Старший SRE-инженер по BI-экосистемам

Что предстоит делать

Миссия Вы — cloud-архитектор, который находит красоту в идеально выстроенном пайплайне? Считаете, что «ручной» — это ругательство? Мы ищем Senior SRE, специализирующегося на BI-экосистемах, для присоединения к нашей критически важной команде Infrastructure. В этой роли вы не просто будете «поддерживать» системы; вы станете главным ткачом, соединяющим наши передовые инструменты Data Analytics с надёжным, автоматизированным фундаментом GCP/AWS. Вы устраните разрыв между традиционным Business Intelligence и современным Cloud Engineering, обеспечивая скорость наших потоков данных, бесшовность визуализаций и незаметность нашей инфраструктуры. Что вы будете делать Мастерство оркестрации (GCP и GKE) Вы возьмёте на себя полную ответственность за наши кластеры Google Kubernetes Engine (GKE). Речь не только о pod'ах и сервисах; вы будете управлять продвинутым сетевым взаимодействием (VPC Service Controls, Shared VPC) и конфигурациями узлов с высокой доступностью, чтобы наши data-платформы работали без сбоев. Развитие data-архитектур (Lakehouse) Вы будете проектировать и поддерживать единую архитектуру Data Lakehouse, интегрируя BigQuery и Cloud Storage. Ваша миссия — разрушить разрозненность, обеспечив сосуществование наших сырых данных и аналитических моделей в единой высокопроизводительной экосистеме. Вы внедрите надёжные политики управления и безопасности, гарантирующие качество и доступность данных, обеспечивая «единый источник истины», который одновременно масштабируем и экономически эффективен. Пропаганда Infrastructure as Code (IaC) Наша цель — 100% иммутабельность. Вы будете использовать Terraform для автоматизации всего жизненного цикла наших ресурсов GCP — от Compute Engine и Cloud Run до Cloud SQL — обеспечивая согласованность между Dev, Staging и Production. Поддержка совершенства DataViz Вы станете тем, кто даст возможности нашим Data Analyst'ам. Вы будете развёртывать, оптимизировать и масштабировать среды Qlik Sense, Tableau или аналогичные на GCP, занимаясь всем — от аутентификации SSO/IAM до высокопроизводительного подключения к нашим бэкенд-источникам данных. Гибридное облако и модернизация легаси Сложность — наша игровая площадка. Вы будете управлять критически важными ресурсами AWS (EC2, S3) и обеспечивать бесшовную совместимость с GCP. Одновременно вы возглавите миграцию легаси-монолитных систем в современные архитектуры на основе микросервисов. Сотрудничество с Data Engineering Работая бок о бок с Data Engineer'ами, вы поможете создавать и поддерживать надёжные пайплайны с использованием Cloud Dataflow, Cloud Composer (Airflow) и BigQuery. Вы обеспечите герметичность и высокую производительность «водопровода» нашего мира данных. Надёжность, безопасность и FinOps ● CI/CD: Проектирование сложных пайплайнов (GitLab CI/GitHub Actions) с интеграцией лучших практик DevSecOps. ● Observability: Внедрение глубокого мониторинга с использованием Google Cloud Operations Suite и Grafana. ● FinOps: Быть хранителем нашего бюджета, выявляя и устраняя облачные излишества за счёт умной оптимизации. Кто вы (Требования) ● Cloud-эксперт: Подтверждённый опыт управления сложными средами в Google Cloud Platform (GCP) и AWS. ● Data-архитектор: Глубокое понимание моделей Data Lakehouse и управления данными. ● Kubernetes-профи: Глубокие знания GKE, включая продвинутое сетевое взаимодействие и политики безопасности. ● Terraform-ниндзя: Умение писать модульный, масштабируемый и безопасный IaC. ● Знаток BI-инфраструктуры: Опыт развёртывания и настройки корпоративных инструментов визуализации (Tableau, Qlik или Power BI). ● Мышление автоматизатора: Сильные навыки написания скриптов (Python, Bash или Go) и мастерское владение движками CI/CD. ● Data-Driven: Знакомство с инструментами Big Data, такими как Airflow, BigQuery и Dataflow. ● Security-First: Твёрдое понимание шифрования, ролей IAM и стандартов сетевой безопасности. Почему стоит присоединиться к нам? ● Влияние: Вы не винтик в машине; вы строите машину. ● Tech Stack: Работа с новейшими инструментами в мире Cloud и Data (Lakehouse, GKE). ● Культура: Мы ценим техническое совершенство, проактивное решение проблем и менталитет «fail fast, learn faster». ● Рост: Мы инвестируем в ваши сертификации и непрерывное обучение. Большой плюс: 🌍 Remote-first и гибкая работа Полностью удалённая модель работы. Доступ к офису, если он есть в вашей локации. Понедельник–пятница, 40-часовая рабочая неделя. Гибкий рабочий график: варианты расписания между 08:00 и 19:00, включая 1-часовой обеденный перерыв (единственное требование — минимум 5 часов пересечения с командой). 🏖️ Отпуск и больничные 15 оплачиваемых рабочих дней отпуска в течение первого года. 20 рабочих дней после 2 лет. 25 рабочих дней после 3 лет. 10 оплачиваемых больничных дней в год (уход за ребёнком также покрывается), компенсируются в размере 100% зарплаты. Государственные праздники по умолчанию — выходные дни. ❤️ Льготы для здоровья и семьи Медицинская страховка или компенсация медицинской страховки. Подарки от компании на: День рождения Свадьбу Рождение ребёнка Оплачиваемые обеды в офисе. Family days и т.д. 📑 Поддержка ФОП / индивидуального предпринимателя при необходимости 🔄 Оплачиваемый Bench-период между проектами 🤝 Никакого софта для трекинга времени — прозрачная и основанная на доверии отчётность о времени. 🎁 Реферальная программа Готовы переопределить то, как BI встречается с SRE? Если вы — строитель, который любит разгадывать головоломки высокомасштабной data-инфраструктуры, мы хотим познакомиться с вами. Подайте заявку сейчас, и давайте вместе строить будущее data-инфраструктуры!