Инженер по графам знаний (Knowledge Graph Engineer)

Что предстоит делать

<p>Мы ищем опытного инженера, который поможет клиенту построить корпоративные фундаменты данных, готовые к AI, в сфере Retail и FinTech, где сложные бизнес-процессы, управление и связанные данные имеют решающее значение для внедрения корпоративного AI.<br><br>Вы будете сосредоточены на превращении разрозненных корпоративных данных в структурированные, связанные знания, которые AI-системы смогут понимать и анализировать. Вы будете проектировать и внедрять корпоративные графы знаний, семантические продукты данных и бизнес-семантические слои, которые обеспечивают работу AI, аналитики и интеллектуальной автоматизации.<br><br><strong>Обязанности</strong></p><ul><li>Проектировать и внедрять корпоративные графы знаний.</li><li>Создавать семантические слои, формирующие единое бизнес-понимание в корпоративных системах.</li><li>Моделировать бизнес-сущности, взаимосвязи, таксономии и онтологии.</li><li>Разрабатывать семантические продукты данных, которые могут использоваться AI-приложениями, аналитическими платформами и бизнес-пользователями.</li><li>Проектировать корпоративные модели метаданных и интегрировать их с каталогами данных.</li><li>Объединять структурированные и неструктурированные корпоративные данные в единую семантическую модель.</li><li>Сотрудничать с архитекторами данных, экспертами в предметной области, бизнес-стейкхолдерами и AI-командами для выявления бизнес-смысла.</li><li>Поддерживать корпоративные AI-инициативы, создавая машиночитаемый бизнес-контекст.</li><li>Обеспечивать управление, происхождение данных, качество метаданных и семантическую согласованность активов данных.</li><li>Интегрировать семантические модели с современными платформами данных и облачными экосистемами.</li></ul><p><br><strong>Ключевые требования</strong></p><ul><li>Значительный опыт проектирования и внедрения графов знаний.</li><li>Опыт работы с семантическими технологиями, включая RDF, OWL, SKOS, SPARQL или аналогичные стандарты.</li><li>Опыт работы с графовыми базами данных, такими как Neo4j, Amazon Neptune, Stardog, GraphDB или их аналоги.</li><li>Понимание корпоративного управления метаданными и каталогов данных.</li><li>Опыт создания семантических моделей, онтологий, таксономий и контролируемых словарей.</li><li>Знание корпоративной архитектуры данных и моделирования данных.</li><li>Навыки работы с SQL и опыт интеграции данных из нескольких корпоративных систем.</li><li>Опыт работы с облачными платформами данных (Azure, AWS или GCP).</li><li>Знакомство с AI, LLM, RAG-архитектурами или корпоративными AI-решениями будет весомым преимуществом.</li></ul><p><br><strong>Будет плюсом</strong></p><ul><li>Опыт работы с семантическим поиском или корпоративным поиском.</li><li>Опыт работы с управлением основными данными (Master Data Management, MDM).</li><li>Знание Data Mesh или продуктов данных (Data Products).</li><li>Опыт работы с корпоративными фреймворками управления.</li><li>Опыт поддержки внедрения AI-агентов или GenAI.</li></ul> <div> <a href="https://jobs.dou.ua/companies/techbar/vacancies/367521/#reply-btn-id">Відгукнутись на вакансію</a> </div>