Старший Python разработчик (AI/ML)

Что предстоит делать

<h3>Кто мы</h3><p>Xenoss — это инновационная AI-лаборатория и компания по разработке программного обеспечения, предоставляющая передовые решения корпоративным клиентам в секторе AdTech.</p><p>Мы создаем высоконагруженные рекламные и data-платформы и решаем прикладные задачи AI в области программной рекламы, анализа аудитории, оптимизации кампаний, обнаружения аномалий, NLP, LLM, AI-агентов и инженерии данных.</p><p>Мы работаем с Activision Blizzard, Toshiba, Verve Group, Voodoo Games, Telefónica и другими предприятиями. Xenoss входит в число 100 лучших компаний-разработчиков программного обеспечения по версии списка Inc. 5000.</p><h3>О проекте</h3><p>Клиент: Ведущая глобальная AdTech-компания, управляющая рекламной платформой на базе AI, которая объединяет крупных издателей, рекламодателей, агентства, поставщиков данных и сети commerce media в среде CTV, мобильных устройств и омниканальных средах.</p><p>Решение: Основные направления — это две инициативы по автоматизации рабочих процессов на базе AI.</p><ol><li>Создание структурированных отчетов CRM по звонкам на основе встреч с клиентами, включая обработку транскриптов, разрешение сущностей, валидацию и обратную запись.</li><li>Проактивный мониторинг здоровья издателей с помощью обнаружения аномалий, анализа первопричин, приоритизации аккаунтов и автоматических оповещений.</li></ol><p>Модель взаимодействия: Вы присоединитесь к команде Xenoss, которая работает напрямую с внутренней командой автоматизации клиента, и будете напрямую взаимодействовать с инженерными, платформенными, клиентскими и бизнес-заинтересованными сторонами. Решения будут строиться на существующих GenAI-платформах клиента, фреймворках агентов, интеграциях и внутренних сервисах.</p><h3>Чем предстоит заниматься</h3><ul><li>Владеть закрепленными компонентами от технического проектирования до развертывания в production.</li><li>Создавать бэкенд-сервисы, рабочие процессы AI-агентов, интеграции, логику валидации и возможности observability.</li><li>Разрабатывать решения для обработки транскриптов встреч, извлечения структурированных данных, разрешения сущностей, обнаружения аномалий, приоритизации и оповещения.</li><li>Интегрироваться с CRM, системами обмена сообщениями, аналитикой и внутренними корпоративными платформами через API, MCP-серверы и существующие фреймворки.</li><li>Писать автоматические тесты, участвовать в ревью кода и обеспечивать готовность к production.</li><li>Сотрудничать с инженерными, платформенными, клиентскими и бизнес-заинтересованными сторонами для превращения требований к рабочим процессам в надежное программное обеспечение.</li><li>Документировать технические решения, операционные процедуры и runbook.</li></ul><h3>Технологический стек</h3><ul><li>5+ лет работы с Python и FastAPI</li><li>Приложения на базе LLM и рабочие процессы агентов</li><li>LangGraph и LangChain</li><li>REST API и интеграции на основе MCP</li><li>CRM, системы обмена сообщениями, аналитика и внутренние корпоративные платформы</li><li>Docker и Kubernetes</li><li>Git и CI/CD пайплайны</li><li>Автоматическое тестирование, observability, мониторинг и оповещение</li></ul><h3>Что мы ожидаем</h3><ul><li>Сильный коммерческий опыт работы с Python и разработкой production-бэкенда.</li><li>Практический опыт создания production-grade LLM-приложений или AI-агентов.</li><li>Опыт работы с FastAPI или аналогичным Python веб-фреймворком.</li><li>Практическое знание LangGraph, LangChain или аналогичных фреймворков оркестрации.</li><li>Опыт проектирования и интеграции REST API и корпоративных систем.</li><li>Хорошее понимание Docker, Kubernetes, Git, CI/CD и автоматического тестирования.</li><li>Опыт работы с логированием, мониторингом, оповещением и устранением неполадок в production.</li><li>Способность самостоятельно владеть техническими компонентами от проектирования до развертывания.</li><li>Отличные коммуникативные навыки и способность эффективно работать с инженерными и бизнес-заинтересованными сторонами.</li><li>Уровень английского Upper-Intermediate или выше.</li></ul><h3>Будет плюсом</h3><ul><li>Опыт работы с MCP-серверами и интеграциями агентов на основе инструментов.</li><li>Опыт интеграции с Salesforce или другими корпоративными CRM-платформами.</li><li>Опыт работы с разрешением сущностей, оценкой уверенности или извлечением структурированных данных из неструктурированного контента.</li><li>Понимание рабочих процессов обнаружения аномалий, ранжирования, приоритизации или анализа первопричин.</li><li>Опыт работы с оценкой LLM, рабочими процессами human-in-the-loop, управлением AI или требованиями к аудиту.</li><li>Предыдущий опыт работы в AdTech или других высоконагруженных, data-интенсивных областях.</li></ul> <div> <a href="https://jobs.dou.ua/companies/xenoss/vacancies/367294/#reply-btn-id">Откликнуться на вакансию</a> </div>