Старший QA Automation Engineer (AI-Native Testing)

Что предстоит делать

<p><strong>Senior QA Automation Engineer (AI-Native Testing)</strong> <br><strong>Команда:</strong> Quality Engineering<br><strong>Уровень:</strong> Senior<br><br><strong>О клиенте</strong> <br>Мы — платформа Spec-Driven Development, которая превращает спецификации в работающий софт с помощью AI в основе. Мы создаем инструменты и рабочие процессы, которые позволяют командам выпускать продукты быстрее без потери качества — и мы сами придерживаемся той же планки. Наша QA-функция — не запоздалая мысль; это AI-нативная дисциплина, где инженеры используют LLM и агентов как инструменты первого класса для проектирования, генерации и оценки тестов.<br><br><strong>Роль</strong> <br>Мы ищем Senior QA Automation Engineer, который будет отвечать за качество всей платформы и задаст стандарт того, как здесь делается AI-нативное тестирование. Вы будете писать надежные Playwright-наборы на TypeScript, оркестрировать AI-агентов для создания тестовых артефактов в масштабе и определять стратегию оценки для наших <nobr>LLM-управляемых</nobr> функций. Помимо тестирования самой платформы, вы будете использовать её для валидации сторонних приложений — это дает редкую двойную перспективу: и как разработчик, и как продвинутый пользователь.<br>Как старший член команды, вы будете делать больше, чем просто выполнять задачи: вы будете формировать тестовую стратегию, поднимать планку качества, наставлять других и влиять на то, как качество инженерится во всем продукте. Вы должны уметь работать с высокой степенью автономии и превращать неоднозначные проблемы качества в четкие, устойчивые системы.<br><br><strong>Чем вы будете заниматься</strong></p><ul><li>Отвечать за качество платформы — определять и реализовывать тестовую стратегию для Spec-Driven Development, от начала до конца: от приема спецификаций до сгенерированного вывода.</li><li>Масштабировать создание тестов с помощью AI-агентов — создавать повторяемые рабочие процессы с использованием Claude Code, Skills, Agents и Prompts для написания, создания каркаса и поддержки тестовых артефактов; устанавливать паттерны, которые примет вся остальная команда.</li><li>Проектировать API-тестовые наборы — разрабатывать надежную, хорошо структурированную и поддерживаемую автоматизацию API.</li><li>Проектировать UI-автоматизацию — руководить end-to-end и компонентным тестированием на Playwright (TypeScript), включая дизайн фреймворка и лучшие практики.</li><li>Направлять исследовательское и ручное тестирование — покрывать то, что не может автоматизация, и превращать находки в устойчивое автоматизированное покрытие.</li><li>Отвечать за пайплайны и отчетность — поддерживать тестовые пайплайны быстрыми, зелеными и заслуживающими доверия; определять стратегию покрытия и создавать отчетность, на основе которой руководство может принимать решения.</li><li>Определять оценку LLM — проектировать и отвечать за оценку AI-сгенерированного вывода с использованием структурированных фреймворков оценки, устанавливая, что означает «правильно» для недетерминированных систем.</li><li>Валидировать сторонние приложения с помощью платформы — использовать её на реальных внешних приложениях и передавать инсайты продуктовой команде.</li><li>Наставлять и поднимать планку — устанавливать стандарты, ревьюить тестовую работу других и развивать AI-нативные возможности команды по тестированию.</li></ul><p><strong>Что мы ищем</strong></p><ul><li>5+ лет в QA-автоматизации / тест-инжиниринге с подтвержденным опытом владения качеством сложных продуктов.</li><li>Глубокие знания TypeScript и Playwright (UI и API), включая решения по фреймворку и архитектуре.</li><li>Сильные основы тест-дизайна — четкие кейсы, осмысленные проверки, нулевая терпимость к флейки-тестам, честная отчетность.</li><li>Подтвержденный опыт проектирования и поддержки CI-тестовых пайплайнов, стратегии покрытия и отчетности.</li><li>Практический опыт использования LLM и AI-агентов в реальных рабочих процессах — и понимание, где они полезны, а где нет.</li><li>Опыт оценки ответов LLM и фреймворков оценки для недетерминированных выводов.</li><li>Продемонстрированная автономия, ответственность и способность наставлять и влиять за пределами своей собственной работы.</li></ul><p><strong>Будет плюсом</strong></p><ul><li>Практический опыт работы с Claude Code и инструментами на основе агентов (Skills / Agents / Prompts).</li><li>Опыт тестирования AI-управляемых или spec-driven продуктов.</li><li>Подтвержденный опыт создания QA-функции или стратегии с нуля.</li></ul><p><strong>Почему стоит присоединиться</strong></p><p>Работа на переднем крае AI-нативного инжиниринга качества — переопределение тестовых рабочих процессов, а не просто добавление AI к старым.</p><ul><li>Реальная ответственность и влияние на то, как качество инженерится на платформе, которая меняет то, как создается софт.</li><li>Прямое влияние на продукт, которым вы будете пользоваться каждый день.</li></ul> <div> <a href="https://jobs.dou.ua/companies/techbar/vacancies/368209/#reply-btn-id">Відгукнутись на вакансію</a> </div>