Старший разработчик-адвокат (Data Observability)

Что предстоит делать

Штаб-квартира: Калифорния, США, удаленно; Колорадо, США, удаленно; Иллинойс, США, удаленно; Нью-Йорк, США, удаленно; Вашингтон, США, удаленно Наши Senior Developer Advocate — это технические лидеры и наставники, которые являются основой нашей команды. Они ведут проекты от начала до конца, способствуя сотрудничеству и помогая сообществу Datadog решать реальные проблемы. Сосредоточившись на Data Observability, эта роль позволит нашему сообществу инженеров, работающих с Datadog, стать частью движения по созданию более качественного программного обеспечения. Это уникальная возможность использовать как ваш инженерный опыт, так и навыки адвокации, чтобы формировать постоянно развивающийся технологический ландшафт. Чем вы будете заниматься: * Выступать в качестве эксперта в предметной области по наблюдаемости данных от лица команд адвокации и разработки Datadog. * Создавать контент в одном или нескольких форматах для укрепления репутации Datadog как лидера в области инженерии данных и наблюдаемости, например: создание демо-версий, публичные выступления, ведение блогов, написание документации, вебинары, open source, исследовательские отчеты и многое другое. * Сотрудничать с внутренними командами по продукту и инженерными командами заказчиков, обучая их эффективной публичной коммуникации и презентации результатов своей работы. * Вносить вклад в продукт через обратную связь (предложения по исправлению ошибок или улучшению функциональности). * Выявлять и реализовывать возможности для проведения мероприятий, программ и другой работы, ориентированной на сообщество, которая устанавливает доверие со стороны практикующих специалистов. Кто вы: Вы — авторитетный технический эксперт, которому нравится помогать специалистам по данным понимать, эксплуатировать и улучшать сложные системы данных в production. У вас есть глубокий практический опыт в одной или нескольких областях современной инженерии данных, и вы используете этот опыт, чтобы предоставлять четкий контекст как сообществу, так и внутренним командам. От вас не ожидается, что вы будете экспертом во всех перечисленных ниже областях. Вместо этого вы обладаете глубокими знаниями в некоторых из них и рабочим пониманием во многих других, и вы умеете связывать их в единую операционную историю. * **Системы инженерии и обработки данных:** Вы создавали, эксплуатировали или поддерживали production pipelines для данных, используя системы распределенной обработки, такие как Apache Spark или Databricks, и понимаете типичные сценарии отказов, компромиссы производительности и операционные проблемы в пакетных и гибридных pipelines. * **Платформы данных и аналитические системы:** У вас есть практический опыт работы с аналитическими платформами, такими как Snowflake и BigQuery, включая проектирование схем, моделирование данных, SQL-анализ и рассуждение о производительности, стоимости и паттернах доступа в реальных средах. * **Потоковая передача данных и событийно-ориентированные данные:** Вы понимаете, как данные проходят через стриминговые системы, такие как Kafka или аналогичные платформы, включая поведение продюсеров и консьюмеров, лаг, семантику доставки, а также то, как проблемы стриминга распространяются на нижестоящие наборы данных и аналитику. * **Концепции качества данных, происхождения (lineage) и метаданных:** Вы знакомы с тем, как команды данных рассуждают о качестве данных, влиянии вышестоящих и нижестоящих систем и управлении изменениями. У вас есть опыт работы с инструментарием для отслеживания происхождения данных, метаданными или трансформациями (например, dbt, OpenLineage или связанные экосистемы), или вы работали в средах, где эти концепции являются ключевыми для надежности. * **Программирование и написание запросов:** Вы уверенно работаете как минимум с одним языком программирования, обычно используемым в системах данных (например, Python, Scala, Java или Go), а также обладаете сильными навыками SQL. Вы можете свободно переключаться между кодом, запросами и ноутбуками при исследовании или демонстрации систем данных. У вас также есть: * Более 10 лет опыта работы в качестве разработчика программного обеспечения, инженера данных, SRE или другого практикующего специалиста, создающего и поддерживающего production-системы. * Более 3 лет опыта в адвокации, developer relations или эквивалентного опыта взаимодействия с технической аудиторией через письменный контент, выступления на конференциях, воркшопы, вебинары, видео или вклад в open source. * Общедоступные примеры письменных работ, демо-версии, репозитории или записи технических презентаций. * Знакомство с современной облачной инфраструктурой и системами на основе контейнеров. * Сильный интерес к самообучению и исследованию новых технологий, инструментов и проблемных областей. Дополнительным преимуществом будет: * Опыт поддержки pipelines данных для систем ML или AI. * Значительный вклад в open source или общие технические инструменты. В Datadog ценят людей из всех слоев общества. Мы понимаем, что не все будут соответствовать всем вышеперечисленным требованиям с первого дня. Это нормально. Если вы увлечены технологиями и хотите развивать свои навыки, мы призываем вас подать заявку. Преимущества и рост: * Акции для новых сотрудников (RSUs) и программа покупки акций для сотрудников (ESPP). * Непрерывное профессиональное развитие, обучение продуктам и построение карьерной траектории. * Внутриведомственная программа наставников и приятелей (buddy program) для нетворкинга внутри компании. * Инклюзивная корпоративная культура, возможность присоединиться к нашим Community Guilds (ресурсные группы сотрудников Datadog). * Доступ к Inclusion Talks, нашим внутренним панельным дискуссиям. * Бесплатные глобальные программы ментального здоровья для сотрудников и иждивенцев старше 6 лет. * Конкурентоспособные глобальные льготы. Перечисленные выше преимущества и возможности роста могут варьироваться в зависимости от страны вашего трудоустройства и характера вашей работы в Datadog. #LI-Remote Datadog предлагает конкурентоспособный пакет заработной платы и акций, который может включать переменную компенсацию. Фактическая компенсация основана на таких факторах, как навыки, квалификация и опыт кандидата. Кроме того, Datadog предлагает широкий спектр лучших в своем классе, всеобъемлющих и инклюзивных льгот для сотрудников на эту должность, включая медицинское обслуживание, стоматологию, планирование семьи и льготы по психическому здоровью, план 401(k) с соответствующим взносом компании, оплачиваемый отпуск, возмещение расходов на фитнес и дисконтную программу покупки акций для сотрудников. Разумная оценка годовой зарплаты для этой роли в Datadog составляет: $172,000 — $215,000 USD О компании Datadog: Datadog — ведущая платформа наблюдаемости и безопасности для эпохи AI, предоставляющая компаниям единую видимость технологического стека для управления сложностью в масштабе. Она объединяет приложения, инфраструктуру, данные, модели и безопасность в одном месте, используя AI для обнаружения и устранения проблем до того, как они повлияют на клиентов. Доверенная глобально компаниями из списка Fortune 500 и быстрорастущими AI-лидерами, Datadog позволяет бизнесу двигаться быстрее с ясностью и уверенностью. Узнайте больше о #DatadogLife в Instagram, LinkedIn и Datadog Learning Center. Равные возможности в Datadog: Datadog с гордостью предоставляет равные возможности трудоустройства для всех, независимо от расы, цвета кожи, происхождения, религии, пола, национального происхождения, сексуальной ориентации, возраста, гражданства, семейного положения, инвалидности, гендерной идентичности, статуса ветерана и других характеристик, защищенных законом. Мы также рассматриваем квалифицированных кандидатов независимо от их криминального прошлого, в соответствии с требованиями законодательства. Вот наши Уведомления для кандидатов (Candidate Legal Notices) для ознакомления. Datadog стремится сделать нашу страницу карьеры доступной для всех пользователей. Если вы хотите связаться с нами по вопросам доступности нашего веб-сайта или вам нужна помощь в заполнении заявки, пожалуйста, заполните эту форму. Эта форма предназначена только для запросов на приспособления (accommodation) и не может использоваться для запросов о статусе заявок. Политика конфиденциальности и AI: Любая информация, которую вы предоставляете Datadog в рамках вашей заявки, будет обработана в соответствии с Уведомлением о конфиденциальности для соискателей и кандидатов Datadog (Applicant and Candidate Privacy Notice). Для получения информации о нашей политике в области AI, пожалуйста, посетите страницу Интервью в Datadog: Руководство по AI (Interviewing at Datadog AI Guidelines). Для подачи заявки: https://weworkremotely.com/remote-jobs/datadog-senior-developer-advocate-data-observability