Старший Python разработчик (AI/Agentic Systems)

Что предстоит делать

<h3>Кто мы</h3><p>Xenoss — это инновационная AI-лаборатория и компания по разработке программного обеспечения, предоставляющая передовые решения корпоративным клиентам в секторе AdTech.</p><p>Мы создаем высоконагруженные рекламные платформы и платформы данных, решаем прикладные задачи AI в области программной рекламы, интеллектуального анализа аудитории, оптимизации кампаний, обнаружения аномалий, NLP, LLM, AI-агентов и инженерии данных.</p><p>Мы работаем с Activision Blizzard, Toshiba, Verve Group, Voodoo Games, Telefónica и другими корпоративными клиентами. Xenoss входит в число 100 лучших компаний-разработчиков программного обеспечения по версии списка Inc. 5000.</p><h3>О проекте</h3><p>Клиент: Ведущая глобальная AdTech-компания, управляющая рекламной платформой на базе AI, которая объединяет крупных издателей, рекламодателей, агентства, поставщиков данных и сети коммерческих медиа в среде CTV, мобильных устройств и омниканальных каналов.</p><p>Решение: Разработка агентной рекламной платформы, которая позволяет AI-агентам планировать, выполнять и оптимизировать программные кампании на основе инструкций на естественном языке. Проект включает:</p><ul><li>расширение инструментов управления кампаниями на основе MCP,</li><li>создание автоматизированного фреймворка для тестирования MCP,</li><li>разработку Campaign QA-агента для выявления проблем конфигурации, аномалий и потенциальных рисков доставки.</li></ul><p>Модель взаимодействия: Вы присоединитесь к команде Xenoss, которая работает напрямую с командой клиента по разработке Agentic AI, и будете напрямую взаимодействовать с инженерами, продакт-менеджерами и бизнес-стейкхолдерами. Роль включает вклад в производственные агентные рабочие процессы, MCP-инструменты, бэкенд-сервисы, интеграции, автоматизированную оценку и наблюдаемость в рамках существующей GenAI-платформы и инженерного фреймворка клиента.</p><h3>Чем предстоит заниматься</h3><ul><li>Отвечать за закрепленные компоненты от технического проектирования до развертывания в production.</li><li>Расширять инструменты на основе MCP для управления кампаниями, отчетности, таргетинга и операций рекламодателей.</li><li>Создавать бэкенд-сервисы, агентные рабочие процессы, интеграции, логику валидации и наблюдаемость.</li><li>Разрабатывать автоматизированный фреймворк тестирования для MCP-клиентов, хостов и инструментов, включая детерминированную и LLM-ориентированную оценку.</li><li>Создавать Campaign QA-агента для обнаружения проблем конфигурации, аномалий и потенциальных рисков доставки.</li><li>Сотрудничать с инженерами, продакт-менеджерами и бизнес-стейкхолдерами, поддерживая высокие стандарты тестирования, документации и готовности к production.</li></ul><h3>Технологический стек</h3><ul><li>Опыт работы с Python и FastAPI от 5 лет</li><li>Приложения на базе LLM и агентные рабочие процессы</li><li>LangGraph и LangChain</li><li>MCP-инструменты, клиенты, хосты и коммуникация между агентами</li><li>CRM, системы обмена сообщениями, аналитика и внутренние корпоративные платформы</li><li>Docker и Kubernetes</li><li>Git и CI/CD пайплайны</li><li>Автоматизированное тестирование агентов, трассировка вызовов инструментов, валидация JSON Schema и оценка LLM-as-a-Judge</li><li>Автоматизированное тестирование, наблюдаемость, мониторинг и оповещение</li></ul><h3>Что мы ожидаем от кандидата</h3><ul><li>Уверенный коммерческий опыт в разработке бэкенда на Python и создании production-grade AI-приложений или агентных систем.</li><li>Практический опыт проектирования API, интеграций, рабочих процессов на основе инструментов, автоматизированных тестов и наблюдаемости в production.</li><li>Опыт оценки недетерминированных AI-систем и их отладки в production.</li><li>Понимание программной рекламы и основных концепций кампаний, таких как позиции (line items), креативы, таргетинг, бюджеты, флайтинг и доставка.</li><li>Способность самостоятельно отвечать за компоненты от технического проектирования до развертывания.</li><li>Отличные навыки общения на английском языке и опыт работы с инженерными, продуктовыми и бизнес-командами.</li></ul><h3>Будет плюсом</h3><ul><li>Предыдущий опыт создания продуктов в сфере AdTech, DSP, SSP, управления кампаниями, сервинга рекламы или аналитики рекламы.</li><li>Практический опыт работы с MCP-клиентами, хостами, инструментами или интеграциями, соответствующими протоколу.</li><li>Опыт создания автоматизированных фреймворков оценки для LLM или агентных систем.</li><li>Знакомство с LLM-as-a-Judge, трассировкой, валидацией схем и тестированием на основе эталонных данных (ground truth).</li><li>Опыт работы с обнаружением аномалий, валидацией на основе правил или обеспечением качества кампаний.</li><li>Понимание нативной рекламы, флайтинга креативов, таргетинга аудитории и отчетности по кампаниям.</li></ul> <div> <a href="https://jobs.dou.ua/companies/xenoss/vacancies/367295/#reply-btn-id">Откликнуться на вакансию</a> </div>