Старший SLAM инженер
Нужен опытный SLAM-инженер в команду, которая делает Computer Vision и GenAI решения для американского заказчика с инференсом на устройствах (чипсеты Qualcomm). Основные требования — сильный практический опыт со SLAM, уверенное программирование на C++ и/или Python, понимание современных подходов и методов оптимизации, работа с реальными сенсорными данными. Предлагают проекты уровня US/EU, конкурентную компенсацию, удалёнку или офис, медстрахование, обучение и гибкую культуру.
Зарплата не указана — оценили по рынку
На основе 94 похожих вакансий за 90 дней.
Что предстоит делать
<h3>Обзор роли</h3><p>Svitla Systems Inc. ищет <strong>Senior SLAM Engineer </strong>на полную ставку (40 часов в неделю) в Украине. Наш клиент — американская компания в сфере мобильных вычислений. Они обеспечивают AI-инновации и ускорение для бизнес-подразделений компании и работают над решениями CV и GenAI с акцентом на инференс на устройстве (в основном чипсеты Qualcomm). Исследователи создают/дообучают модели и передают их инженерной команде для оптимизации, квантования и т.д. Затем команда вместе с заказчиками создаёт прикладное решение, чтобы продемонстрировать ценность.</p><p>Мы ищем ориентированного на результат и опытного SLAM Engineer, который присоединится к динамичной команде. Идеальный кандидат имеет серьёзный практический опыт работы с Simultaneous Localization and Mapping (SLAM) и уверенное понимание современных методов SLAM и последних разработок в этой области.</p><h3>Требования</h3><ul><li>Серьёзный практический опыт в <strong>SLAM</strong>.</li><li>Уверенные навыки программирования на <strong>C++ и/или Python</strong>.</li><li>Хорошее знание современных подходов к SLAM и последних разработок в этой области.</li><li>Понимание методов оптимизации, обычно используемых в SLAM.</li><li>Опыт работы с данными с реальных сенсоров и отладки сложных систем восприятия.</li><li>Способность самостоятельно исследовать технические проблемы и предлагать эффективные решения, ориентированные на результат.</li></ul><h3>Обязанности</h3><ul><li>Проектировать, реализовывать и улучшать алгоритмы SLAM и связанные компоненты локализации и картографирования.</li><li>Оценивать и применять современные подходы к SLAM с учётом требований продукта и проекта.</li><li>Повышать надёжность, точность и производительность решений для локализации и картографирования.</li><li>Анализировать производительность алгоритмов, выявлять ограничения и устранять сложные технические проблемы.</li><li>Сотрудничать с инженерными и исследовательскими командами по вопросам интеграции, тестирования и оптимизации.</li><li>Следить за последними исследованиями, фреймворками и лучшими практиками в области SLAM и роботизированного восприятия.</li></ul><h3>Мы предлагаем</h3><ul><li>Проекты в США и ЕС на основе передовых технологий.</li><li>Конкурентоспособная компенсация в зависимости от навыков и опыта.</li><li>Регулярная оценка результатов работы для поддержки вашего роста.</li><li>Гибкость в выборе рабочего места: удалённо или в одном из наших офисов разработки.</li><li>Комплексное медицинское страхование, включая стоматологию и массаж.</li><li>Персонализированная программа обучения, адаптированная под ваши интересы и развитие навыков.</li><li>Программа компенсации спортивных расходов для офлайн- и онлайн-активностей.</li><li>Бонусы за рекомендации новых сотрудников.</li><li>Бонусы за написание статей, публичные выступления и другие активности.</li><li>20 дней отпуска, 10 государственных праздников и 5 дней больничного.</li><li>Политика декретного отпуска и семейные выходные.</li><li>Бесплатные технические вебинары и митапы, организуемые Svitla.</li><li>Приветственные и юбилейные подарки, подарки детям и многое другое.</li><li>Регулярные корпоративные мероприятия и митапы.</li><li>Замечательная команда, дружелюбное и поддерживающее сообщество!</li></ul><h3>Почему стоит присоединиться к Svitla</h3><p>Svitla Systems — глобальная компания по цифровым решениям со штаб-квартирой в США, работающая в Северной и Южной Америке, Европе, Азии и APAC. С 2003 года мы обслуживаем широкий круг клиентов — от инновационных стартапов до компаний из списка Fortune 500. Наш успех основан на партнёрстве. Бесшовно интегрируясь в команды клиентов, мы создаём долгосрочное сотрудничество, которое приносит реальные результаты. Мы — убеждённые сторонники гибкости рабочего места, удалённой культуры и индивидуального подхода к профессиональному и личностному росту.</p><p>Наша глобальная миссия — построить бизнес, который способствует благополучию наших партнёров, сотрудников и их семей, улучшает наши сообщества и вносит долгосрочные позитивные изменения в мир. Вместе мы программируем светлое завтра — и живём им.</p><p><b>Присоединяйтесь к нам!</b></p> <div> <a href="https://jobs.dou.ua/companies/svitla-systems-inc/vacancies/373203/#reply-btn-id">Откликнуться на вакансию</a> </div>
Стек и инструменты
Подходит ли вам эта вакансия?
Зарегистрируйтесь и загрузите резюме — посчитаем % совпадения с этой вакансией, подсветим сильные стороны и что стоит подтянуть
Ещё в Svitla Systems
4 активные вакансии в компании
Старший инженер платформы (AI/LLM)
~2 743 310 ₸ оценка
Ищем старшего инженера с опытом 7+ лет для работы над AI/LLM-платформами. Нужно проектировать архитектуру агентов, оркестрацию и интеграции, обеспечивать надежность production-систем. Требуется глубокое знание бэкенда, API и пайплайнов данных, а также умение быть техническим лидером в быстро меняющейся среде.
Старший аналитик по безопасности приложений
~2 372 725 ₸ оценка
Ищем опытного специалиста по безопасности приложений для работы с канадской курьерской компанией. Нужно будет развивать практику AppSec и CloudSec: внедрять меры безопасности, оценивать их эффективность, проводить threat modeling и обучать команды. Требуется 5–10+ лет опыта, сертификаты вроде CISSP или OSCP, знание CI/CD, Kubernetes и языков программирования.
Старший аналитик по безопасности облачных операций
~2 372 725 ₸ оценка
Ищем опытного специалиста по облачной безопасности для работы с канадской логистической компанией. Вы будете заниматься мониторингом угроз, расследованием инцидентов, настройкой средств защиты и улучшением практик безопасности в облаке. Требуется 5-10 лет опыта, сертификаты в ИБ и знание облачных платформ, а также предлагается удаленная работа и хороший соцпакет.
Похожие вакансии
6 вакансий
Инженер Computer Vision / ML
~2 743 310 ₸ оценка
Проект по рентгеновскому контролю лопастей ветрогенераторов ищет инженера CV/ML в команду из двух человек: вы отвечаете за разметку данных, реализацию и тесты правил детекции дефектов, воспроизводимые пакетные пайплайны, метрики и инструмент для проверки находок экспертом. Нужны 3+ года в computer vision или прикладном ML с реальными изображениями, уверенный Python (NumPy, OpenCV, pandas), опыт работы с огромными изображениями (тайлинг и сохранение координат), аккуратная оценка качества и автотесты; опыт в рентгене не требуется — домену научат. Предлагают удалёнку, гибкий график, конкурентную оплату, компенсацию медицины и спорта, курсы английского и проекты для крупных заказчиков вроде PayPal, Philips и Toyota.
Инженер компьютерного зрения / ML
~900 000 – 1 500 000 ₸ оценка
Проект — proof of concept рентгеновской дефектоскопии лопастей ветрогенераторов: нужно писать на Python пайплайны обработки гигапиксельных снимков и правила детекции дефектов, вести разметку и давать честные метрики, а также сделать инструмент для проверки находок экспертом. Ждут 3+ года в computer vision / ML, уверенный Python (NumPy, OpenCV, pandas), опыт разметки, воспроизводимых пайплайнов и тестов, рабочий английский. Предлагают удалёнку, гибкий график, проекты для PayPal, Philips, Toyota и компенсации на медицину, спорт и обучение.
Инженер Computer Vision / ML
~2 743 310 ₸ оценка
Проект на 6–8 месяцев по Computer Vision для рентгеновского контроля лопастей ветрогенераторов, с перспективой превратиться в продукт. От вас нужен Python (NumPy, OpenCV, pandas), опыт работы с большими изображениями (тайлинг, сшивка, сохранение координат), правильная оценка моделей, тесты и, главное, участие в разметке и проверке данных — опыт в рентгене не требуется, домену научат. Взамен предлагают удалённую работу, гибкий график, конкурентную оплату, медкомпенсацию, курсы английского, спорт и проекты для крупных зарубежных клиентов.
Старший инженер Computer Vision (рентгеновская инспекция)
~2 743 310 ₸ оценка
Проект — proof of concept рентгеновской инспекции лопастей ветрогенераторов: нужно построить пайплайн классической обработки изображений, который находит тонкий металлический проводник внутри композита и определяет место обрыва, а также проверяет, можно ли достоверно детектировать дефекты клеевого соединения. Ждут 4+ года в Computer Vision и обработке изображений, сильный Python с NumPy, OpenCV и scikit-image, опыт работы с изображениями, не помещающимися в память, и постановки экспериментов, отделяющих ограничения съёмки от ограничений алгоритма. Опыт в рентгене и NDT не нужен — физике научат; предлагают конкурентную оплату, гибкий график, удалёнку, компенсацию медицины и English-курсы.
Старший инженер компьютерного зрения
~900 000 – 1 500 000 ₸ оценка
Нужен старший инженер компьютерного зрения, который возглавит команду из двух человек и сделает proof of concept рентгеновской инспекции лопастей ветряных турбин: искать разрыв тонкого металлического проводника внутри композита на огромных сшитых снимках и оценить, реально ли вообще увидеть дефекты клеевого соединения. Основная работа — классическая обработка изображений на Python (NumPy, OpenCV, scikit-image): нормализация по толщине, тайлинг, трассировка линейных структур, калибровка порогов; обучение применяется только там, где даёт выигрыш. Опыт в рентгене и NDT не нужен — важнее 4+ года в CV на реальных «грязных» данных, умение отличать промах алгоритма от отсутствия сигнала в снимке и хороший английский. Предлагают удалённую работу, гибкий график, оплату медицинских расходов, курсы английского и компенсацию спорта.
Старший инженер по компьютерному зрению (Computer Vision)
~2 743 310 ₸ оценка
Нужен старший инженер по компьютерному зрению, который возглавит команду из двух человек и построит метод анализа рентгеновских снимков лопастей ветрогенераторов: найти обрыв металлического проводника внутри композита и оценить, реально ли надёжно видеть дефекты клеевого соединения. Основной инструмент — классическая обработка изображений на Python (OpenCV, NumPy, scikit-image) плюс машинное обучение там, где оно доказанно помогает; опыт в рентгене и НРК не нужен, физике научат. Ждут 4+ года в computer vision на реальных данных, умение работать с огромными изображениями и ставить эксперименты, отличающие ограничения съёмки от ограничений алгоритма. Предлагают удалёнку, гибкий график, проекты для крупных заказчиков, компенсацию медицины и фитнеса, курсы английского.