Перейти к содержимому
DeltaFunc
D
DeltaFunc
6 активна · проверена 8 часов назад

Старший / Ведущий менеджер по аналитике данных

Нужен опытный аналитик данных, который построит с нуля аналитическую инфраструктуру для направления Cards & Wallets: Data Lake, витрины данных, дашборды и отчётность. Основные требования — 5+ лет в Data/BI/продуктовой аналитике, сильный SQL, опыт работы с DWH/Data Lake и BI-платформами (Tableau, Power BI, Metabase), английский B2+. Предлагают работу с реальными транзакционными данными, прямое взаимодействие с топ-менеджментом и рост до Head of Analytics.

Отклик отправляется на сайте источника. Регистрация в Taylor для перехода не нужна.

Языки: English · Upper-Intermediate
salary intelligence

Зарплата не указана — оценили по рынку

На основе 8 похожих вакансий за 90 дней, рынок — Международные (USD).

оценка p25–p75
1 936 428 – 9 017 829 ₸
медиана: 2 426 230 ₸
Хотите увидеть распределение по грейдам и городам? Зарплаты Data/ML Калькулятор зарплат
описание

Что предстоит делать

Мы ищем опытного Senior / Lead Data Analytics Manager, чтобы построить и возглавить аналитическую функцию для нашего бизнеса Cards & Wallets. Это hands-on роль для того, кто любит работать с крупномасштабными транзакционными данными, строить аналитическую инфраструктуру с нуля и превращать сложные наборы данных в практические бизнес-инсайты. Вы будете тесно сотрудничать с командами Commercial, Finance, Product и Operations, помогая им принимать решения на основе данных с помощью надежной аналитики, дашбордов и отчетности. Что вы будете делать Построение аналитической основы Проектировать и строить сквозную аналитическую инфраструктуру для бизнеса Cards & Wallets. Проектировать и поддерживать аналитические модели данных, data marts и наборы данных для отчетности. Строить и улучшать аналитический Data Lake компании. Обеспечивать согласованность, качество и надежность данных в нескольких системах. Создавать единое представление клиента across different data sources. Бизнес- и продуктовая аналитика Анализировать крупные транзакционные наборы данных для выявления трендов, поведения клиентов и бизнес-возможностей. Строить сегментацию клиентов, cohort analysis, retention analysis и модели LTV. Анализировать транзакционное поведение по продуктам, BINs, merchants, geographies и customer segments. Выявлять бизнес-паттерны и проактивно предлагать улучшения на основе данных. BI и дашборды Проектировать и разрабатывать бизнес-дашборды с использованием Tableau, Power BI, Metabase или аналогичных BI-платформ. Строить дашборды, которые становятся ежедневными инструментами принятия решений для команд Commercial, Finance, Product и Operations. Автоматизировать регулярную отчетность и сокращать объем ручной отчетности. Обеспечивать точность и согласованность аналитических отчетов. Коммерческая аналитика Поддерживать анализ ценообразования и unit economics с помощью инсайтов на основе данных. Анализировать прибыльность транзакций и эффективность бизнеса. Строить аналитические модели для оценки изменений ценообразования и бизнес-сценариев. Помогать коммерческим командам понимать поведение клиентов и возможности для выручки. Отчетность для руководства Готовить аналитические отчеты для senior management. Превращать сложные данные в четкие рекомендации и практические инсайты. Тесно работать с бизнес-стейкхолдерами, чтобы отвечать на аналитические вопросы и поддерживать стратегические решения. Построение аналитической функции Отвечать за аналитическую функцию для направления Cards & Wallets. Приоритизировать аналитические запросы от разных бизнес-команд. Помогать определять будущую BI-архитектуру и аналитические процессы. По мере роста функции участвовать в построении и менторинге аналитической команды.

Вакансии в Telegram-канале
Свежие вакансии Каждый день
Подписаться
требования

Что ждём от вас

  • 5+ лет опыта в Data Analytics, BI, Product Analytics или Commercial Analytics.
  • Сильные навыки SQL, включая: Window Functions, CTEs, оптимизацию запросов, крупные транзакционные наборы данных.
  • Опыт построения аналитических моделей данных и data marts с нуля.
  • Опыт работы с Data Warehouses и/или Data Lakes.
  • Практический опыт работы с Tableau, Power BI, Metabase или аналогичными BI-платформами.
  • Опыт проектирования дашбордов, которые активно используются бизнес-командами.
  • Сильное аналитическое мышление со способностью выявлять паттерны, тренды и бизнес-возможности в крупных наборах данных.
  • Опыт автоматизации отчетности и улучшения аналитических процессов.
  • Способность четко доносить аналитические выводы как техническим, так и нетехническим стейкхолдерам.
  • B2+ (предпочтительно C1).
  • Будет плюсом
  • Опыт в FinTech, Payments, Banking, Card Issuing, Acquiring, PSP, Digital Wallets или Neobanking.
  • Опыт работы с данными на уровне транзакций.
  • Понимание платежных потоков и жизненного цикла транзакций.
  • Опыт в pricing analytics, unit economics или анализе прибыльности.
  • Опыт построения систем алертинга и автоматизированного бизнес-мониторинга.
  • Предыдущий опыт руководства или менторинга.
  • Почему стоит присоединиться к нам?
  • Построить аналитическую функцию с нуля.
  • Работать напрямую с Commercial, Finance, Product и executive leadership.
  • Владеть аналитической архитектурой и влиять на бизнес-решения.
  • Решать сложные аналитические задачи, используя реальные транзакционные данные.
  • Вырасти до Head of Analytics для бизнеса Cards & Wallets.
навыки

Стек и инструменты

Сколько платят вам?

Анонимно укажите, сколько вы получаете как Data/ML-специалист, — сразу покажем, в скольких вакансиях платят меньше. А из ответов сложится зарплата, которую платят на деле, а не обещают.

Без имени и компании. Отдельные ответы не публикуются.
??%
Match Score
Войдите и создайте резюме
Войти
Поделиться

Подходит ли вам эта вакансия?

Зарегистрируйтесь и загрузите резюме — посчитаем % совпадения с этой вакансией, подсветим сильные стороны и что стоит подтянуть

Создать аккаунт PDF-парсинг резюме за 2 минуты

Похожие вакансии

6 вакансий
Kaspi.kz
K
Kaspi.kz
16 ч. назад

Middle+ / Senior ML Engineer

~1 050 000 – 1 750 000 ₸ оценка по стеку

Kaspi.kz ищет ML-инженера в команду, которая строит мультиагентные системы на базе LLM: проектирование агентных сценариев, промпт-инжиниринг, дообучение моделей и вывод решений в прод. Нужен опыт от 2 лет в ML/NLP (от 3–4 для Senior), уверенный Python, LangChain/LangGraph, понимание RAG и PEFT/LoRA. Работа только в офисе в Алматы, предлагают грейдинг, обучение за счёт компании, спортзал и премии по результатам.

ML NLP LLM +12
senior Алматы hh
AITAS
A
AITAS
21 ч. назад

Главный BI-разработчик

~1 050 000 – 1 750 000 ₸ оценка по стеку

AITAS ищет главного BI-разработчика: строить отчёты и интерактивные дашборды в Power BI, писать сложные SQL-запросы, интегрировать данные из CRM, ERP, API и Excel, следить за качеством данных и оптимизировать производительность. Нужен опыт в Power BI от 1–3 лет, уверенный SQL (JOIN, CTE, оконные функции), понимание DWH, ETL/ELT и моделирования данных, английский для чтения документации. Плюсом будут Tableau, Qlik Sense и другие продукты Microsoft.

Power BI SQL DWH +12
senior Алматы hh
E
eXperience IT Solutions
20 ч. назад

Data / ML Engineer

~1 692 797 – ~1 777 615 ₸ (3 333 – 3 500 EUR)

Работа над проектом в области данных и машинного обучения: поддержка production-решений, обслуживание пайплайнов в GCP, адаптация интеграций и решение технических инцидентов на Python. Нужна самостоятельность в работе с существующими кодовыми базами и подключении новых клиентов.

Python GCP Machine Learning +1
senior cr
Top Selection
T
Top Selection
20 ч. назад

Senior Rust Engineer (with Java experience)

~2 278 150 ₸ (5 000 USD)

Разработка и развитие платформы для оптимизации и обслуживания Data Lake хранилищ, ускорение аналитических запросов и снижение инфраструктурных расходов. Работа над архитектурными и продуктовыми задачами в тесном взаимодействии с основателями проекта. Требуется инженер, способный сочетать работу с данными и инфраструктурой.

Data Lake аналитические запросы архитектура +1
senior cr
С
Страховая компания «Казахмыс»
21 ч. назад

Дата-инженер

до 1 000 000 ₸

Нужен дата-инженер, который примет на себя корпоративное хранилище данных на PostgreSQL и ClickHouse с оркестрацией в Airflow и будет отвечать за него целиком. Первая крупная задача — восстановить ссылочную структуру терабайтной исторической базы 1С, дальше — DAG-и, слои хранилища, витрины и качество данных. Требуют от 5 лет опыта, продакшен-навыки Airflow, сильный SQL и Python; предлагают официальное оформление по ТК РК, график 5/2 в офисе и соцпакет с ДМС.

Airflow PostgreSQL ClickHouse +6
senior Алматы hh
L
Lease a Bike | Deutschland
1 д. назад

Senior Machine Learning & AI Engineer

~4 020 965 – ~4 444 038 ₸ (7 917 – 8 750 EUR)

Нужно проектировать и внедрять AI-процессы для бизнеса, строить предиктивные модели и агентные решения, а также ML-пайплайны на AWS и Snowflake. Работа включает полный цикл разработки, взаимодействие со стейкхолдерами и менторство в растущей AI-команде.

AI ML AWS +4
senior cr