Старший Solution Architect (AI-Native)

Что предстоит делать

<h3>Обзор роли</h3><p>AI-Native Solution Architect — это старший технический руководитель, отвечающий за определение и руководство архитектурой платформы здравоохранения Великобритании нового поколения.</p><p>Роль сочетает в себе решение архитектурных задач, техническое лидерство и AI-native поставку программного обеспечения. Вы поможете развить существующую AI-реализацию в безопасную, масштабируемую, поддерживаемую и готовую к продакшену платформу, сохраняя при этом скорость поставки, обеспечиваемую современными практиками агентной разработки.</p><p>Ключевая часть роли — формирование Agentic Development Lifecycle (ADLC): как фиксируются требования, как AI-агенты выполняют реализацию, как проверяются сгенерированные решения, как проводится тестирование и как выпускаются изменения.</p><p>Роль также предполагает активное взаимодействие с клиентами и требует умения чётко объяснять архитектурные решения, компромиссы, риски, трудозатраты и влияние на бизнес.</p><h3>Требования</h3><h3>Опыт</h3><ul><li>7+ лет опыта в разработке программного обеспечения, включая обязанности технического руководителя.</li><li>3+ года в роли Solution Architect, Software Architect, Principal Engineer, Staff Engineer, Tech Lead или аналогичной роли.</li><li>Подтверждённый опыт проектирования и поставки сложных продакшен-систем.</li><li>Опыт развития прототипов или платформ на ранней стадии до решений продакшен-уровня.</li><li>Опыт работы напрямую с клиентами и старшими техническими стейкхолдерами.</li></ul><h3>Техническая экспертиза</h3><ul><li><strong>Технический стек проекта:</strong> <strong>AWS cloud infrastructure, Python/FastAPI APIs и интеграции, реляционные базы данных и моделирование данных, миграция данных/ETL, инструменты AI-assisted и агентной разработки, CI/CD, мониторинг и observability.<br></strong><strong></strong></li><li> Глубокое понимание архитектуры программного обеспечения и распределённых систем.</li><li> Опыт проектирования масштабируемых, безопасных, cloud-native решений.</li><li> Сильный опыт работы с AWS.</li><li> Глубокие знания API, интеграций и сторонних систем.</li><li> Глубокое понимание реляционных баз данных, транзакционных систем, моделирования данных и целостности данных.</li><li> Понимание подходов к миграции данных, ETL и сверке данных.</li><li> Сильные знания в области безопасности, производительности, масштабируемости, надёжности и поддерживаемости.</li><li> Умение оценивать выбор технологий и архитектурные компромиссы.</li><li> Практический опыт работы с современными инструментами и рабочими процессами AI-assisted software engineering.</li><li> Умение критически проверять код, сгенерированный AI, и выявлять архитектурные риски, риски безопасности, масштабируемости и поддерживаемости.</li><li> Опыт работы с AI-native или агентными подходами к разработке.</li></ul><h3>Лидерство и консалтинг</h3><ul><li> Умение определять техническое видение и архитектурное направление.</li><li> Умение переводить архитектуру в практические рекомендации для инженерных команд.</li><li> Сильные навыки принятия решений и решения проблем.</li><li> Умение эффективно работать в условиях неопределённости и неполных требований.</li><li>Умение конструктивно оспаривать существующие решения и подкреплять рекомендации доказательствами.</li><li> Сильные навыки управления стейкхолдерами и коммуникации с клиентами.</li></ul><h3>Коммуникация</h3><ul><li>Владение английским языком на уровне Upper-Intermediate или выше.</li><li>Сильные навыки презентации, фасилитации и документирования.</li><li>Умение чётко объяснять сложные технические решения как техническим, так и бизнес-стейкхолдерам.</li></ul><h3>Будет плюсом</h3><ul><li> Опыт в Healthcare, HealthTech, FinTech или другой регулируемой отрасли.</li><li> Опыт работы с системами здравоохранения Великобритании или системами, связанными с NHS.</li><li> Опыт работы с Python, FastAPI.</li><li> Практический опыт работы с AWS Bedrock.</li><li> Опыт работы с AI/agent-фреймворками, такими как LangGraph, vLLM, Ollama или аналогичными.</li><li> Опыт крупномасштабной миграции данных или модернизации legacy-систем.</li><li> Понимание клинической безопасности или регулирования медицинского программного обеспечения.</li></ul><h3>Ключевые обязанности</h3><h3>Владение решением и техническое управление</h3><p>AI-Native Solution Architect обеспечивает техническое владение новой платформой и гарантирует, что архитектурные решения поддерживают как ближайшие цели поставки, так и долгосрочную эволюцию продукта.</p><p><strong>Обязанности включают:</strong></p><ul><li> Определение общей технической стратегии и архитектурного направления.</li><li> Определение инженерных паттернов и guardrails для AI-assisted разработки.</li><li> Обеспечение соответствия AI-сгенерированных решений стандартам продакшен-инженерии.</li><li>Руководство решениями по архитектуре приложений, API, интеграциям, базам данных, инфраструктуре AWS, аутентификации и развёртыванию.</li><li>Оценка архитектурных компромиссов с учётом масштабируемости, безопасности, поддерживаемости, производительности, стоимости и скорости поставки.</li><li>Предоставление технического руководства инженерам и QA.</li><li>Руководство архитектурными ревью и техническими оценками.</li><li>Выявление технических рисков и определение подходов к их снижению.</li></ul><p><strong>Роль несёт ответственность за ключевые архитектурные решения, включая:</strong></p><ul><li> Архитектуру API и интеграций.</li><li> Хранение и моделирование данных.</li><li> Проектирование облачной инфраструктуры и инфраструктуры в целом.</li><li> Архитектуру приложений и организацию кодовой базы.</li><li> Выбор фреймворков и платформ.</li><li> Подходы к аутентификации и контролю доступа.</li><li> Миграцию и сверку данных.</li><li> Архитектуру, связанную с AI, и инженерные контроли.</li></ul><h3>Инженерное совершенство</h3><p>AI-Native Solution Architect помогает команде перейти от традиционного SDLC к AI-native Agentic Development Lifecycle.</p><p>Ключевые направления включают:</p><ul><li> Практики AI-assisted инженерии.</li><li> Архитектуру и качество кода.</li><li> Безопасную разработку.</li><li> Автоматизированное и риск-ориентированное тестирование.</li><li> End-to-end и синтетическое сценарное тестирование.</li><li> CI/CD и контроли релизов.</li><li> Мониторинг и observability.</li><li> Техническую документацию и спецификации.</li></ul><p>Роль определяет, как AI-агенты используются на этапах требований, реализации, тестирования, ревью и поставки, и обеспечивает, чтобы AI создавал измеримые улучшения поставки, а не просто добавлялся поверх неизменённого SDLC.</p><h3>Сотрудничество и поддержка поставки</h3><p>AI-Native Solution Architect тесно работает с Project Management, Business Analysis, QA, инженерами и стейкхолдерами клиента.</p><p>Обязанности включают:</p><ul><li> Балансирование скорости поставки, объёма работ, бюджета и технической сложности.</li><li> Перевод бизнес- и клинических потребностей в соответствующие технические решения.</li><li> Помощь в создании повторяемого процесса превращения требований в готовые к разработке спецификации.</li><li> Удержание команды в фокусе на решении основной бизнес- и клинической задачи, а не на воссоздании legacy-функциональности.</li><li> Оспаривание ненужной сложности и исторических требований там, где это уместно.</li><li> Предоставление технического лидерства инженерной команде.</li><li> Коммуникация технических компромиссов, зависимостей и рисков.</li></ul><h3>Pre-Sales и проектирование решений (опциональное участие)</h3><p>AI-Native Solution Architect поддерживает архитектурные предложения и будущие инициативы по платформе совместно с клиентом.</p><p>Типичное участие включает:</p><ul><li> Руководство архитектурными ревью, discovery-сессиями и техническими воркшопами.</li><li> Определение архитектуры решения, допущений, ограничений и нефункциональных требований.</li><li> Ревью технических находок и валидацию их приоритета и серьёзности.</li><li> Оценку альтернативных подходов и объяснение их преимуществ, рисков, трудозатрат и стоимости.</li><li> Поддержку оценки и приоритизации технических инициатив.</li><li> Презентацию и защиту архитектурных рекомендаций перед клиентом.</li><li>Проактивное исследование релевантных технологий и инженерных практик и внесение рекомендаций в проект.</li></ul><h3>Вклад в Technology Office</h3><p>AI-Native Solution Architect вносит вклад в развитие AI-native инженерных практик в масштабах организации.</p><p>Обязанности включают:</p><ul><li> Обмен извлечёнными уроками от внедрения ADLC в продакшен-среде.</li><li> Помощь в определении переиспользуемых AI-native инженерных практик и технических guardrails.</li><li> Оценку AI-инструментов, фреймворков и подходов для более широкого организационного использования.</li><li> Поддержку архитектурных обсуждений для стратегических инициатив.</li><li> Обмен знаниями через менторинг, воркшопы и внутренние технические обсуждения.</li></ul> <div> <a href="https://jobs.dou.ua/companies/ralabs/vacancies/375715/#reply-btn-id">Откликнуться на вакансию</a> </div>