Старший Python разработчик (Django, ML)

Что предстоит делать

<h3>Описание проекта</h3><p>B2B-технологическая платформа для индустрии гостеприимства, помогающая бизнесам отслеживать операционные условия, выявлять потенциальные риски и принимать решения на основе данных.</p><p>Продукт уже работает и обрабатывает большие объёмы реальных данных. Инженерная команда сосредоточена на построении масштабируемых backend-сервисов, расширении возможностей аналитики данных и разработке решений машинного обучения для повышения операционной эффективности.</p><h3>Стадия проекта</h3><p>Работающий продукт</p><h3>Технологический стек</h3><p>Python, Django, Django REST Framework (DRF), AWS</p><p>Ключевые направления: Backend Development, Data Science, Machine Learning, Data Processing</p><h3>Команда</h3><p>15 инженеров</p><h3>Требования</h3><ul><li>5+ лет коммерческого опыта с Python, Django и Django REST Framework.</li><li>Сильный опыт проектирования, разработки и поддержки REST API и интеграции сторонних сервисов.</li><li>Практический опыт обработки, преобразования и анализа больших объёмов структурированных и неструктурированных данных.</li><li>Практический опыт разработки и применения алгоритмов машинного обучения, включая регрессию, кластеризацию, классификацию и деревья решений.</li><li>Сильные знания статистических методов, проверки гипотез и моделирования данных.</li><li>Опыт построения пайплайнов обработки данных и аналитических рабочих процессов.</li><li>Подтверждённый опыт развёртывания моделей данных, алгоритмов ML и решений по обработке данных в production-системах.</li><li>Опыт использования Python для статистического анализа, прогнозного моделирования и извлечения инсайтов из сложных наборов данных.</li><li>Сильное понимание масштабируемой backend-архитектуры, оптимизации производительности и распределённых систем.</li><li>Солидный опыт с AWS и production-средами.</li><li>Сильный фокус на написании надёжного, поддерживаемого и хорошо протестированного кода.</li><li>Опыт работы в Agile и коллаборативных распределённых инженерных командах.</li><li>Английский уровня Upper-Intermediate+.</li></ul><h3>Будет плюсом</h3><ul><li>Опыт обработки потоковых данных или данных временных рядов в масштабе.</li><li>Опыт с фреймворками распределённых вычислений, такими как Spark или Hadoop.</li><li>Опыт с event-driven архитектурой и системами обмена сообщениями, такими как Kafka.</li><li>Опыт с Redis и Amazon S3.</li><li>Знание продвинутых техник машинного обучения, включая нейронные сети и имитационные модели.</li><li>Опыт визуализации данных и представления аналитических результатов.</li><li>Опыт с Go.</li><li>Базовые знания React.</li></ul><h3>Обязанности</h3><ul><li>Проектировать, разрабатывать и поддерживать масштабируемые backend-сервисы с использованием Python, Django и DRF.</li><li>Создавать и оптимизировать REST API и интеграции со сторонними сервисами.</li><li>Разрабатывать и поддерживать пайплайны обработки больших объёмов структурированных и неструктурированных данных.</li><li>Проектировать, разрабатывать и внедрять модели машинного обучения и статистические алгоритмы для поддержки бизнес-потребностей.</li><li>Проводить анализ данных, статистические эксперименты и проверку гипотез для выявления закономерностей и генерации практических инсайтов.</li><li>Разрабатывать модели данных и рабочие процессы обработки для поддержки аналитических и операционных требований.</li><li>Интегрировать модели машинного обучения и аналитические решения в production backend-системы.</li><li>Сотрудничать с инженерными и продуктовыми командами для внедрения функций на основе данных и улучшения возможностей платформы.</li><li>Мониторить и оптимизировать производительность моделей, качество данных и точность обработки.</li><li>Улучшать производительность, масштабируемость и надёжность существующих backend-сервисов.</li><li>Писать чистый, тестируемый, хорошо документированный и поддерживаемый код.</li><li>Участвовать в архитектурных решениях, техническом планировании и code review.</li><li>Наставлять младших инженеров и делиться техническими знаниями.</li></ul> <div> <a href="https://jobs.dou.ua/companies/startup-soft/vacancies/377574/#reply-btn-id">Откликнуться на вакансию</a> </div>