбордов Single Customer View и инструментов персонализации. Вы будете участвовать в реальных клиентских проектах, сосредоточившись на Marketing Mix Modelling (MMM) и причинно-следственном измерении маркетинга. Мы ищем человека с сильным статистическим мышлением, мотивированного развивать практические навыки data science, работать с наборами данных электронной коммерции и вырасти в специализированную роль.
- Подготавливать, очищать и обрабатывать реальные наборы данных электронной коммерции и маркетинга
- Строить, валидировать и диагностировать Marketing Mix Models (MMM) с использованием Python
- Анализировать сезонность, промоакции и ценообразование, а также моделировать adstock/carryover и насыщение
- Рассчитывать инкрементальную выручку и ROAS, строить кривые отклика и разрабатывать модели оптимизации бюджета
- Тесно сотрудничать с Head of Data Analysis и CTO, активно подвергая сомнению выходные данные моделей для обеспечения статистической точности
- Сравнивать результаты MMM с экспериментами и другими методами атрибуции, визуализировать выводы и впоследствии объяснять технические результаты простым языком, понятным клиенту
Что ждём от вас
- Хорошая база по Python для анализа данных (pandas, NumPy, SciPy, scikit-learn)
- Прочные знания статистики и регрессии
- Понимание валидации моделей и чёткое различие между корреляцией и причинно-следственной связью
- До 3 ссылок на pet-проекты или академический проект, демонстрирующих ваши лучшие навыки Data Science
- Уровень английского: Upper-Intermediate
- Почему эта стажировка интересна
- Отличная возможность войти в специализированную и быстрорастущую область Marketing Mix Modelling (MMM)
- Работа с реальными наборами данных электронной коммерции и влияние на реальные коммерческие решения
- Получение сильного менторства от опытных профессионалов, готовых обучить вас MMM, маркетингу в электронной коммерции и атрибуции
- Знакомство с продвинутыми инструментами, такими как Bayesian MMM, PyMC, Google Meridian и Meta Robyn
- Чёткий путь от стажировки к роли Junior с потенциалом стать внутренним MMM-экспертом компании и перейти к обязанностям, связанным с взаимодействием с клиентами
Стек и инструменты
Зарплата не указана — оценили по рынку
На основе 8 похожих вакансий за 90 дней.
Сколько платят вам?
Вакансии показывают, что обещают работодатели. Анонимно расскажите, сколько получаете вы как Data/ML-специалиста — так появится зарплата, которую платят на деле.
Подходит ли вам эта вакансия?
Зарегистрируйтесь и загрузите резюме — посчитаем % совпадения с этой вакансией, подсветим сильные стороны и что стоит подтянуть
Ещё в Digis
4 активные вакансии в компании
Старший Python Backend разработчик
~1 441 000 ₸ оценка
Ищем старшего Python-бэкенд-разработчика на долгосрочный проект в сфере цифрового здравоохранения. Нужен опыт от 5 лет, уверенное владение FastAPI/Django/Flask, REST API, PostgreSQL/MySQL и pytest, а также понимание async Python и современных практик. Предлагают полностью удалённую работу, оплачиваемый отпуск и больничные, технику и регулярный пересмотр зарплаты.
Старший C#/Unity разработчик (интерактивные выставки)
Актуальность уточняется
~1 257 600 – 2 235 700 ₸ оценка
Ищем старшего разработчика с опытом C# и Unity для создания интерактивных компонентов для иммерсивных выставок по всему миру. Нужно будет разрабатывать сенсорные киоски, AR/VR-интерактивы, бэкенд-сервисы и админ-инструменты, а также выезжать на выставки для развертывания и поддержки систем. Требуется 5+ лет опыта, готовность к командировкам и английский от Upper-Intermediate.
Старший Python разработчик (Unified API платформа)
~1 441 000 ₸ оценка
Разработка и масштабирование Unified API платформы для интеграции SaaS-продуктов с финансовыми системами. Требуется опытный Python-разработчик с навыками FastAPI/Flask и SQL. Компания предлагает удаленную работу, гибкий график и возможности профессионального роста.
Похожие вакансии
6 вакансийAI Engineer
~1 453 205 ₸ оценка
Aikido Security ищет AI Engineer для разработки и улучшения AI-агентов, которые автоматизируют устранение уязвимостей CVE и модификацию Docker-образов. Нужны навыки Python, LLM, Docker, Kubernetes и AWS, а также опыт построения систем оценки эффективности агентов и внедрения решений в production.
ML Engineer (Audio/Music)
Работа в AI-стартапе над музыкальным продуктом для гитаристов: исследования, адаптация open source ML-моделей для работы со звуком, генерация и распознавание гитарной игры, полный цикл внедрения и тестирования, участие в развитии core-продукта компании.
Senior Python Developer
Работа в AI-команде над решениями на основе LLM и глубинного обучения: обучение, адаптация и дообучение моделей, проведение RL-экспериментов, анализ ошибок и воспроизведение научных статей. Основной фокус — инженерная работа с Python и PyTorch, исследования и прототипирование.
Trainee Data Scientist
~455 618 ₸ оценка
Стажировка для Trainee Data Scientist в европейской IT-компании на проекте для британской маркетинговой платформы. Нужно готовить и чистить данные e-commerce, строить и валидировать Marketing Mix Models на Python, анализировать сезонность, промо и цены, считать инкрементальную выручку и ROAS. Требуются хорошая база Python для анализа данных (pandas, NumPy, SciPy, scikit-learn), знание статистики и регрессии, английский Upper-Intermediate. Обещают сильный менторство, работу с реальными данными и путь от стажировки к Junior-роли.
NLP Engineer
~700 000 ₸ оценка
В Kaspi.kz ищут ML-инженера для работы с NLP-моделями: подготовка данных, обучение и запуск моделей в production, разработка ML-сервисов, мониторинг и A/B-тесты. Нужен опыт production-решений на Python и SQL, знание BERT, T5, FastText, LLM и RAG, а также Docker, Kubernetes и CI/CD. Работа полностью в офисе в Алматы, предлагают обучение, карьерный рост и бонусы вроде спортзала и библиотеки.
Data Engineer
~500 000 – 700 000 ₸ оценка
Нужен инженер данных для построения и поддержки DWH-слоёв Bronze/Silver/Gold, разработки ETL/ELT-процессов на Python и SQL с Airflow, работы с PostgreSQL, MS SQL Server и Greenplum, а также создания дашбордов в Power BI. Требуется уверенное владение SQL (CTE, оконные функции), Python, Airflow, Docker, Linux/Bash, Git и понимание CI/CD; Kubernetes будет плюсом. Работа строго в офисе по трудовому договору, полный день с 08:00 до 17:30.